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通過示例學習:HBase – Hadoop 資料庫

25 個已解決的示例,讓您快速了解 HBase

從這 5 小時的課程,你會學到

  • 使用 HBase 為您的應用程式設置資料庫
  • 將 HBase 與 MapReduce 整合用於資料處理任務
  • 從 HBase 創建表、插入、讀取和刪除資料
  • 全面了解 HBase 及其在 Hadoop 生態系統中的作用

要求

  • 您需要有一個可以運行 Java 程式的 IDE,Intellij IDEA 和 Eclipse 都是不錯的選擇
  • 您需要有一些 Java 程式設計經驗

課程說明

先決條件:使用 HBase 需要 Java 知識

由一個團隊授課,該團隊包括 2 名受過 Stanford 教育的前 Google 員工2 名前 Flipkart 首席分析師。 該團隊在處理大規模資料處理工作方面擁有數十年的實踐經驗。

關聯資料庫( Relational Databases )是如此的沉悶和陳舊! 歡迎來到 HBase——新時代的資料庫解決方案

HBase:您是否覺得您的關聯資料庫不再為您提供所需的靈活性? Column 導向的儲存、無固定模式和低延遲使 HBase 成為滿足應用程式動態變化需求的絕佳選擇。

涵蓋的內容:

  • 25 個已解決的示例,涵蓋了在 HBase 中處理資料的所有方面
    shell 中的 CRUD 操作以及使用 Java API、過濾器、計數器、MapReduce
  • 使用 HBase 為社交網路實現自己的通知服務
  • HBase 及其在 Hadoop 生態系統中的作用、HBase 架構以及 HBase 與 RDBMS 和其他 Hadoop 技術(如 Hive)的不同之處。

目標受眾

  • 是的! 任何有興趣了解 HBase、NoSQL 和分佈式資料庫管理的人
  • 是的! 想要擺脫 RDBMS 並使用 HBase 作為其資料庫解決方案的工程師
  • 是的! 使用 Hadoop 生態系統工具進行分析處理並希望為 OLAP 和 OLTP 提供單一系統的人們

講師簡介

Loony Corn 前 Google、Stanford 和 Flipkart 團隊

Loonycorn 是我們,Janani Ravi 和 Vitthal Srinivasan。 我們之間,我們曾在 Stanford (史丹佛大學)學習,被艾哈IIM Ahmedabad 錄取,並在灣區、紐約、新加坡和班加羅爾從事科技工作多年。

Janani:在谷歌工作 7 年(紐約、新加坡); 在 Stanford 學習; 還曾在 Flipkart 和微軟工作

Vitthal:也是谷歌(新加坡),曾在 Stanford 大學學習; Flipkart、瑞士信貸和歐洲工商管理學院也

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