Contents
25 個已解決的示例，讓您快速了解 HBase
從這 5 小時的課程，你會學到
- 使用 HBase 為您的應用程式設置資料庫
- 將 HBase 與 MapReduce 整合用於資料處理任務
- 從 HBase 創建表、插入、讀取和刪除資料
- 全面了解 HBase 及其在 Hadoop 生態系統中的作用
要求
- 您需要有一個可以運行 Java 程式的 IDE，Intellij IDEA 和 Eclipse 都是不錯的選擇
- 您需要有一些 Java 程式設計經驗
課程說明
先決條件：使用 HBase 需要 Java 知識
由一個團隊授課，該團隊包括 2 名受過 Stanford 教育的前 Google 員工和 2 名前 Flipkart 首席分析師。 該團隊在處理大規模資料處理工作方面擁有數十年的實踐經驗。
關聯資料庫( Relational Databases )是如此的沉悶和陳舊！ 歡迎來到 HBase——新時代的資料庫解決方案。
HBase：您是否覺得您的關聯資料庫不再為您提供所需的靈活性？ Column 導向的儲存、無固定模式和低延遲使 HBase 成為滿足應用程式動態變化需求的絕佳選擇。
涵蓋的內容：
- 25 個已解決的示例，涵蓋了在 HBase 中處理資料的所有方面
shell 中的 CRUD 操作以及使用 Java API、過濾器、計數器、MapReduce - 使用 HBase 為社交網路實現自己的通知服務
- HBase 及其在 Hadoop 生態系統中的作用、HBase 架構以及 HBase 與 RDBMS 和其他 Hadoop 技術（如 Hive）的不同之處。
目標受眾
- 是的！ 任何有興趣了解 HBase、NoSQL 和分佈式資料庫管理的人
- 是的！ 想要擺脫 RDBMS 並使用 HBase 作為其資料庫解決方案的工程師
- 是的！ 使用 Hadoop 生態系統工具進行分析處理並希望為 OLAP 和 OLTP 提供單一系統的人們
講師簡介
Loony Corn 前 Google、Stanford 和 Flipkart 團隊
Loonycorn 是我們，Janani Ravi 和 Vitthal Srinivasan。 我們之間，我們曾在 Stanford (史丹佛大學)學習，被艾哈IIM Ahmedabad 錄取，並在灣區、紐約、新加坡和班加羅爾從事科技工作多年。
Janani：在谷歌工作 7 年（紐約、新加坡）； 在 Stanford 學習； 還曾在 Flipkart 和微軟工作
Vitthal：也是谷歌（新加坡），曾在 Stanford 大學學習； Flipkart、瑞士信貸和歐洲工商管理學院也
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