Contents
課程簡介
使用 Python 精通機器學習演算法包括數學洞察力，從初學者到超級進階水平
從這 36.5 小時的課程，你會學到
- 使用 Python 精通機器學習
- 學習使用 Python 的 MatplotLib 程式庫進行繪圖
- 學習使用 Numpy 和 Pandas 進行資料分析
- 學習使用 Seaborn 製作統計圖
- 學習理解機器學習演算法所需的所有數學知識
- 使用數學直覺實現機器學習演算法
- Kaggle 等級的專案包含完整解決方案
- 學習端到端( End to End )資料科學解決方案
- 所有的高階機器學習演算法和技術，如 Regularisations，Boosting， Bagging 和更多包括在課程中
- 學習所有的統計學概念，讓你成為機器學習忍者
- 真實世界案例研究
- 模型效能指標
- 深度學習
- 模型選擇
要求
- 任何初學者都可以開始這門課程
- 2 + 2的知識已經足夠了，因為我們幾乎從零開始涵蓋了所有內容
課程說明
想成為一名優秀的資料科學家嗎？ 那麼這是一個適合你的課程。
本課程由精通數學和資料科學的理工學院專家設計。 我們將以非常簡單的方式介紹複雜的理論、演算法和編碼程式庫，任何初學者都能輕鬆掌握。
我們將帶你一步一步地走進機器學習的世界。 隨著每一個課程教學，你將發展新的技能，並提高你對這一具有挑戰性的主題的理解，而且包含前景看好的子領域資料科學從初學者到進階水平內容。
我們在本課程中解決了一些 Kaggle 的問題，並提供了完整的解決方案，使學生能夠很容易地在真實世界的競賽網站上競爭。
我們在本課程中詳細討論了以下主題:
- Python 基礎
- Numpy
- Pandas
- 一些使用數學的樂趣
- 統計推理
- 假設測試
- 資料視覺化
- EDA
- 簡單線性迴歸
- 多重線性迴歸
- Hotstar / Netflix: 案例研究
- 梯度下降法
- KNN
- 模型效能指標
- 模型選擇
- 樸素的貝葉斯
- 邏輯迴歸
- SVM
- Decision Tree
- 決策樹
- Ensembles – Bagging / Boosting
- 非監督式學習
- 維度減化
- 高階機器學習演算法
- 深度學習
目標受眾
- 本課程適合任何想成為資料科學家的人
講師簡介
Geekshub Pvt Ltd 大數據和分析
GEEKSHUB 是一家在大數據和分析的線上教育公司,
我們作為一個團隊的目標是為我們的客戶提供最好的技能，使他們能夠克服任何挑戰。 我們在這裡教授了許多罕見的市場熱點，我們有世界上最好的訓練講師培訓。 他們是印度人、麻省理工學院和 Standford 的校友。 他們以自己獨特的方式進行教學，不僅僅是用幻燈片，而是用實際的範例和經驗。
英文字幕：有
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