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機器學習 A-Z: 成為 Kaggle 專家

課程簡介

使用 Python 精通機器學習演算法包括數學洞察力,從初學者到超級進階水平

課程介紹:English 简中

從這 36.5 小時的課程,你會學到

  • 使用 Python 精通機器學習
  • 學習使用 Python 的 MatplotLib 程式庫進行繪圖
  • 學習使用 Numpy 和 Pandas 進行資料分析
  • 學習使用 Seaborn 製作統計圖
  • 學習理解機器學習演算法所需的所有數學知識
  • 使用數學直覺實現機器學習演算法
  • Kaggle 等級的專案包含完整解決方案
  • 學習端到端( End to End )資料科學解決方案
  • 所有的高階機器學習演算法和技術,如 Regularisations,Boosting, Bagging 和更多包括在課程中
  • 學習所有的統計學概念,讓你成為機器學習忍者
  • 真實世界案例研究
  • 模型效能指標
  • 深度學習
  • 模型選擇

要求

  • 任何初學者都可以開始這門課程
  • 2 + 2的知識已經足夠了,因為我們幾乎從零開始涵蓋了所有內容

課程說明

想成為一名優秀的資料科學家嗎? 那麼這是一個適合你的課程。

本課程由精通數學和資料科學的理工學院專家設計。 我們將以非常簡單的方式介紹複雜的理論、演算法和編碼程式庫,任何初學者都能輕鬆掌握。

我們將帶你一步一步地走進機器學習的世界。 隨著每一個課程教學,你將發展新的技能,並提高你對這一具有挑戰性的主題的理解,而且包含前景看好的子領域資料科學從初學者到進階水平內容。

我們在本課程中解決了一些 Kaggle 的問題,並提供了完整的解決方案,使學生能夠很容易地在真實世界的競賽網站上競爭。

我們在本課程中詳細討論了以下主題:

  1. Python 基礎
  2. Numpy
  3. Pandas
  4. 一些使用數學的樂趣
  5. 統計推理
  6. 假設測試
  7. 資料視覺化
  8. EDA
  9. 簡單線性迴歸
  10. 多重線性迴歸
  11. Hotstar / Netflix: 案例研究
  12. 梯度下降法
  13. KNN
  14. 模型效能指標
  15. 模型選擇
  16. 樸素的貝葉斯
  17. 邏輯迴歸
  18. SVM
  19. Decision Tree
  20. 決策樹
  21. Ensembles – Bagging / Boosting
  22. 非監督式學習
  23. 維度減化
  24. 高階機器學習演算法
  25. 深度學習

目標受眾

  • 本課程適合任何想成為資料科學家的人

講師簡介

Geekshub Pvt Ltd 大數據和分析

GEEKSHUB 是一家在大數據和分析的線上教育公司,

我們作為一個團隊的目標是為我們的客戶提供最好的技能,使他們能夠克服任何挑戰。 我們在這裡教授了許多罕見的市場熱點,我們有世界上最好的訓練講師培訓。 他們是印度人、麻省理工學院和 Standford 的校友。 他們以自己獨特的方式進行教學,不僅僅是用幻燈片,而是用實際的範例和經驗。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

優惠資訊

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