Contents
演算法+實戰
從這 21 小時的課程，你會學到
- 掌握機器學習進階演算法原理與數學推導
- 熟練應用Python工具包進行資料探勘實戰
- 掌握GBDT提升演算法原理與應用方法
- 熟練使用Xgboost與lightgbm工具包進行建模任務
- 掌握因馬爾科夫模型原理與應用方法
- 熟練使用HMM工具包進行建模任務
- 掌握當下主流推薦系統常用演算法原理
- 從零開始打造音樂推薦系統
- 掌握自然語言處理中最核心的技術-詞向量模型
- 熟練應用word2vec到自然語言處理任務中
- 掌握主流降維演算法原理與應用方法
- 掌握貝葉斯優化策略原理
- 熟練使用Python工具包進行貝葉斯引數優化
- 構建自己的常用工具包
- 打造自己的專案實戰模板，以不變應萬變
要求
- 熟悉 Python ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
- 有基本的數學基礎 ( 請參考 中文課程 – 人工智慧-必備數學基礎)
課程說明
進階實戰課程旨在幫助同學們掌握機器學習進階演算法原理並應用Python工具包進行實戰任務。課程整體風格通俗易懂，用最接地氣的方式帶大家輕鬆入門機器學習各大高深演算法並結合真實資料集進行專案實戰，提供課程所需的所有資料與程式碼。
目標受眾
- 人工智慧方向的同學們
- 從事資料科學領域的同學們
講師簡介
唐宇迪 唐 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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