Contents
資料科學必備
從這 19 小時的課程，你會學到
- 掌握資料科學領域必備數學知識點
- 掌握機器學習演算法中常用數學
- 通俗理解各項數學公式的作用
- 掌握數學知識點應用領域與方法
- 掌握高等數學
- 掌握線性代數
- 掌握概率論
- 掌握統計分析方法
- 熟練使用 Python 進行統計分析
- 熟練應用 Python 工具包建立數學模型
要求
- 有一定的數學基礎學習起來更順手
- 熟悉 Python 將更快上手進行統計分析 ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
課程說明
資料科學與人工智慧必備數學基礎課程旨在幫助同學們快速打下數學基礎，通俗講解其中每一個知識點。
課程內容涉及高等數學，線性代數，概率論與統計學，同學們在學習過程中應當以理解為出發點並不需要死記每一個公式，快速掌握核心知識點。
課程章節內容較多，零基礎同學按順序學習即可，有基礎的同學們可以按照自己的需求來有選擇的學習！
目標受眾
- 資料科學方向的同學們
- 準備繼續學習機器學習，深度學習等方向的同學們
- 準備面試及就業 Ai 相關方向的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
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