中文課程 - 電腦視覺 - OpenCV 專案實戰( Python 版)

Contents

1 已經上過這門課程？
2 從這 13.5 小時的課程，你會學到
3 要求
4 課程說明
5 目標受眾
6 講師簡介
7 報名參加課程
8 也許你會有興趣

OpenCV 影像處理建模實戰

報名參加課程

已經上過這門課程？

🔥歡迎來參加這個活動 – 上課心得分享與獎勵說明：分享就贈送一門線上課程

從這 13.5 小時的課程，你會學到

掌握影像處理基本操作
熟練使用 OpenCV 進行影像處理分析
掌握影像平滑處理技術
掌握影像形態學操作
掌握影像梯度計算
掌握邊緣檢測方法及實戰
熟練使用 OpenCV 進行檢測與識別專案
掌握 OCR 字元識別方法
掌握影像特徵提取演算法原理及實踐
掌握背景建模方法
掌握光流估計原理與實踐
結合深度學習進行專案實戰
熟練應用 OpenCV 在電腦視覺專案中

要求

熟悉 Python 程式設計語言 ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )

課程說明

OpenCV 電腦視覺實戰課程旨在幫助大家快速掌握機器視覺領域必備知識點原理及其在 OpenCV 中的使用方法。課程風格通俗易懂，用最接地氣的方式來講解晦澀難懂的知識點。

整體設計以專案實戰來驅動學習，課程中所有程式碼均使用 Python 完成，在實戰中首先講解整體解決方案，接下來通過 Debug 模式來一步步分析每一行程式碼的作用及其完成的效果，提供全部課件及專案中所使用程式碼和資料。

目標受眾

電腦視覺方向的同學們
資料科學領域的同學們

講師簡介

唐宇迪機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年資料領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及使用者超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。