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這門課程提供了一個使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多數學主題的機會，並且無需先前的 Python 程式設計經驗。 學習的內容包括算術、代數、繪圖、三角函數、微積分、線性代數、Python 程式設計、LaTeX 格式、資料視覺化和整合 Python、Markdown 和 LaTeX。 這門課程適合中學、高中、大學生，以及想要溫習數學和 Python 技能的資料專業人士，完全 Python 的初學者，以及想要將數學公式和概念轉譯成電腦程式碼的人士。
課程介紹影片
✍有繁體中文字幕，請記得在設定中打開
從這 37 小時的課程，你會學到
- 最重要的: 學習數學的信心
- 算術( Arithmetic )
- 代數 1,2 ( Algebra 1,2 )
- 繪圖
- 三角函數( Trigonometry )
- 微積分( Calculus )
- 線性代數( Linear algebra )
- Python 程式設計
- 用 LaTeX 格式寫出漂亮的方程式
- 資料視覺化
- 整合 Python、 Markdown 和 LaTeX
要求
- 只需上課、一台電腦，和一個積極的態度
- 沒有必要的 Python 經驗 – 我帶你走過一切
- Jupyter IPython 筆記本 – 免費使用! 無論是本地安裝還是線上使用
課程說明
你可以通過寫點程式來學到很多數學知識！
很多人不知道 Python 是一個學習數學的強大工具。 當然，你可以將 Python 用作一個簡單的計算機，但是你知道 Python 可以幫助你學習更高階的代數、微積分和矩陣分析主題嗎？ 這正是你們將在這門課上學到的。
這門課程是你在中學或大學數學課程的完美補充，也是你畢業後回到數學課程的完美補充。
讓我猜猜你在想什麼:
- “但是我不懂 Python! ” 沒關係！ 本課程針對完全初學者; 我將帶你學習程式碼的每一個步驟。 你不需要了解任何關於 Python 的知識，當然如果你已經有一些 Python 程式設計經驗將有幫助。
- “但是我數學不好! ” 你會驚訝地發現，通過使用 Python 作為幫助你學習課程或獨立學習的工具，你可以學得更好。 這正是本課程的重點: Python 程式設計作為學習數學的工具。 本課程旨在成為你正在學習的任何其他數學課程或教科書的完美補充。
你在這門課上將獲得什麼？
- 超過 33 小時的課程，包括 Python 程式碼編寫、視覺化、迴圈、變數和函數。
- 大量的實踐練習！ 你可跟著每個教學影片至少實作程式/數學練習(你可以看到我如何解這些練習)。 每個部分都以“尋找 bug”結束，你可以找到並修復我的數學編碼錯誤！
- 那種溫暖的、模糊的自信感，你可以結合這門課的技能來提高你對數學的理解。
- 對初學者和進階數學的全面概述，從求解“ X ”到計算積分到尋找特徵值。 如果你只是剛剛開始你的數學冒險，那麼這門課程將告訴你你必須期待什麼！
這門課程適合你，如果你:
- 在中學、高中、大學，或者正以獨立學習者重新學習數學。
- 希望溫習數學和 Python 技能的資料專業人士。
- 完全 Python 的初學者。
- 已經精通數學“理論”，並想學習如何將數學公式和概念轉譯成計算機程式碼。
- 無聊，尋找一個有趣的智力挑戰。
超過 33 小時的教學，加上給學生的練習、挑戰和一個積極的課程問答論壇(在 48 小時內得到任何問題的答覆!) 這門課程為你提供了在數學課上取得成功所需要的一切，也為你提供了學習數學的獨立冒險經歷。
所有出現在教學影片中的程式碼也包含在下載中。 你可以一邊看視訊一邊寫程式，或者下載程式碼直接使用。
本課程涵蓋以下主題:
- 算術
- Sympy 符號運算套件的介紹
- Latex 介紹(列印漂亮的方程式!)
- 代數 1(Algebra 1)
- 繪圖
- 代數 2(Algebra 2)
- 圓錐曲線繪圖
- 三角函式(Trigonometry)
- 微積分( Calculus )
- 線性代數( Linear algebra )
- 還有更多！
你的老師是誰？
我是 Mike X Cohen，是荷蘭 Radboud 大學的副教授。 我是 Udemy 上最暢銷、評價最高的講師。 我教過 32000 多名學生科學的程式設計、資料分析和應用數學的基礎知識，我還寫過幾本關於程式設計和資料分析的教科書。
我真的很努力將這門課程成為你的一個很好的學習經歷。 看看我的一些學生是怎麼評價我其他的課程的:
***** ”史上最好的老師。 我是一個心理學家，我大學時沒有接受數學訓練，但是 Cohen 博士的書和講座拯救了我“
***** ”我真正喜歡 Mike 的風格的地方不僅在於他的清晰和直接，而且他還混合了適量的伏筆… 讓我更容易把這些點連線起來”
***** “ Mike X Cohen 的課程是我在 Udemy 學過的最好的課程。”
你現在應該做什麼:
- 觀看免費預覽視訊。
- 看看這門課的評價。
參加這個課程是沒有風險的: 如果你在入學後改變了主意，Udemy 提供 30 天的退款保證，你可以在這裡瞭解詳情 https://support.Udemy.com :
目標受眾
- 數學系學生 – 希望利用電腦作為學習工具
- 開發人員 – 熱衷於提高自己數學技能
- 獨立學習者 – 複習數學
- 程式設計師 – 想要使用他們的程式設計技能來探索數學
講師簡介
Codestars by Rob Percival 教授程式人下一世代知識
暢銷 Udemy 教練 Rob Percival 想通過使讓人學寫程式的方法簡單、合乎邏輯、有趣且-最重要的-讓人人都可學-做顛覆式的改變。 但是 Rob 只是一個人，無法製作所有的課程 – 滿足他的學生 約五十多萬人想要的。
這就是為什麼 Rob 開創 Codestars。組合 Codestars 團隊的教師，一起為學生想要學習的所有課題開發製作課程：這些課程有良好的結構、超級的互動且容易理解。 Codestars 希望使所有年齡和級別的學習者盡可能容易地擁有開發功能性網站和應用程式的能力。
Mike X Cohen 神經學家，作家，教授 ( 更多講師主講課程介紹 )
我是一名神經科學家(腦科學家) ，也是荷蘭 Radboud 大學的副教授。 我有一個活躍的研究實驗室，由美國、德國和荷蘭政府、歐盟、醫院和私人組織資助。
但是你們在這裡就能獲得我的教導，所以讓我告訴你們:
我有近 20 年的程式設計、資料分析、訊號處理、統計、線性代數和實驗設計的教學經驗。 我教過大學生、博士候選人、博士後研究人員和正教授。 我在“傳統的”大學課程、為期一週的特殊加強課程和諾貝爾獎獲得者的研究實驗室裡任教。 我有超過 80 個小時的神經科學資料分析線上講座，你可以在我的網站和 youtube 頻道上找到。 我已經寫了幾本關於這些主題的技術書籍(在亞馬遜上查詢吧!) 還有更多將會發表。
我不是想炫耀 – 我是想說服你，你來到了正確的地方，最大限度地從一個花了近 20 年時間精煉和完善他的教學風格的老師那裡學習。
超過 120,000 名學生觀看了我 750 萬分鐘的課程。 來看看為什麼！
我期待著在我的一門(或多門)課程中很快見到你。
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根據大眾的要求，這裡有一些針對不同教育目標的課程進度建議:
MATLAB 程式設計 : 學習 MATLAB 程式設計，掌握 MATLAB，影像處理
Python 程式設計：通過解決科學專案掌握 Python 程式設計； 通過 Python 寫程式掌握數學
應用線性代數：完全線性代數； 降維
訊號處理：了解傅里葉變換； 生成和視覺化資料； 訊號處理; 神經訊號處理
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
🙌 如何有效率地管理 ChatGPT 輸出與整理自己的 ChatGPT 提示( prompts )使用情境？LN+ for Web 已經針對 ChatGPT 的整合做最佳化
🙌 讓 Notion AI 成為你線上學習的得力助手，詳細操作請參考 – 使用 Notion AI 功能來為 udemy 的課程做摘要總結
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- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
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