完整模型上下文協議 (Model Context Protocol,MCP) 大師班

掌握 MCP( Model Context Protocol,模型上下文協定)— 從零開始建構通用 AI 代理整合到生產環境

從這 5 小時的課程,你會學到

  • 使用多種傳輸協定(包括 STDIO、SSE 和 Streamable HTTP)建置和部署功能齊全的 MCP 伺服器
  • 實施 MCP 工具、資源和提示,以建立與外部系統和資料庫的智慧型 AI 代理整合
  • 開發一個完整的端到端 MCP 伺服器應用程式,其中包含食譜管理、搜尋功能和膳食計劃功能
  • 測試、調試( debug ) MCP 伺服器並將其部署到生產環境,同時將其與 Claude Desktop 等流行的 AI 平台整合

要求

  • Python 與 AI 基礎知識

課程說明

在這門專為開發者和 AI 愛好者設計的全面實踐課程中,您將透過模型上下文協議 (MCP) 解鎖無縫 AI 整合的強大功能!

您將深入了解 MCP,這款通用適配器正在徹底改變 AI 應用程式與外部系統的通訊方式。無論您建立的是 LLM 驅動的工具還是 AI 代理,MCP 都能在您的 AI 與 API、資料庫和服務之間建立標準化的橋樑。

您將首先探索 MCP 是什麼以及為何它對現代 AI 應用程式至關重要。然後,我們將研究伺服器-客戶端架構,深入研究 MCP 的三種核心傳輸協定(STDIO、SSE 和 Streamable HTTP),並了解 MCP 如何解決 LLM 和 AI 代理程式面臨的關鍵整合挑戰。

您將學到:

  • MCP 基礎知識:掌握 MCP 伺服器和用戶端的架構、核心概念和通訊生命週期
  • 傳輸協定:深入探討 STDIO、SSE 和 Streamable HTTP 傳輸的優缺點
  • 動手開發:建立多個 MCP 伺服器,從簡單的聊天工具到複雜的 SQL 驅動系統
  • MCP 資源與提示:實現動態資源和智慧提示等進階功能
  • 實際專案:使用工具、資源和提示建立完整的 Recipe MCP 伺服器
  • 生產部署:遠端部署您的 MCP 伺服器並將其與 VS Code、Claude Desktop 和其他 AI 平台集成
  • 測試和調試(debug):使用 MCP Inspector 和其他工俱全面測試您的實現

本課程面向:

  • 建構 AI 代理和 LLM 應用程式的開發者
  • 希望將 AI 與現有系統整合的軟體工程師
  • 對前沿整合協議感興趣的 AI 愛好者
  • 具有基礎程式設計知識,希望建立可用於生產的 AI 整合的初學者

實踐專案包括:

  • 社群聊天 MCP 伺服器
  • 基於 SQLite 的國家/地區資料伺服器
  • 包含搜尋、儲存和飲食規劃功能的完整食譜管理系統
  • 在 Render 上進行遠端部署並進行即時測試

完成本課程後,您將能夠建置、測試和部署 MCP 伺服器,將 AI 代理程式無縫連接到任何外部系統或 API。您將了解如何建立通用適配器( adapters ),使 AI 應用真正強大且互聯互通。

無論您是建立聊天機器人、AI 助理還是複雜的代理系統,本課程都將幫助您掌握使用行業新興標準創建強大且可擴展的 AI 整合的技能。

立即加入,掌握塑造 AI 整合未來的協議!

目標受眾

  • 致力於開發 AI/LLM 應用程式的開發者和軟體工程師,他們希望學習如何使用新興的 MCP 標準將其 AI 代理和聊天機器人與外部 API、資料庫和服務無縫整合。
  • AI 愛好者和技術專業人士,具備基礎程式設計知識,對建立下一代 AI 整合感興趣,並希望在 MCP 成為主流之前掌握它,從而保持領先地位。
  • 後端開發者和系統整合商,他們需要為其組織或客戶在 AI 系統與現有企業工具、資料庫或第三方服務之間建立穩健、標準化的連接。

講師簡介

Paulo Dichone | 軟體工程師, AWS Cloud 從業者 & 講師 Android、Flutter、AWS、最暢銷講師

嗨,我是 Paulo。

我熱衷於教授 Android、Java 和 Flutter 開發。 我在全球 175 個國家教過超過 20 萬名學生。

我在行動應用程式開發(Android 和 iOS)、Web 開發和 AWS 雲端方面擁有豐富的經驗。

我的目標是讓你成為優秀的開發人員和 AWS 雲端實踐者,無論你的經驗如何。 此外,我喜歡與成長中的家人共度時光、彈吉他曼陀林以及在空閒時間旅行。

我期待幫助你成為最好的開發人員和 AWS 雲端從業者

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跨平台開發課程和網路相關(建立 iOS 和 Android 行動應用程式):

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  • Java 設計模式 – 完整的大師班 – 了解如何使用經過充分測試、經過驗證的設計模式來建立可靠的軟體。

未來性的開發:AI 工程

我熱衷於幫助學生探索人工智慧與軟體開發的交集。在我推出的 AI 課程中,我將向你展示如何將 AI 解決方案整合到行動應用程式和雲端系統中,使你成為具有 AI 能力的尖端開發人員。

我期待著你參加我的課程,並成為你學成最好的開發人員、雲端從業者和 AI 工程師的成長夥伴。

裡面見嗎?

字幕:英文

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