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電子書 – Data Wrangling with JavaScript

Contents

書籍簡介

看這本書時就好像作者真的在向我們示範每一步。 閱讀就像是在實做。~ David Krief

如果你是一位 JavaScript 開發者,你已經知道使用資料是一件大事。 為什麼讓 Python 和 R 程式設計師獲得所有的榮耀? Javascript 不僅擅長資料視覺化,你可以將整個資料探勘管道移動到 JavaScript 上,並且更有效地工作

Data Wrangling with JavaScript 教你如何使用 JavaScript 中的核心資料處理技巧,還有許多程式庫和工具可以讓你的資料處理任務變得更容易

简体中文书籍介绍

關於這個技術

Javascript 能夠像 R 或 Python 一樣輕鬆地處理大多數常見的資料收集、清理、分析和展示任務。 隨著工具和程式庫的生態系統的不斷成長,以及在許多平臺(網頁、桌面和移動平臺)上執行的靈活性,JavaScript 是一個極好的全方位環境,可以滿足您所有的資料探勘需求

關於這本書

Data Wrangling with JavaScript 可以教您使用 JavaScript收集,管理,清理和分析數據的藝術。 在這本為現有使用 JavaScript 的開發人員編寫實用書籍中,你將首先設置基於JavaScript和Node.js 的資料處理管道。然後,你將系統地使用核心技術來獲取,儲存和檢索各種類型的數據,範圍從文字和.csv檔案到資料庫和REST API。你將探索基於 JavaScript 的資料處理工具,如Globby 和 Data-Forge,使用 Node.js 處理大型資料集,以及處理奇怪的資料類型,包括Web抓取和自定義二進位格式檔案。掌握資料處理,Ashley Davis 將指導你完成最重要的資料分析技能,並教你如何探索,理解和視覺化你的資料。因為你將在流程的每個步驟中使用真實資料,所以你將確信可以立即應用新技能。

書籍內容包含

  • 建立資料管道
  • 取得、儲存和檢索
  • 如何處理不尋常的資料集
  • 清理和準備原始資料
  • 想象你的結果

目標讀者

  • 為有 JavaScript 經驗的開發人員編寫的。 在資料分析方面沒有先前的知識是必要的

關於作者

Ashley Davis 是一個軟體開發者,企業家,作家和股票交易員。 他是Data-Forge的創造者,這是一個基於 Pandas 和微軟 LINQ 的 JavaScript 資料轉換和分析工具包

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