資料科學的 Microsoft Copilot 專業課程

釋放人工智慧驅動的效率和創新。加速數據洞察！ Copilot 增強了您的資料科學工作流程，自動執行任務並產生程式碼，以便您可以專注於全局。

關於此專業課程

獲得使用 Copilot 生成程式碼、分析數據、建立簡單生成模型以及減輕 AI 驅動流程中的偏見的實踐經驗

定義生成式 AI、其關鍵概念 (GAN、VAE、Transformers)，以及 Microsoft Copilot 如何利用這些模型來增強資料科學工作流程

使用 Copilot 範例識別資料科學中的 GenAI 用例（資料增強、特徵工程、異常檢測和生成建模）

使用 Copilot 評估資料科學場景中不同生成模型架構的優點、缺點和倫理影響

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應用的學習專案

此課程包含三個實踐專案，旨在鞏固您的資料科學技能。您將使用 Microsoft Copilot 來應對現實世界的挑戰。第一個專案，您將學習如何增強資料工作流程。您將設計並實施生成式 AI 解決方案，解決安全和隱私問題。在第二個專案中，您將了解資料最佳化，同時將 Copilot 整合到真實場景中，以提高資料品質並簡化準備工作。在最終的專案中，您將學習如何透過為技術和非技術受眾創建客製化的溝通材料來最好地傳達見解，展示人工智慧在資料分析方面的力量。這些專案將為您提供實務經驗和工作組合以展示您的專業知識。

你將學到的內容有

獲得使用 Copilot 生成程式碼、分析數據、建立簡單生成模型以及減輕 AI 驅動流程中的偏見的實踐經驗
定義生成式 AI、其關鍵概念 (GAN、VAE、Transformers)，以及 Microsoft Copilot 如何利用這些模型來增強資料科學工作流程
使用 Copilot 範例識別資料科學中的 GenAI 用例（資料增強、特徵工程、異常檢測和生成建模）
使用 Copilot 評估資料科學場景中不同生成模型架構的優點、缺點和倫理影響

你將獲得的技能：

資料科學的 AI	AI 整合	AI 輸出評估
資料隱私	資料科學	有道德的 AI 使用
批判性思考

字幕

英文

製作方

Microsoft 微軟

我們微軟的目標是幫助地球上的每個個人和組織取得更大的成就。在下一場數位轉型革命中，成長將由科技推動。我們的整合雲端方法為數位轉型創建了無與倫比的平台。我們透過無縫整合 Microsoft 365、Dynamics 365、LinkedIn、GitHub、Microsoft Power Platform 和 Azure 來滿足客戶的實際需求，為每個組織（從大型企業到家族企業）釋放商業價值。其支柱和基礎就是 Azure。