你準備好探索生成式 AI 的前沿世界了嗎?本課程將幫助你提升程式設計實踐,並學習如何使用生成式 AI 工具(尤其是 GitHub Copilot)來改變你的開發工作流程並提升你的生產力。
從理解生成式 AI 的基礎知識,到學習如何將其應用於程式碼審查、文件編寫、開發規劃等,你將學習基於真實場景的實用技能,從而提升你的能力。
關於此專業課程
本課程由業界專家精心策劃和講授,將向你展示如何將生成式人工智慧融入實際場景。靈活、自主的學習安排能夠滿足你的個人和職業需求,專注於實際應用和動手項目,並在無需撰寫學術報告的情況下培養你的技能。
完成本課程後,你將:
- 獲得寶貴的生成式 AI 技能
- 提升現有能力
- 豐富你的技能庫
- 了解如何將生成式 AI 融入你的開發工作流程
- 提升你的生產力和效率
無需任何先決條件。無論你是經驗豐富的開發者還是初出茅廬的開發者,本課程都將幫助你掌握駕馭 AI 力量並提升生產力的技能。使用 Copilot 釋放你的全部潛力。立即報名!

到官方網站了解本課程與上課
應用的學習專案
學習者將獲得使用 Microsoft Copilot Chat 進行程式碼補全、使用基於 Flask 的待辦事項應用程式進行程式碼測試以及使用 GitHub Copilot 翻譯程式碼片段的實務經驗。這些實踐活動提供了體驗式學習機會,使學習者能夠在真實的編碼場景中應用 AI 工具,有效地管理項目,並將 Copilot 的分析功能應用於日常編碼任務中。
你將學到的內容有
- 使用 Copilot 掌握程式設計藝術:學習如何更快、更聰明、更有效率地編寫程式碼。
- 以 AI 作為你的“副駕駛”( copilot ),建立出色的應用程式:使用 GitHub Copilot 創建創新軟體。
- 了解生成式 AI 的基礎知識以及 AI 在商業上的應用。
- 徹底改變你的開發流程:使用 Copilot 優化程式碼審查、文件和專案規劃。
你將獲得的技能:
| 提示工程( prompt engineering ) | 持續整合 | 微軟 Visual Studio |
| 電腦程式設計工具 | 軟體開發工具 | 軟體文件 |
| 程式碼審查 | 生成式AI |
字幕
英文、日文
製作方
微軟的目標是賦能全球每一位個人和組織,成就更多。在新一輪數位轉型革命中,科技驅動著成長。我們的整合雲端方案為數位轉型打造了無與倫比的平台。我們透過無縫整合 Microsoft 365、Dynamics 365、LinkedIn、GitHub、Microsoft Power Platform 和 Azure,滿足客戶的實際需求,協助每個組織(從大型企業到家族企業)釋放商業價值。而這一切的支柱和基礎正是 Azure。
第 1 門課程 開發人員的 Copilot 生成式 AI 簡介
本課程向開發者介紹生成式 AI 技術,並著重於其在軟體開發中的實際應用。你將探索生成式 AI 的核心概念,並了解其基本功能和倫理考量。本課程旨在提供全面的概述,從生成式 AI 的基礎知識入手,逐步講解其在程式碼審查、文件編制和專案規劃中的實際應用。透過引人入勝的模組,你將為應對與 AI 相關的風險和責任奠定堅實的基礎。實作活動和測驗將鞏固所學知識,確保你能夠在開發工作流程中充分發揮生成式 AI 的潛力。
課程必備材料:完成本課程需要 Copilot 許可證。如果你沒有 Microsoft 365 個人版或家用版許可證,可以使用課程提供的連結開始 30 天免費試用。
你將獲得的技能:
| 生程式 AI | Microsoft Copilot | 程式碼審查 |
| 人工智慧 | 軟體文件 | 軟體開發工具 |
| 數據倫理 | 專案開發 | 風險管理框架 |
| 流程驅動開發 |
第 2 門課程 使用 GitHub Copilot 提高你的工作效率
本模組旨在幫助你掌握設定和優化 GitHub Copilot 使用環境的必要技能。你將獲得在 Mac、PC 和 Linux 等不同作業系統上安裝和設定 Visual Studio Code (VS Code) 的實務知識。本課程涵蓋使用 GitHub Copilot 產生程式碼建議的基礎知識,從設定擴充功能到探索其聊天功能。此外,你還將提升快速編寫程式碼的技能,運用零樣本學習、一次性學習和小樣本學習等技巧來提升 Copilot 建議的品質。本課程還將深入探討高級功能和最佳實踐,指導你創建實際專案,例如使用 Python 編寫 Todo 應用程式,並根據你的開發需求自訂 Copilot。透過實作活動、測驗和全面的課程,你將做好充分準備,在軟體開發工作流程中充分發揮 GitHub Copilot 的潛力。
課程必備材料:完成本課程需要 Copilot 許可證。如果你沒有 Microsoft 365 個人版或家用版許可證,你可以使用課程中提供的連結開始 30 天免費試用。
你將獲得的技能:
| Microsoft Copilot | 整合開發環境 | Prompt Engineering |
| 應用程式開發 | 開發環境 | 生成式 AI |
| 專案開發 | 軟體安裝 | Microsoft Visual Studio |
第 3 門課程 用於專案管理的 GitHub Copilot
本課程提供在 Visual Studio Code 環境中使用 GitHub Copilot 的全面指南,重點介紹實用和進階應用。課程涵蓋建立一個簡單的番茄鐘計時器,包括設定 Next.js 環境、設計計時器介面和實作核心功能,以及如何透過重構提高效率、添加測試和探索案例研究來改進計時器。課程也透過實作活動,重點介紹代碼轉換和調試等實際的編碼應用。在整個課程中,你將參與實作專案、測驗和實作活動,以掌握 GitHub Copilot 的使用方法。對於希望提高編碼效率並探索 AI 輔助開發全部潛力的開發者來說,它非常理想。
課程必備材料:完成本課程需要 Copilot 許可證。如果你沒有 Microsoft 365 個人版或家用版許可證,可以使用課程提供的連結開始 30 天免費試用。
你將獲得的技能:
| 軟體文件 | 程式碼審查 | 技術文件 |
| 可維護性 | GitHub | 測試自動化 |
| 生成式 AI | Microsoft Copilot | 人工智慧 |
| 持續整合 | Debugging | 專案開發 |
| Microsoft Visual Studio | Web 開發工具 |
第 4 門課程 使用 GitHub Copilot 和 VS Code 優化你的工作流程
本課程將探索 GitHub Copilot 在專案管理中的潛力,重點是 AI 驅動的程式碼審查、全面的文件編制和細緻的開發規劃。你將學習如何使用 GitHub Copilot 優化程式碼、識別低效環節、產生測試案例並應用程式碼審查的最佳實踐。課程還將涵蓋如何使用 Copilot 生成和管理文檔,包括版本控制和最佳實踐。此外,課程還將重點介紹規劃開發策略、運用 AI 進行構思以及如何有效地實施計劃。課程包含實作活動、練習測驗和模組測驗,確保你對每個主題有深入的理解和掌握。
課程必備材料:完成本課程需要 Copilot 許可證。如果你沒有 Microsoft 365 個人版或家用版許可證,可以使用課程提供的連結開始 30 天免費試用。
你將獲得的技能:
| Debugging | Microsoft Copilot | 版本控制 |
| 軟體開發工具 | 專案開發 | 整合開發環境 |
| 電腦程式設計 | 測試用例 | Microsoft Visual Studio |
| 開發環境 | D軟體文件 | 程式碼審查 |
| 技術文件 | 電腦程式設計工具 |
到官方網站了解本課程與上課

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