mljar-supervised:透過特徵工程和超參數調整實現機器學習管線自動化

mljar-supervised是一個自動機器學習Python套件,可以處理表格資料。它的設計是為了節省資料科學家的時間。它抽象了預處理資料、建構機器學習模型、執行超參數調優以找到最佳模型的常見方式。它不是黑箱,因為你可以看到ML管線是如何建構的(每個ML模型都有詳細的Markdown報告)。

mljar-supervised將幫助你。

  • 解釋和理解你的資料(自動探索性資料分析)
  • 嘗試許多不同的機器學習模型(演算法選擇和超參數調整)
  • 從分析中建立具有所有模型細節的Markdown報告(Atomatic-Documentation)
  • 儲存、重新執行和載入分析和ML模型

它內建了三種工作模式。

  • 解釋模式,非常適合解釋和理解資料,有很多資料解釋,比如決策樹視覺化、線性模型係數顯示、換元匯入和資料的SHAP解釋
  • 執行用於建構ML管道,以便在營運中使用。
  • 競爭模式,透過合集和堆疊訓練高調整的ML模型,目的是用於ML比賽

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