Soft & Share 開源報報 137

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這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

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今日內容摘要

✅ 簡單的 PDF 文字編輯器
✅ 跨平台的 SQL 編輯器和資料庫管理應用程式
✅ 列印一個可以連接到你的 Wifi 的二維條碼
✅ 將 PDF 轉成 HTML 且不會遺失文字或格式
✅ 在伺服器端執行 React
✅ Janus WebRTC 伺服器
✅ 人體姿態和形狀估計的影片估算論文的正式實現
✅ 人工智慧 Web 應用程式和 API 用來分析籃球投籃和投籃姿勢
✅ 用於建立代理以繞過網路限制的平台
✅ 一個新潮的 Swift 程式庫讓你優雅地攪拌
✅ 用來新增徽章疊加來建立App ICON 的變體的一個命令列工具
✅ 使用 Python 建立跨平台的滑鼠右鍵菜單的程式庫
✅ 使用 unity 的大型多人線上角色扮演遊戲網路開發樣板
✅ 太空船產生器 – 一個 Blender腳本程式用來生成 3D 宇宙飛船

開源報報內容

工具

簡單的 PDF 文字編輯器

https://github.com/shashanoid/Simpdf

可保留結構和格式，這個程式後端使用 Python 開發，前端使用 ReactJS 是一個全端的 Web application

跨平台的 SQL 編輯器和資料庫管理應用程式

https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio

功能

自動完成 SQL 查詢編輯器的語法突顯
選項卡式(Tab)介面，這樣你就可以進行多工處理
對 table 資料進行排序和篩選，以找到你需要的內容
合理的鍵盤快捷鍵
儲存查詢以便稍後使用
查詢執行歷史，所以您可以找到一個查詢，您得到了3天前的工作
預設的黑暗主題

支援以下的資料庫

SQLite
MySQL
MariaDB
Postgres
SQL Server
Amazon Redshift

列印一個可以連接到你的 Wifi 的二維條碼

https://github.com/bndw/wifi-card

將你的 WiFi 資訊列印出來並貼在冰箱上

將 PDF 轉成 HTML 且不會遺失文字或格式

https://github.com/pdf2htmlEX/pdf2htmlEX

裡面有提供一些已經轉換成 HTML 的範例和 PDF 檔案讓你比對，能做到不掉字和遺失格式真的不簡單，這是一個命列令工具

pdf2htmlEX --zoom 1.3 pdf/test.pdf

Web 應用程式開發

在伺服器端執行 React

https://github.com/calderajs/caldera-react

Caldera 是 React 的伺服器端執行環境。可以把它看作是 Node.js 對 Phoenix LiveView 的模擬——所有的應用程式邏輯(包括渲染)都在伺服器上執行，DOM 更新將即時傳送到客戶端。

這使得開發人員可以快速建構互動式和多人應用程式，而無需圍繞 RPC 層(REST / GraphQL / gRPC)和訊息傳遞 primitives (websocket / subscriptions / etc)開發樣板檔案。

因為它是構建在 React reconciler 之上的，所以它與現有 React API 相容(目前是 React API 的一個相當有用的子集)。

Janus WebRTC 伺服器

https://github.com/meetecho/janus-gateway

Janus 是一個開源的、通用的 WebRTC 伺服器，由 Meetecho 設計和開發。這個版本的伺服器是為 Linux 系統量身定製的，雖然它也可以為 MacOS 機器編譯和安裝。不支援 Windows，但如果這是一個需求，眾所周知 Janus 在 Windows 10上的“ Windows 子系統 for Linux”中工作: 不要信任任何提供 .exe 檔的 repos 。 Exe 他們不是正式的，將不會得到支援。

資料科學

人體姿態和形狀估計的影片估算論文的正式實現

https://github.com/mkocabas/VIBE

論文 VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation,

VIBE 是一種影片姿態和形狀估算方法。它預測了每幀輸入影片的 SMPL 身體模型的參數

人工智慧 Web 應用程式和 API 用來分析籃球投籃和投籃姿勢

https://github.com/chonyy/AI-basketball-analysis

用機器學習分析籃球投籃和射擊姿勢！

這是一個人工智慧應用程式，建立在目標檢測的概念之上。透過深入研究目標檢測的資料來分析籃球投籃。我們可以通過簡單地將檔案上傳到 web App，或者向 API 提交 POST 請求來獲得結果。

所有的資料為拍攝姿態分析是通過實現 OpenPose 運算。請注意，這是一個實現，僅供非商業研究使用。請閱讀 LICENSE，它與 CMU 的 OpenPose LICENSE 完全相同。

雲端和網路管理

用於建立代理以繞過網路限制的平台

https://github.com/v2ray/v2ray-core

Project V 是一個工具集合，它可以幫助你打造專屬的基礎通訊網路。Project V 的核心工具稱為V2Ray，其主要負責網路通訊協定和功能的實現，與其它 Project V 通訊。V2Ray 可以單獨執行，也可以和其它工具配合，以提供簡便的操作流程。

主要功能

多入口多出口: 一個 V2Ray 程序可併發支援多個入站和出站協議，每個協議可獨立工作。
可定製化路由: 入站流量可按配置由不同的出口發出。輕鬆實現按區域或按域名分流，以達到最優的網路效能。
多協議支援: V2Ray 可同時開啟多個協議支援，包括 Socks、HTTP、Shadowsocks、VMess 等。每個協議可單獨設定傳輸載體，比如 TCP、mKCP、WebSocket 等。
隱蔽性: V2Ray 的節點可以偽裝成正常的網站（HTTPS），將其流量與正常的網頁流量混淆，以避開第三方干擾。
反向代理: 通用的反向代理支援，可實現內網穿透功能。
多平台支援: 原生支援所有常見平台，如 Windows、Mac OS、Linux，並已有第三方支援行動平台。

行動應用程式設計