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Soft & Share 開源報報 173 – 基於電腦視覺的機器學習訓練資料生成工具

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務,小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 (早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ,讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

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  1. 增加自己的學習動力,提升自己的視野
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今日內容摘要

✅ 每個 JavaScript 開發者都應該知道的33個概念
✅ ASP.NET Core 的開源 Web 應用程式開發框架
✅ 一個允許藝術家、設計師、學生和任何人學習程式設計並在 web 上創造性地表達自己的客戶端 JS 平台
✅ 基於電腦視覺的機器學習訓練資料生成工具
✅ OpenAI GPT-3 API 的測試提示和由此產生的人工智慧生成的文字
✅ 機器學習營運參考集錦
✅ 一個現代的 JavaScript 實用程式庫,提供模組化、效能和額外功能
✅ 一個全功能的,快速的 Rust 命令列參數解析器
✅ 一個非常簡單的 Go 2D 遊戲程式庫
✅ 使用 Rust 開發的資料導向和資料驅動遊戲引擎

開源報報內容

學習資源

每個 JavaScript 開發者都應該知道的33個概念

這個 repository 的目的是幫助開發人員掌握 JavaScript 中的概念。這不是一個要求,而是未來研究的指南。它是基於  Stephen Curtis  寫的一篇文章,你可以在這裡閱讀它

Web 應用程式開發

ASP.NET Core 的開源 Web 應用程式開發框架

ABP是用於建立現代 Web 應用程式的完整和強大的基礎架構! 遵循最佳實踐和約定,為你提供SOLID開發經驗。除了 Web 應用程式開發也支援其他類型的應用程式

特色

  • 強健的基礎設施 – 全端應用程式基礎結構
  • 完整的架構 – 建立可維護軟體解決方案的現代架構
    • 基於領域驅動設計( DDD )的分層模型
    • 考慮了微服務架構
  • 模組化
    • 預製模組及主題
    • NuGet & NPM 套件
    • 可擴充/可替換
  • 不要重複你自己
  • 開發者專注

一個允許藝術家、設計師、學生和任何人學習程式設計並在 web 上創造性地表達自己的客戶端 JS 平台

p5.js 是一個用於創造性程式設計的 JavaScript 程式庫,其重點是使程式設計對藝術家、設計師、教育工作者、初學者和其他任何人都可以使用和包容!

使用草圖的比喻,p5.js 使用 HTML5 canvas 元素提供了一整套繪圖功能。不過,你並不侷限於繪畫畫布。你可以把你的整個瀏覽器頁面想象成你的草圖,包括用於文字、輸入、影片、網路攝影機和聲音的 HTML5物件

資料科學

基於電腦視覺的機器學習訓練資料生成工具

MyVision 是一個免費的線上影像註釋工具,用於生成基於電腦視覺的機器學習訓練資料。它是為使用者設計的,提供了加快標籤過程的功能,並有助於維護大型資料集的工作流程。

OpenAI GPT-3 API 的測試提示和由此產生的人工智慧生成的文字

一個包含OpenAI GPT-3 API 的測試提示和由此產生的 ai 生成的文字,這兩者都說明了模型的強健性,加上一個 Python script 可以從 API 中快速查詢文字。

機器學習營運參考集錦

Machine Learning Operation – 顧名思義,這是如何將機器學習部署成可營運的服務操作,這個 repository 收集了相關學習資源

程式設計語言/程式庫

一個現代的 JavaScript 實用程式庫,提供模組化、效能和額外功能

為什麼使用 Lodash?

Lodash 使得 JavaScript 在使用陣列、數字、物件、字串等, 變得更加簡單。Lodash 的模組化方法非常適用於:

  • 迭代陣列、物件和字串
  • 操作和測試值
  • 建立組合( composite )函式

一個全功能的,快速的 Rust 命令列參數解析器

它是一個簡單易用、高效且功能全面的 Rust 程式庫,用於在編寫命令列、控制台( console ) 或終端應用程式時解析命令列參數和子命令

遊戲

一個非常簡單的 Go 2D 遊戲程式庫

Ebiten 是 Go 程式語言的開源遊戲程式庫。Ebiten 的簡單 API 允許你快速、輕鬆地開發可以跨多個平台部署的 2D 遊戲。

使用 Rust 開發的資料導向和資料驅動遊戲引擎

Amethyst是一種資料驅動和資料導向的遊戲引擎,旨在實現最快的速度和盡可能的可配置性。

原則

這些原則讓 Amethyst 在遊戲引擎世界中獨樹一幟並具有競爭力:

  • 大規模並行處理架構
  • 由正確的實體元件系統模型支援
  • 使用預先構想和一個抽象的 script API的 RON 檔案來快速製作原型
  • 強烈專注於鼓勵可重用性和乾淨的介面

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