Soft & Share 開源報報 175 – 可同時支援 gRPC 和 Restful APIs 的代理伺服器

學習資源

機器學習和人工智慧線上課程精選

• https://github.com/luspr/awesome-ml-courses

精選的很棒的免費機器學習和人工智能課程以及影片講座。 所有課程都可以由地球上一些最好的AI研究人員和老師提供高品質的影片講座。 除了影片講座外，還將課程網站與講座筆記，其他閱讀材料和作業鏈接在一起。

工具

用於檢視、編輯、格式化和驗證 JSON的網頁應用程式

• https://github.com/josdejong/jsoneditor

JSON Editor 是一個基於 web 的工具，用於檢視、編輯、格式化和驗證 JSON。它具有各種模式，例如樹狀編輯器、程式碼編輯器和純文字編輯器。

該編輯器可以用作你自己的 web 應用程式的元件。該程式庫可以作為 CommonJS 模組、 AMD 模組載入，也可以作為常規的 javascript 檔案載入。

Python 程式碼格式化工具

• https://github.com/psf/black

Black 是不妥協的 Python 程式碼格式化程式。通過使用它，你同意放棄對手工格式化細節的控制。Black 給你提供了速度、確定性，以及從 pycodestyle 對格式的嘮叨中解放出來的自由作為回報。你會為更重要的事情節省時間和精力。

Web 應用程式開發

一個基於 Node.js 的現代、輕量級和強大的 wiki 應用程式

• https://github.com/Requarks/wiki

Laravel 開發樣板

• https://github.com/rappasoft/laravel-boilerplate

Demo 網站，裡面也有文件說明

Vue 2/3的組合 API 工具集合

• https://github.com/antfu/vueuse

功能

• 0 相依性: 不用擔心你的 bundle 大小
• 樹木完全可以動搖: 只拿你想要的
• 強壯型別 : 使用 Typescript 寫的
• 無縫遷移: Works for : 適用於兩者 Vue 3 和2
• 瀏覽器相容: 透過 CDN 使用它
• 互動式文件和展示: 看看 Storybook 吧
• 可選的Add-ons 附加元件:Firebase、 vue-i18n 等

可同時支援 gRPC 和 Restful APIs 的代理伺服器

• https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway

grpc-gateway 是 Google protocol buffers 編譯器 protoc 的一個外掛。它讀取 protobuf 服務定義並生成一個反向代理伺服器，該伺服器將 RESTful HTTP API 轉換為 gRPC。這個伺服器是根據你的服務定義中的 google.api.http 註釋生成的。

這可以幫助你同時提供 gRPC 和 RESTful 風格的 api。

Microsoft 身份驗證(MSAL) 的 Javascript 程式庫

• https://github.com/AzureAD/microsoft-authentication-library-for-js

微軟 JavaScript 認證程式庫使得執行在網路瀏覽器上的客戶端 JavaScript web 應用程式能夠透過 Azure B2C 服務認證，使用者可使用 Azure AD 進行工作和學校賬戶(AAD)、微軟個人賬戶(MSA)以及社交身份認證提供商，如 Facebook、 Google、 LinkedIn、微軟賬戶等。它還可以讓你的應用程式獲得訪問微軟雲端服務的 token ，如微軟 Graph。

資料科學

高品質的強化學習演算法實現

• https://github.com/openai/baselines

這些演算法將使研究社群更容易複製、精煉和識別新的想法，並將創造良好的 baselines，以便在此基礎上建立研究。我們的 DQN 實現及其變體與已發表論文中的分數大致相當。我們希望它們能夠作為一個基礎，在其周圍新增新的想法，並作為一個比較新方法和現有方法的工具。

預先訓練好的中文BERT-wwm系列模型

• https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm

這是針對簡體中文的自然語言處理模型

在自然語言處理領域中，預訓練語言模型（Pre-trained Language Models）已成為非常重要的基礎技術。為了進一步促進中文資訊處理的研究發展，我們釋出了基於全詞遮罩（Whole Word Masking）技術的中文預訓練模型BERT-wwm，以及與此技術密切相關的模型：BERT-wwm-ext，RoBERTa-wwm-ext，RoBERTa-wwm-ext-large, RBT3, RBTL3。

雲端和網路管理

Kubernetes 的自動縮放元件

• https://github.com/kubernetes/autoscaler

該儲存庫包含用於 Kubernetes 的與自動縮放相關的元件。

包含有

叢集自動縮放器-一個元件，自動調整規模的 Kubernetes 叢集，使所有的 pod 有一個地方執行，沒有不需要的節點。與 GCP，AWS 和 Azure 合作。版本1.0(GA)與 kubernetes 1.8一起釋出。

垂直 Pod 縮放器-一組元件，可以自動調整執行在 Kubernetes 叢集中的 Pod 所請求的 CPU 和記憶體數量。當前狀態- Beta。

Addon Resizer ——一個簡化版本的垂直 pod 自動縮放器，它根據 Kubernetes 叢集中的節點數修改部署的資源請求。當前狀態- Beta。

具有長期存儲功能的高可用性 Prometheus設置

• https://github.com/thanos-io/thanos

Thanos 是一組元件，可以組成具有無限儲存容量的高可用度量系統，可以無縫地新增到現有的 Prometheus 部署之上。

Terraform 的輕巧包裝，它為使用多個 Terraform 模組提供了額外的工具

• https://github.com/gruntwork-io/terragrunt

Terragrunt 是 Terraform 的一個輕巧包裝器，它提供了額外的工具來保持 Terraform 配置為 DRY，使用多個 Terraform 模組，並管理遠端狀態。

HTTP 負載測試工具和程式庫

• https://github.com/tsenart/vegeta

Vegeta 是一個多功能的 HTTP 負載測試工具，它需要以恆定的請求速率鑽取 HTTP 服務。它既可以用作命令列實用工具，也可以用作程式庫。

區塊鏈

使用 Go 實現的以太坊通訊協定

• https://github.com/ethereum/go-ethereum

這是以太坊官方支援的使用 Go 實現以太坊通訊協定