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Soft & Share 開源報報 176 – 解釋機器學習黑盒子

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務,小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 (早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ,讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

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今日內容摘要

✅ 使用簡單的英語解釋 Rust
✅ 靈活的 I/O 測試工具
✅ 擺脫膨脹軟體並清理Windows 10開始選單
✅ 分析正在執行的容器的資源使用和效能特徵
✅ 一個自動化的偵察框架,用於在 web 應用程式滲透測試期間收集資訊
✅ 針對臉部辨識系統的隱私保護工具
✅ 使用最新發布的 OpenAI GPT-3 API 和幾行 Python 語言,讓使用者能夠建立很酷的 web 展示
✅ 用 Python 編寫的 Facebook AI 研究序列到序列工具套件
✅ 解釋機器學習黑盒子
✅ 使用 Rust 做快速的 nmap 掃描
✅ 用於 DevOps 的 Ansible 範例
✅ 開源的安全監控平台
✅ Flutter 開發樣板
✅ React Native 的 Video 元件

開源報報內容

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