Soft & Share 開源報報 204 – 使用人工智慧來著色

學習資源

銀行業的實踐人工智慧，由 Packt 出版

• https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Artificial-Intelligence-for-Banking

這是 Packt 出版的銀行業實踐人工智慧程式碼庫。使用機器學習技術建構智慧金融應用程式的實用指南

工具

使用人工智慧來著色

• https://github.com/lllyasviel/style2paints

Style2paints V4是目前最好的 AI 驅動的線性著色工具。

與以往的端到端的影象到影象的轉換方法不同，style2paints V4是第一個在真實生活中的人工流程中對線性影象進行著色的系統，並且輸出是分層的。

Style2paints V4為你提供當前最高品質的結果。你可以從我們的系統中得到分離的圖層。這些圖層可以直接用於繪製工作流程。不同於以往所有 AI 驅動的彩色化工具，我們的結果不是單一的“ JPG/PNG”影象，事實上，我們的結果是“ PSD”層。

是 Instagram 上的一個 OSINT 工具。它提供了一個互動式 shell，可以通過暱稱對任何使用者的 Instagram 賬戶進行分析

• https://github.com/Datalux/Osintgram

Osintgram 提供了一個互動式 shell，可以通過它的暱稱對任何使用者的 Instagram 賬戶進行分析:

- addrs           Get all registered addressed by target photos
- captions        Get user's photos captions
- comments        Get total comments of target's posts
- followers       Get target followers
- followings      Get users followed by target
- fwersemail      Get email of users followed by target
- hashtags        Get hashtags used by target
- info            Get target info
- likes           Get total likes of target's posts
- mediatype       Get user's posts type (photo or video)
- photodes        Get description of target's photos
- photos          Download user's photos in output folder
- propic          Download user's profile picture
- stories         Download user's stories  
- tagged          Get list of users tagged by target
- wcommented      Get a list of user who commented target's photos
- wtagged         Get a list of user who tagged target

Web 應用程式開發

一個快速，簡單，功能齊全，非常有效率的 Go Web 框架。

• https://github.com/kataras/iris

最快的 HTTP/2 Go Web 框架。支援 AWS Lambda, gRPC, MVC，獨特路由器，WebSockets，Sessions，測試套件，相依注入。

效能比較

在你的 React 應用程式中像顯示圖片一樣簡單地顯示 pdf 檔案。

• https://github.com/wojtekmaj/react-pdf

這邊有 Demo 網站 https://projects.wojtekmaj.pl/react-pdf/

糰子翻譯器 —— 個人興趣製作的一款基於OCR技術的翻譯器

• https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator

為什麼想製作這個：

本身是個vnr翻譯軟體的忠實使用者，但是遇到某些遊戲無法提取文字，並且沒有找到有熱心人公開發布的特殊碼，於是某天研究如何提取特殊碼研究到了深夜還是失敗了。然後發現有OCR（文字識別）技術的存在，下載了很多已經有的OCR翻譯器，但是使用體驗都覺得很不方便，於是萌生了自己製作一個自己喜歡的翻譯器的想法

簡單地說明：

• 原理：該軟體為OCR翻譯器，OCR利用了百度AI的文字識別，原理為通過識別圖片上的外文文字並進行翻譯；
• 適用範圍：包括但不限於，galgame、rpg遊戲、模擬器遊戲、外文影片、網頁遊戲、pdf圖片版文獻等等，一切能顯示在電腦螢幕上的文字；
• 翻譯介面：百度、騰訊、彩雲、google等等共12個翻譯源；
• 譯文語種：日語、英語、韓文（會考慮加入其它的，但是目前必要性不大）；
• 其它詳細情況參見軟體版內配置的使用教程；

功能流程：

• 通過截圖的方式獲取需要翻譯的螢幕區域座標；
• 通過座標截圖（可自動），並發送至百度AI的文字識別介面；
• 獲取識別好的文字後傳送給百度、騰訊、彩雲等翻譯介面；
• 結果反饋至GUI介面；

資料科學

NeMo: 人工智慧對話工具套件

• https://github.com/NVIDIA/NeMo

NeMo 是一個用於建立人工智慧會話應用程式的工具套件。

NeMo 工具套件使得研究人員可以使用可重用元件——神經模組輕鬆建構複雜的人工智慧神經網路架構。神經模組是神經網路的概念模組，它接受輸入型別並產生輸出型別。這些模組通常表示資料層、編碼器、解碼器、語言模型、Loss 函式或組合啟用的方法。

該工具包提供了可擴充的預建構模組集合，以及用於自動語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)和文字合成(TTS)的現成模型。為了提高速度，NeMo 可以利用 NVIDIA 的張量核心，將訓練擴充到多個 GPU 和多個節點。

雲端和網路管理

Kubernetes 的精選應用程式

• https://github.com/helm/charts

Helm charts 的典型來源是 Helm Hub ，它是一個用於分散式 chart repos 的聚合器。

這個 GitHub 專案是 Helm stable 和 incubator Helm chart repositories 的原始碼，目前在 Hub 上列出。

有關 Helm 安裝和使用的更多資訊，請參見 Helm Docs。有關 Charts 的快速介紹，請參閱 Chart Guide。

一個 Cloud Native Identity 和訪問代理/API (IAP)和訪問控制決策 API，對傳入的 HTTP 請求進行身份驗證、授權和變異。受到 BeyondCorp/Zero Trust 白皮書的啟發。用 Go 寫的。

• https://github.com/ory/oathkeeper

ORY Oathkeeper 是一個身份和訪問代理(IAP)和訪問控制決策 API，它根據訪問規則集合來授權 HTTP 請求。BeyondCorp Model 由谷歌(Google)設計，確保 Zero-Trust 網路中的應用程式的安全。

身份和訪問代理通常部署在針對 web 的應用程式(比如 API 閘道器)之前，並且能夠驗證和有選擇地授權訪問請求。訪問控制決策 API 可以與現有的 API 閘道器或反向代理一起部署。存取管理員的訪問控制決策 API 適用於:

• Ambassador via auth service.
• Envoy via the External Authorization HTTP Filter
• AWS API Gateway via Custom Authorizers
• Nginx via Authentication Based on Subrequest Result