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開源報報內容
學習資源
「驗屍」( 事後調查 ) 報告集合
我喜歡看驗屍報告。 他們具有教育意義，但與大多數教育文件不同的是，他們講的是有趣的故事。 我在 Google 和 Microsoft 花費了大量的時間閱讀事後調查。 我還沒有對導致失敗的最常見原因進行任何形式的正式分析（但是），但是我仍然會反覆看到一些驗屍模式。
官方網站 http://danluu.com/postmortem-lessons/
工具
新潮的 Git 命令列工具
bit是在git之上構建的實驗性現代化git CLI，可提供令人滿意的預設值和其他優點：
- 命令和標誌( flag )建議可幫助你瀏覽更多的 git 提供的選項
- 當使用
bit add或是bit checkout，為你提供檔案和分支名稱的自動補全功能 - 自動獲取和分支快速轉發，減少合併衝突的可能性
- 建議使用git別名
- 使用新命令，例如 bit sync，可大大簡化工作流程
- 從 git-extras 來的命令，例如
bit release和bit info - 完全與 git 相容 ，允許你在需要時退回 使用 git 。
Twilio的開源替代品。
Fonos 專案是用於雲端的開源電信。 該儲存庫組裝了部署電信系統所需的各種元件。 它可以幫助 VoIP 整合商快速部署新網路，並包括增值服務，例如可程式設計語音，訊息和影片。
註 Twilio是位於加利福尼亞州舊金山的美國端通信平台即服務公司。Twilio允許軟件開發人員使用其Web服務API以編程方式撥打和接聽電話，發送和接收文字訊息以及執行其他通信功能。~維基百科
Web 應用程式開發
使用 Vue 開發的後端管理介面
專案基於 ant-design-vue,typescript,vue3.0,vite,tsx 實現的 vue3 風格的後端管理系統
使用 Python 開發無伺服器( Serverless )應用程式
透過Zappa，可以在AWS Lambda + API閘道器上輕鬆建構和部署無伺服器，事件驅動的 Python 應用程式（包括但不限於WSGI Web應用程式）。 將其視為Python應用程式的“無伺服器”網路託管。 這意味著無限擴充，零停機時間，零維護-且僅是當前部署成本的一小部分！
如果你使用 Django 或是 Flask 開發 Web 應用程式，使用上很簡單
pip install zappa
$ zappa init
$ zappa deploy這樣你就有無伺服器 ( server-less ) 了
無伺服器意指？
仍然有一個伺服器-但它只有40毫秒的生命週期！ 在這種情況下，無伺服器意味著“沒有任何永久性基礎架構”。
對於傳統的 HTTP 伺服器，該伺服器是 24/7 連機的，在傳入請求時一一處理。如果傳入請求的佇列太大，則某些請求將超時。 使用 Zappa，每個請求都由Amazon API Gateway 賦予其自己的虛擬 HTTP “伺服器”。 AWS自動處理水平擴充，因此沒有請求會超時。 然後每個請求都會從 AWS Lambda 的記憶體快取中呼叫你的應用程式，並透過 Python 的 WSGI 介面返回響應。 你的應用返回後，“伺服器”死亡。
更好的是，使用Zappa，你只需支付使用的毫秒級伺服器時間，因此，它比Linode 或 Heroku 等VPS / PaaS主機便宜很多個數量級-在大多數情況下，它是完全免費的。 此外，無需擔心負載平衡或使伺服器再次保持線上狀態。
對於使用 Flask 和 Bottle 之類的框架部署無伺服器微服務，以及使用Django託管大型Web應用程式和CMS，這非常有用。 或者，你可以使用任何喜歡的WSGI相容應用程式！ 你可能不需要更改現有應用程式即可使用它，並且你也不會因為使用它而被綁死了。
Zappa 還使你能夠建構混合事件驅動的應用程式，該應用程式每年可以擴充到數萬億個事件，而無需你付出額外的努力！ 你還將獲得免費的SSL憑證，全域性應用程式部署，API訪問管理，自動安全策略生成，預編譯的 C 副檔名，自動保持暖機，超大 Lambda 軟體套件以及許多其他獨有功能！
最後，Zappa 超級容易使用。 你可以直接使用一個命令來部署應用程式！
資料科學
適用於更智慧應用程式的開源快速可擴充機器學習平台
H2O是用於分散式，可擴充的機器學習的 in-memory 平台。 H2O使用熟悉的介面（例如R，Python，Scala，Java，JSON和Flow notebook/web 介面），並與Hadoop 和 Spark 等大數據技術無縫協同作業。 H2O提供了許多流行演算法的實現，例如廣義線性模型（GLM），梯度提升機（包括XGBoost），隨機森林，深層神經網路，堆疊體( Stacked Ensembles, )，樸素貝葉斯，廣義加性模型（GAM），Cox Proportional Hazards，K-Means，PCA，Word2Vec，以及全自動機器學習演算法（H2O AutoML）。
H2O是可擴充的，因此開發人員可以新增自己選擇的資料轉換和客製化演算法，並透過所有這些客戶端進行訪問。 可以下載 H2O 模型並將其載入到 H2O 記憶體中進行評分，也可以將其匯出為 POJO 或 MOJO 格式以在營運中實現極快的評分。 可以在《 H2O使用者指南》中找到更多資訊。
使用 BERT 模型將可變長度句子對映到固定長度向量
BERT 是 Google 為預訓練語言表示而開發的 NLP 模型。 它利用了在網路上公開提供的大量純文字資料，並且以無人監督的方式進行了培訓。 對於每種語言而言，預訓練 BERT 模型是一項相當昂貴但一次性的過程。 幸運的是，Google釋出了一些經過預先訓練的模型，你可以從此處下載。
句子編碼( Sentence Encoding )/嵌入是許多 NLP 應用程式上游任務（例如， 情感分析，文字分類。 目標是將可變長度的句子表示為固定長度的向量，例如 hello world to [0.1, 0.3, 0.9]。 向量的每個元素都應“編碼”原始句子的某些語義。
最後，bert-as-service 使用 BERT 作為句子編碼器，並透過 ZeroMQ 將其託管為服務，從而使你可以僅用兩行程式碼將句子對映為固定長表示形式。
雲端和網路管理
尋找漏洞時的教學和要做的事情。
裡面每個目錄都是一個技術主題的教學指南，適合稽核的資安網路安全人員
為各種平台收集惡意軟體原始碼，以各種不同的程式語言分類。
這個網站應該可以稱之為「毒窟」，適合給研究資安軟體和安全漏洞的人參考
行動應用程式設計
一個後端驅動的 UI 工具套件，使用 json 建構動態UI，而 json 格式與 flutter widget 程式碼非常相似。
我在一家電子商務公司工作。 我們需要建構靈活的頁面。 因此，我們定義了一個簡單的 UI 通訊協定，並在 Android 和 iOS上實現。 我們可以透過推送 json 檔案來動態更新 App UI。 藉助此功能，我們可以進行一些UI A / B測試，而無需將App 釋出到App Store。 Flutter允許你從單個程式碼庫在 iOS 和 Android 上建構漂亮的原生應用程式，也可以在以後建構Web應用程式。 Flutter的熱載入功能可幫助你快速輕鬆地進行實驗，建構UI，新增功能並更快地修復錯誤。 但它仍在構建原生應用程式，UI無法動態更新。 如果要修改UI，則需要將更新後的應用程式釋出到應用商店。 透過此專案， 你可以從 json 字串（UI 通訊協定）建構 UI。 json 字串與 Flutter widget 的 dart 程式碼非常相似。 所有 widget 型別和 widget 屬性都相同。
程式設計語言/程式庫
用Go編寫的加密貨幣交易框架。
用 Go 編寫的交易機器人框架。 bbgo 這個名字來自《星球大戰》電影中的BB8機器人。
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