[Soft & Share 會員服務] 開源報報 321

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開源報報內容

基於 flask 的第三方 Web 應用程式,可播放Clubhouse音訊

基於 flask 的第三方開放 Web 應用程式,為 https://opench.aix.uy播放Clubhouse音訊。

Dapr快速入門程式碼範例和教程,展示Dapr的核心功能

分散式應用程式 runtime

Dapr 是一個可移植的、事件驅動的 runtime,它使任何開發者都能輕鬆地建構執行在雲端和邊緣的彈性、無狀態和有狀態的應用程式,並擁抱語言和開發者框架的多樣性。

AutoRecon是一個多執行緒的網路偵查工具,它可以執行服務的自動列舉

AutoRecon是一個多執行緒的網路偵察工具,它可以對服務進行自動列舉(enumeration)。它旨在作為一個節省時間的工具,用於CTF和其他滲透測試環境(如OSCP)。它也可以在現實世界中發揮作用。

該工具首先執行埠掃描/服務檢測掃描。根據這些初始結果,該工具將使用一些不同的工具對這些服務進行進一步的列舉掃描。例如,如果發現HTTP,就會啟動nikto(以及許多其他工具)。

該工具中的所有內容都是高度可配置的。預設配置不執行任何自動剝削,以使該工具符合OSCP考試規則。如果你希望在配置中新增自動剝削工具,你要自擔風險。因誤用本工具而導致的負面行為,作者不承擔任何責任。

即時準確的全身多人姿勢估計和跟蹤系統

AlphaPose是一個精確的多人姿勢估計器,它是第一個在COCO資料集上實現70+mAP(75 mAP),在MPII資料集上實現80+mAP(82.1 mAP)的開源系統。為了匹配同一人跨幀的姿勢,我們還提供了一個高效的線上姿勢跟蹤器,名為Pose Flow。它是第一個在PoseTrack Challenge資料集上實現60+mAP(66.5 mAP)和50+MOTA(58.3 MOTA)的開源線上姿勢跟蹤器。

利用機器學習算法進行 Uplift 建模和因果推理

Causal ML 是一個 Python 套件,它提供了一套基於最新研究的機器學習演算法的Uplift 建模和因果推理方法。它提供了一個標準介面,允許使用者從實驗或觀察資料中估計條件平均治療效果(CATE)或個體治療效果(ITE)。本質上,它在不對模型形式進行強假設的情況下,估計出具有觀測特徵X的使用者的干預措施T對結果Y的因果影響。

世界上最好的免費和開源的ERP

ERPNext作為一個整體,包括以下幾個方面的業務管理

  1. Accounting 會計
  2. Warehouse Management 庫存管理
  3. CRM 客戶關係管理
  4. Sales 業務管理
  5. Purchase 採購管理
  6. HRMS
  7. Project Management 專案管理
  8. Support 支援
  9. Asset Management 資產管理
  10. Quality Management 品質管理
  11. Manufacturing 製造
  12. Website Management 網站管理
  13. Customize ERPNext
  14. And More

現有資料庫的預測性AI層

MindsDB是一個針對現有資料庫的開源AI層,它允許你使用SQL查詢毫不費力地開發、訓練和部署最先進的機器學習模型。

特點

  • AutoML.MindsDB內建自動機器學習功能,你可以快速生成正確的機器學習模型。通過MindsDB內建的自動機器學習,你可以快速生成正確的機器學習模型
  • AI Tables。將你的模型立即轉移到營運中,減少資源和間接成本,使用AI Tables以資料庫表的形式提供結果
  • 可解釋的 AI。使用 MindsDB Studio 來解釋模型做出的預測。使用可解釋的 AI 識別潛在的資料偏差,評估並可視化模型的準確性

Apache Dubbo是一個高性能、基於java的開源RPC框架

架構

開發者團隊的Kubernetes原生整合開發環境

Che 是 Kubernetes 原生的,它將開發者所需的一切放入 Kube pods 中的容器中,包括依賴關係、嵌入式容器化 run time、Web IDE和專案程式碼。這使得工作空間具有分散式、協作性和可移植性,可以在任何 Kubernetes 執行的地方執行。

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