[Soft & Share 會員服務] 開源報報 321

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開源報報內容

基於 flask 的第三方 Web 應用程式，可播放Clubhouse音訊

https://github.com/ai-eks/OpenClubhouse

基於 flask 的第三方開放 Web 應用程式，為 https://opench.aix.uy播放Clubhouse音訊。

Dapr快速入門程式碼範例和教程，展示Dapr的核心功能

https://github.com/dapr/quickstarts

分散式應用程式 runtime

Dapr 是一個可移植的、事件驅動的 runtime，它使任何開發者都能輕鬆地建構執行在雲端和邊緣的彈性、無狀態和有狀態的應用程式，並擁抱語言和開發者框架的多樣性。

AutoRecon是一個多執行緒的網路偵查工具，它可以執行服務的自動列舉

https://github.com/Tib3rius/AutoRecon

AutoRecon是一個多執行緒的網路偵察工具，它可以對服務進行自動列舉(enumeration)。它旨在作為一個節省時間的工具，用於CTF和其他滲透測試環境（如OSCP）。它也可以在現實世界中發揮作用。

該工具首先執行埠掃描/服務檢測掃描。根據這些初始結果，該工具將使用一些不同的工具對這些服務進行進一步的列舉掃描。例如，如果發現HTTP，就會啟動nikto（以及許多其他工具）。

該工具中的所有內容都是高度可配置的。預設配置不執行任何自動剝削，以使該工具符合OSCP考試規則。如果你希望在配置中新增自動剝削工具，你要自擔風險。因誤用本工具而導致的負面行為，作者不承擔任何責任。

即時準確的全身多人姿勢估計和跟蹤系統

https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

AlphaPose是一個精確的多人姿勢估計器，它是第一個在COCO資料集上實現70+mAP（75 mAP），在MPII資料集上實現80+mAP（82.1 mAP）的開源系統。為了匹配同一人跨幀的姿勢，我們還提供了一個高效的線上姿勢跟蹤器，名為Pose Flow。它是第一個在PoseTrack Challenge資料集上實現60+mAP（66.5 mAP）和50+MOTA（58.3 MOTA）的開源線上姿勢跟蹤器。

利用機器學習算法進行 Uplift 建模和因果推理

https://github.com/uber/causalml

Causal ML 是一個 Python 套件，它提供了一套基於最新研究的機器學習演算法的Uplift 建模和因果推理方法。它提供了一個標準介面，允許使用者從實驗或觀察資料中估計條件平均治療效果（CATE）或個體治療效果（ITE）。本質上，它在不對模型形式進行強假設的情況下，估計出具有觀測特徵X的使用者的干預措施T對結果Y的因果影響。