使用 Python 的實用強化學習–8個 AI 代理

在 Flappy Bird、Mario、Stocks 等環境中使用最先進的強化學習演算法!!

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從這 5 小時的課程,你會學到

  • 實用強化學習
  • 掌握 Open AI Gyms
  • Flappy Bird 代理
  • 瑪利歐代理
  • 股票代理
  • 汽車代理
  • 太空入侵者代理
  • 以及更多!!
  • 在任何環境下建立強化學習代理

要求

  • 只需要 Python!!
  • 瞭解神經網路,但不是必須的

課程說明

加入Udemy上最全面的強化學習課程,學習如何建立令人驚歎的強化學習應用程式

你想學習如何利用當今的技術建立尖端的交易演算法嗎?或者你想學習被認為是人工智慧領域最先進的工具和技能?或者你只是想以一種高度實用的方式學習強化學習?

完成本課程後,你將能夠。

  • 在任何環境下建立任何強化學習演算法
  • 在你自己的科學實驗中使用強化學習
  • 使用強化學習解決問題
  • 在你自己的專案中利用最先進的技術
  • 掌握 OpenAI gym

你為什麼要選擇這個課程?

本課程指導你一步一步地建立最先進的交易演算法,並確保你離開時擁有實際的技能來建立你的任何強化學習演算法的想法,並有效地實施它。

以下是課程中包括的內容。

  • 雅達利強化學習代理
  • 從頭開始建立Q-Learning,並在自主計程車環境中實現它
  • 從零開始建立深度Q-Learning,並在Flappy Bird中實現
  • 從零開始建立深度Q-Learning,並在Mario Bird中實現
  • 建構一個股票強化學習演算法
  • 建構一個可以完成各種環境的智慧汽車
  • 還有更多!

本課程適合你,如果…

  • 你對尖端技術感興趣,並將其應用於實踐中
  • 你對深度學習/人工智慧充滿熱情
  • 想了解最尖端的技術!
  • 想透過做很酷的專案來學習強化學習!

課程先決條件

  • Python!

目標受眾

  • Python 開發人員
  • 程式設計愛好者
  • 對尖端技術感興趣的人

講師簡介

Samuel Boylan-Sajous 開發者和教師

嘿!我是 Samuel。我喜歡與尖端技術打交道並教授它們。我擁有圭爾夫大學的電腦科學學位和多年的多語言程式設計經驗。技術是我的熱情所在!

我期待著未來,我喜歡看到我的學生建造的東西。如果你建造了什麼很酷的東西,請讓我知道,我很想看到它。

我希望你能學到很多東西,編碼愉快 🙂

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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