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統計與資料科學的機率

Contents

改進商業決策的可能性: 簡介,組合資料庫,貝葉斯推論( Bayesian Inference ),分佈( Distributions )

從這 3 小時的課程,你會學到

  • 瞭解機率論
  • 探索組合數學
  • 學習如何使用和解釋貝葉斯表示法( Bayesian Notation )
  • 可以遵循不同型的分佈變數

要求

  • 絕對不需要任何經驗。 我們將從基礎開始,逐步增加你的知識
  • 想學習和實踐

課程說明

如果你想在商業獲得成功,機率可能是你需要掌握的最基本的技能。 大多數人沒有意識到的是,擁有一個機率分析的心態比知道”絕對真理”要重要得多。

你已經來到這對的地方,相信你瞭解學習機率的重要性。

無論是純機率、統計、商業智慧、金融或資料科學,都需要應用到機率知識..。

統計和資料科學都需要機率知識做後盾!

在這裡,你可以把職業生涯提升到一個新的里程碑——機率、條件機率、貝葉斯機率和機率分佈。

你可能會想:”嘿,是什麼讓這門課程比其他課程更好呢?”

“統計和資料科學的機率”精心設計,以反映最需要的技能,使你能夠理解和計算複雜的概率概念。 這門課程是:

  • 很容易理解
  • 全面
  • 實用
  • 直奔主題
  • 美麗的動畫(與很棒的視訊品質)
  • 充滿了大量的練習和資源

這些都很好,但是你真正能學到什麼呢? 機率。 不會少給。

更具體地說,我們集中討論機率概念的業務實現。 這就是一門綜合課程,包括:

介紹部分,將使你熟悉在機率領域的最基本的概念: 事件( event )、樣本空間( sample space )、互補( complement )、期望值( expected value )、方差( variance )、機率分佈函數( probability distribution function )

我們運用最廣泛應用的一些公式逐漸在你們的知識基礎上建立:

組合學( Combinatorics )或排列( permutations )、變異係數( variations )和組合( combinations )的領域。 在那裡你可以學到支配”日常機率”的法則

一旦你有了一個堅強的背景,你將準備更深入機率論-貝葉斯機率( Bayesian probability )。

你見過這個表示式: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)嗎? 這就是貝葉斯定理 – 貝葉斯推斷最基本的組成部分。 它看起來很複雜,但是你只需要不到一個小時就可以理解它,不僅僅是如何讀懂它,還有如何使用它並證明它

為了達到這個目的,你需要學習聯集( unions,)、交集( intersections )、互斥集( mutually exclusive sets )、重疊集( overlapping sets )、條件機率( conditional probability )、加法規則和乘法規則

這些主題中的大多數都可以以這樣或那樣的形式在網上找到。 但是我們並不為此煩惱,因為我們確信我們提供的教學品質是優秀的。

然而,我們真正引以為豪的是接下來的課程- 分佈( Distributions )。

分佈有點像應用於資料科學的機率的”核心”。 你可能聽說過許多,但只有在這裡你才能找到關於許多最常見分佈的詳細資訊。

離散型( Discrete ) : 均勻分佈( Uniform distribution ),伯努利分佈( Bernoulli distribution ),二項分佈組合(Binomial distribution,在前述你會看到很多這類組合) ,Poisson

連續( Discrete ) : 常態分佈( Normal distribution ),標準常態分佈( Standard normal distribution ),學生 t分佈( Student’s T ),卡方分佈( Chi-Squared ),指數( Chi-Squared ),邏輯( Logistic )

我們不僅為每個分佈準備了一個專門的視訊,告訴你如何判定,應用在哪裡,還有如何應用的公式。

最後,我們將簡短地討論 3 個最常見的地方,你將應用到概率:

  • 金融
  • 統計數字
  • 資料科學

如果這還不夠的話,請記住,在我們的每一部分之後,我們都有現實生活中的案例。 我們知道,沒有人願意學習枯燥的理論,除非看到它應用於實際的商業情況,所以這也在涵蓋於本課程中!

我們認為,這將足以說服你選這門課是明智的。 但我們也知道,你真正關心的是誰在教你們。

教學是我們的熱情所在

我們努力工作了四個多月,儘可能創造最好的課程,提供最大的價值。 我們希望你成功,這就是為什麼我們邀請你儘可能地參與。 高品質的動畫、精湛的課程材料、測驗問題、講義和課程筆記,這些是你將得到的好處。 還有什麼?

特殊的問答支援。 是的。 這是我們最喜歡的部分——在你學習的各種主題上與你互動(你也會喜歡的!)

是什麼使得這門課程與其他的機率課程不同?

高品質的製作-高解析度視訊和動畫(這不是個無聊的講座集合!)

知識淵博的教師(在國際水準上參加過比賽的數學家)不僅會給你他的機率知識,還會給你他的專業領域——金融和資料科學——之間複雜的相互關聯

全面-我們將涵蓋所有主要的機率主題和技能,幫助你於職業生涯更上一層樓

廣泛的案例研究-幫助你鞏固你所學到的一切

特別的支援——我們已經說過了,但是讓我們再說一遍——如果你不理解一個概念,或者你只是想給我們寫封信,你會在一個工作日內得到答覆

簡潔-你最大的投資就是你自己的時間。 我們不會浪費它。 我們所有的教學都切中要害

還不相信嗎?

這裡告訴你為什麼你需要這些技能?

新資 / 收入——大多數企業開始意識到實現資料驅動決策的優勢。 這些都是基於機率的。 機率心態決策無疑是未來十年管理者應該具備的非自動化技能之一  

晉升和確保未來——如果你很好地理解機率,你將能夠以更有說服力的方式支持你的業務和職位,從中排出定量的證據; 不用說,這是通往職業成長的道路

新的視野-機率是一個通往任何行業許多職位的途徑。 儘管它很少是一個全職職位,但對於當今的大多數商業工作來說,它是至關重要的。 這不是無聊的!

請記住,該課程有 Udemy 的 30 天退款保證。 為什麼我們提供這樣的保證? 因為我們相信這門課程會提供你很多有價值的東西,不會讓你後悔的。

讓我們一起開始學習吧!

目標受眾

  • 想在資料科學領域發展的人
  • 對商業智慧職業感興趣的人
  • 商業分析師
  • 企業主管
  • 對數字和定量分析充滿熱情的個人
  • 任何想要學習機率的微妙之處以及它於商業世界中如何運用的人
  • 想要開始學習機率的人
  • 那些想學機率論基礎的人
  • 希望從概述的統計資料中提取見解來理解學術論文的人

講師簡介

365 Careers  為商業和金融學生創造機會 ( 更多講師主講課程介紹 )

365 Careers 是 Udemy 金融課程最暢銷的供應商。 該公司的課程已經被 199 個國家的 203,000 名學生採用。 在 Apple、PayPal 和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 招聘培訓。

目前,該公司重點關注 Udemy 的以下主題:

  1. 財務 – 財務基礎,用 Excel 做財務建模,估值,會計,資本預算,財務報表分析(FSA),投資銀行(IB),槓桿收購(LBO),財務規劃和分析(FP&A),公司預算和 應用Python的財務
  2. 資料科學 – 統計,SQL,Python,商業智慧,R,機器學習和 TensorFlow、Tableau,整合 SQL 和 Tableau,整合 SQL、Python 和 Tableau
  3. 創業 – 企業戰略,管理和人力資源管理,行銷,決策,談判和說服
  4. 辦公效率 – Microsoft Excel,PowerPoint,Microsoft Word 和 Microsoft Outlook
  5. 商務的區塊鏈

公司的所有課程是:

  • 預先寫好腳本
  • 動手做
  • 強烈聚焦
  • 互動性高
  • 實際測試

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