Contents
課程簡介
透過學習基本的資料程式設計工具，為資料科學職業做準備：Python，SQL，命令列，和 git。
預估完成時間：3 個月
你將學習到
學習使用 Python 和 SQL 編寫程式
學習資料科學職業所需的程式設計基礎知識。在該課程結束時，你將能夠使用Python、SQL、命令列和Git。
課程事先準備
除了基本的電腦技能之外，這個專案沒有任何先決條件。
SQL 介紹課程
學習 SQL 基礎知識，如 JOINs, Aggregations, 和Subqueries。學習如何使用 SQL 來回答複雜的商業問題。
專案：研究一個資料庫
在這個專案中，你將在使用 PostgreSQL 時與一個關聯資料庫合作。你將完成整個資料分析過程，從提出一個問題開始，執行適當的SQL查詢來回答你的問題，最後分享你的發現。
Python 程式設計介紹
學習 Python 程式設計基礎知識，如資料結構、變數、迴圈和函式。學習使用 NumPy 和 Pandas 等程式庫來處理資料。
專案：探索美國的共享單車資料
你將使用 Python 來回答關於從美國三個城市收集的腳踏車共享出租資料的分析問題。你將編寫程式碼來收集資料，計算描述性統計數字，並在終端建立一個互動式體驗，展示你的問題的答案。
版本控制工具介紹
學習如何使用版本控制並與資料科學行業的其他人員分享你的工作。
專案：在 Github 上釋出你的作品
在這個專案中，你將學習所有程式設計師都會使用的重要工具。首先，你會得到一個在終端工作的介紹。接下來，你將學習使用 git 和 Github 來管理程式的版本，並在程式設計專案上與他人合作。你將釋出兩個不同版本的 Jupyter 筆記本，記錄你在本課程中的學習成果，並向你的專案 Git 倉庫新增提交內容。
所有的教學方案都包含
來自業界專家的真實世界專案
透過與頂尖公司合作的真實世界專案和沉浸式內容，你將掌握公司需要的技術技能。
技術指導員支援
我們知識淵博的導師指導你的學習，並專注於回答你的問題，激勵你並使你保持在正軌上。
職涯發展服務
你將有機會獲得履歷支援、Github 作品組合審查和 LinkedIn 個人資料最佳化，以幫助你推進你的職業生涯並獲得高薪職位。
靈活的學習計劃
定製適合你繁忙生活的學習計劃。按照你自己的節奏學習，在最適合你的時間表上達到你的個人目標。
教學方案提供以下服務
課程內容
- 和模式( Mode )共同創造的內容
- 真實世界的專案
- 專案審查
- 來自經驗豐富的審查員的專案反饋
學生服務
- 技術指導員支援
- 學生社群
職涯發展服務
- 履歷支援
- Github 審查
- Linkedin 個人資料最佳化
透過個性化的服務獲得成功
透過個人化的服務獲得成功
我們在你學習旅程的每一步都為你的需求提供定製服務，以確保你的成功!
有經驗的專案審查者
專案審查者的服務
- 個人化的回饋
- 無限的提交和回饋迴圈
- 實用技巧和業界最佳實踐
- 額外的建議資源以改善
技術導師( mentor )支援
導師服務
- 為你的所有技術問題提供支援
- 由我們的技術導師團隊快速回答問題
與業界傑出人士學習
Josh Bernhard NERD WALLET的資料科學家
近十年來，Josh一直在各級大學分享他對資料的熱情，並在 Galvanize 擔任首席資料科學講師。他將資料科學用於從癌症研究到流程自動化的各種工作。
Derek Steer MODE 公司 CEO
Derek 是Mode Analytics 的CEO。他在 Facebook 和 Yammer 打下了分析基礎，並熱衷於與未來的分析師們分享。他撰寫了《SQL學校》，是 Insight Data Science 的一名導師。
Juno Lee 在 Udacity 的課程負責人
Juno 是資料科學學院的課程負責人。她一直在分享她對資料和教學的熱情，在 Udacity 建立了幾個課程。作為一名資料科學家，她建立了推薦引擎、電腦視覺和NLP模型，以及分析使用者行為的工具。
Richard Kalehoff 講師
Richard 是一位對教學充滿熱情的課程開發人員。他擁有電腦科學學位，最初在一家非營利組織工作，從前端 Web 開發到後端程式設計，再到資料庫和伺服器管理，無所不能。
Karl Krueger 命令列講師
在加入 Udacity 之前，Karl 在 Google 擔任了八年的網站可靠性工程師（SRE），建立自動化和監控，以保持世界上最繁忙的線上網路服務。
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