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奈米學位學習方案 – 資料科學的 Python 程式設計課程

課程簡介

透過學習基本的資料程式設計工具,為資料科學職業做準備:Python,SQL,命令列,和git。

預估完成時間:3 個月

你將學習到

學習使用 Python 和 SQL 編寫程式

學習資料科學職業所需的程式設計基礎知識。在該課程結束時,你將能夠使用Python、SQL、命令列和Git。

課程事先準備

除了基本的電腦技能之外,這個專案沒有任何先決條件。

SQL 介紹課程

學習 SQL 基礎知識,如 JOINs, Aggregations, 和Subqueries。學習如何使用 SQL 來回答複雜的商業問題。

專案:研究一個資料庫

在這個專案中,你將在使用 PostgreSQL 時與一個關聯資料庫合作。你將完成整個資料分析過程,從提出一個問題開始,執行適當的SQL查詢來回答你的問題,最後分享你的發現。

Python 程式設計介紹

學習 Python 程式設計基礎知識,如資料結構、變數、迴圈和函式。學習使用 NumPy 和 Pandas 等程式庫來處理資料。

專案:探索美國的共享單車資料

你將使用 Python 來回答關於從美國三個城市收集的腳踏車共享出租資料的分析問題。你將編寫程式碼來收集資料,計算描述性統計數字,並在終端建立一個互動式體驗,展示你的問題的答案。

版本控制工具介紹

學習如何使用版本控制並與資料科學行業的其他人員分享你的工作。

專案:在 Github 上釋出你的作品

在這個專案中,你將學習所有程式設計師都會使用的重要工具。首先,你會得到一個在終端工作的介紹。接下來,你將學習使用 git 和 Github 來管理程式的版本,並在程式設計專案上與他人合作。你將釋出兩個不同版本的 Jupyter 筆記本,記錄你在本課程中的學習成果,並向你的專案 Git 倉庫新增提交內容。

所有的教學方案都包含

來自業界專家的真實世界專案

透過與頂尖公司合作的真實世界專案和沉浸式內容,你將掌握公司需要的技術技能。

技術指導員支援

我們知識淵博的導師指導你的學習,並專注於回答你的問題,激勵你並使你保持在正軌上。

職涯發展服務

你將有機會獲得履歷支援、Github 作品組合審查和 LinkedIn 個人資料最佳化,以幫助你推進你的職業生涯並獲得高薪職位。

靈活的學習計劃

定製適合你繁忙生活的學習計劃。按照你自己的節奏學習,在最適合你的時間表上達到你的個人目標。

教學方案提供以下服務

課程內容

  • 和模式( Mode )共同創造的內容
  • 真實世界的專案
  • 專案審查
  • 來自經驗豐富的審查員的專案反饋

學生服務

  • 技術指導員支援
  • 學生社群

職涯發展服務

  • 履歷支援
  • Github 審查
  • Linkedin 個人資料最佳化

透過個性化的服務獲得成功

透過個人化的服務獲得成功

我們在你學習旅程的每一步都為你的需求提供定製服務,以確保你的成功!

有經驗的專案審查者

專案審查者的服務

  • 個人化的回饋
  • 無限的提交和回饋迴圈
  • 實用技巧和業界最佳實踐
  • 額外的建議資源以改善

技術導師( mentor )支援

導師服務

  • 為你的所有技術問題提供支援
  • 由我們的技術導師團隊快速回答問題

與業界傑出人士學習

Josh Bernhard NERD WALLET的資料科學家

近十年來,Josh一直在各級大學分享他對資料的熱情,並在 Galvanize 擔任首席資料科學講師。他將資料科學用於從癌症研究到流程自動化的各種工作。

Derek Steer MODE 公司 CEO

Derek 是Mode Analytics 的CEO。他在 Facebook 和 Yammer 打下了分析基礎,並熱衷於與未來的分析師們分享。他撰寫了《SQL學校》,是 Insight Data Science 的一名導師。

Juno Lee 在 Udacity 的課程負責人

Juno 是資料科學學院的課程負責人。她一直在分享她對資料和教學的熱情,在 Udacity 建立了幾個課程。作為一名資料科學家,她建立了推薦引擎、電腦視覺和NLP模型,以及分析使用者行為的工具。

Richard Kalehoff 講師

Richard 是一位對教學充滿熱情的課程開發人員。他擁有電腦科學學位,最初在一家非營利組織工作,從前端 Web 開發到後端程式設計,再到資料庫和伺服器管理,無所不能。

Karl Krueger 命令列講師

在加入 Udacity 之前,Karl 在 Google 擔任了八年的網站可靠性工程師(SRE),建立自動化和監控,以保持世界上最繁忙的線上網路服務。

報名參加課程取得 75% OFF 優惠折扣


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