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想快速開始使用少量程式碼( low-code )的機器學習嗎？
PyCaret 是為你準備的程式庫，它允許你利用最先進的機器學習管線( ml pipeline )來建立你的機器學習模型。你可以用一個函式呼叫建立一系列的機器學習模型，並自動對不同的模型進行排名。
你將學習如何使用 kaggle 的資料建立一個心臟病預測模型。作為這個流程的一部分，你將學習如何快速建立一個機器學習模型的原型來預測一個二元結果。
在這個影片中，你將學習如何。
- 安裝 PyCaret（一個用於 Python 的少量程式碼機器學習程式庫 )
- 使用 Pandas 從 Kaggle 載入客製化資料
- 使用自動管線建立 PyCaret 機器學習分類模型
影片
相關連結
- Kaggle 資料集
- PyCaret (中文介紹 )
- PyCaret create_model: https://pycaret.org/create-model/
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