Python 3: 深度研究 (第 1 部分 - Functional )

Contents

變數、函數和函數式程式設計、閉包 ( Closures )、裝飾器 ( Decorators )、模組和套件

從這 46 小時的課程，你會學到

深入了解變數( variables )、記憶體( memory )、命名空間（ namespaces )和範籌( scopes )
深入研究 Python 的記憶體管理和優化
深入理解和使用 Python 的數值資料類型（布林、整數、浮點數、小數點、分數、複數）
高級布林( Boolean )表達式和運算符
可呼叫函數的進階用法，包括函數、 lambdas 和閉包( closures )
函數式程式設計技術，如 map 、 reduce、filter 和 partials
創建進階的裝飾器，包括參數化裝飾器、類( class )裝飾器和裝飾器類( classes )
進階裝飾器應用程式，如記憶( memorization )和單一派遣通用函數(single dispatch generic functions )
使用和理解 Python 的複雜模組和套件系統( package system )
慣用 Python 和最佳實踐
理解 Python 的編譯時間和運行時間，以及它如何影響你的程式碼
避免常見的陷阱

要求

Python 程式設計的基本知識（變數、條件語句、迴圈、函數、列表、元組、字典、類）。
你需要 Python 3.6 或更高版本，以及選擇的開發環境（命令行、PyCharm、Jupyter等）

課程說明

你好！

這是一系列課程的第 1 部分，旨在深入探討 Python 3 的內部機制和更複雜的方面。

這不是初學者課程！

如果你已經使用 Python 編寫了一週或幾個月的程式碼，那麼在學習本系列之前，你將應該會繼續寫更多 Python。

另一方面，如果你已經學習或使用 Python 一段時間，有問自己以下問題：

我想知道這是如何工作的？
有沒有另一種更 pythonic 的方式來做到這一點？
什麼是關閉？這和 lambda 一樣嗎？
我知道如何使用別人寫的裝飾器，但它是如何工作的呢？我如何編寫自己的？
為什麼有些布林表示式( boolean expressions )不返回 boolean 值？我怎樣才能利用它來發揮我的優勢？
Python 中的輸入機制如何工作，為什麼會出現副作用？
和類似類型的問題…

那麼本課程適合你。

為了充分利用本課程，你應該準備嘗試在我寫程式給你看之前先暫停視訊自己寫寫看！在概念/理論視訊中坐著聽，但在寫程式影片中真正融會貫通！

請確保你查看了本課程的先決條件（如下）- 儘管我在課程開始時簡要介紹了基本概念，但這些概念在學習本課程前你應該已經非常熟悉。

在本系列課程中，我將使你對 Python 語言和標準 library 有更基礎、更深入的了解。

Python 被稱為“已內建電池”的語言是有充分理由的 – Python 基礎中有大量功能有待探索和研究。

所以本課程不是要解釋我最喜歡的第 3 方 libraries – 這是關於 Python 作為一種語言和標準 library。

特別是本課程基於規範的 CPython。你還需要 Jupyter 筆記本來查看可下載的帶有完整註釋的 Python 筆記本。

它是關於幫助你探索 Python 並回答你在越來越多地使用該語言進行開發時會問自己的問題。

在 Python 3：深入探討（第 1 部分）中，我們將更深入地研究：

變數 – 特別是它們只是指向記憶體中物件的符號（references 引用）
命名空間和範籌( scopes )
Python 的數值類型
Python boolean 類型 – 比您想像的要簡單的 or 更近於一個 statement！
運行時( run-time )與編譯時( compile-time )以及它們如何影響函數原始設定值、裝飾器、輸入模組等
一般函數（包括 lambda）
函數式程式編輯技術（例如 map、reduce、filter、zip 等）
閉包( Closures )
裝飾器( Decorators )
輸入( Imports )、模組( modules )和套裝( packages )
元組( Tuples )作為資料結構
被命名的元組( Tuples )

參加課程先決條件 :

變數和簡單類型，例如 str 、 bool 、 int 和 float 類型
for 和 while 迴圈
if…else…的陳述( statements )
使用簡單的列表、元組、字典和集合
定義函數（使用 def 語句）
使用 class 關鍵字和 _init_ 方法編寫簡單的 classes，編寫實例方法，使用 @property 裝飾器創建基本屬性
從標準程式庫( library )輸入模組（例如輸入數學）

你還應該：

在你的系統上安裝了 Python 3.6（或更高版本）
能夠使用以下任一方法編寫和運行 Python 程式：
- 命令行，或
- 最喜歡的 IDE（例如 PyCharm），
安裝了 Jupyter Notebooks（我在整個課程中使用它，以便為你提供完整註釋的 Python 程式碼樣本）

目標受眾

任何對 Python 有基本了解的人，希望技術能更上一層樓並深入理解 Python 語言及其資料結構。
任何準備參加深入的 Python 技術面試的人。

講師簡介

Fred Baptiste Professional Developer and Mathematician

嗨，我叫 Fred Baptiste。

我從數學博士開始了自己的職業生涯，並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計，包括 Python、.Net（C＃和 VB）、Java、C ++ 和 JavaScript 等，以及資料庫包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。

自 2011 年以來，我一直專注於 Python，主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫（如SQL Server、Postgres 和 MongoDB）進行資料管理和分析。

我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python，我想與大家分享一下。

我絕對是一個 Python 愛好者，原因很多，我也想和你分享這種熱情！

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