Contents
字典( Dictionaries )、集合( Sets )和相關的資料結構
從這 20.5 小時的課程,你會學到
- 關聯陣列( Associative Arrays )
- 雜湊表( Hash Tables )和雜湊函式
- Python 的雜湊表實現
- 字典和集合
- 為我們的自定義類別定義雜湊函式以及為什麼這是有用的
- 使用 UserDict 類別建立自定義的字典
- 預設字典 ( defaultdict )
- OrderedDict 和 Python3.6 + 等價功能
- 計數器(多重集合 multi-sets )
- ChainMap
- 序列化與反序列化
- JSON 序列化 / 反序列化
- 介紹 JSONSchema,Marshmallow,PyYaml 和 Serpy 第三方程式庫
要求
- 這是一門高階課程,因此必須具備紮實的 Python 基礎
- Jupyter Notebooks
- 函數程式設計(zip、 map、 sorted、 any、 all 等)
- Lambdas、 closures 和 decorator
- 內建的 decorator,比如@lru_cache,@singledispatch 和 @wraps
- iterables、迭代器、生成器和 context 管理器
- 變數範圍和命名空間(全域、區域變數等)
- 能夠安裝第三方程式庫(例如 使用 pip 安裝)
課程說明
本課程是對 Python 字典( Dictionaries )的深入研究。
在 Python 中字典是無處不在的。 類別基本上是字典,模組是字典,命名空間(namespaces)是字典,集合是字典等等。
在本課程中,我們將深入研究:
- 關聯陣列以及如何使用雜湊對映( hash maps )實現它們
- 雜湊函式(hash functions)以及如何將它們用於我們自己自定義的類別
- Python 字典和集合以及我們可以使用它們執行的各種操作
- 專精字典結構,例如 OrderedDict 以及它與內建 Python3.6+ dict 的關係
- Python 實現的多重集合( multi-sets )、計數器類別 ( Counter class )
- Chainmap 類別
- 如何透過繼承 UserDict 類別來建立自定義字典
- 如何將字典序列化和反序列化為 JSON
- 在自定義 JSON 反序列化中使用基模( schemas )
- 簡要介紹一些有用的程式庫,如 JSONSchema、 Marshmallow、 PyYaml 和 Serpy
***** 先決條件 *****
請注意,這是一門相對高階的 Python 課程,需要對 Python 中的某些主題有深入的瞭解。
除了 Python 的基礎知識(迴圈、條件語句、異常處理、內建資料型別、建立類別等) ,你還應該對以下主題有深入的理解:
- 函式和函數程式設計(遞迴、 *args、 **kwargs、 zip、 map、 sorted、 any、 all 等)
- Lambdas、 closures 和 decorator (包括標準的 decorator,如@singledispatch、@wraps 等)
- iterables、迭代器(iterators)、生成器(generators)和 context 管理器
- named tuples
- 變數範圍和命名空間(全域、區域變數等)
對於本課程,您還需要安裝一些第三方程式庫,因此您需要熟練地使用您選擇的工具(如 pip、 conda 等)進行安裝
最後,本課程的大部分程式碼都是用免費提供的 Jupyter Notebooks 來說明的,所以你也會需要它。
目標受眾
- 希望更深入理解 Python 字典和相關主題的 Python 開發人員
講師簡介
Fred Baptiste 專業開發人員和數學家 ( 更多講師主講課程介紹 )
嗨,我叫 Fred Baptiste。
我從數學博士開始了自己的職業生涯,並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計,包括 Python、.Net(C# 和 VB)、Java、C ++ 和 JavaScript 等,以及資料庫 包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。
自 2011 年以來,我一直專注於 Python,主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫(如SQL Server、Postgres 和 MongoDB)進行資料管理和分析。
我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python,我想與大家分享一下。
我絕對是一個 Python 愛好者,原因很多,我也想和你分享這種熱情!
英文字幕:有
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