Python 3: 深度研究(第3部分-Part 3 - Hash Maps)

Contents

字典( Dictionaries )、集合( Sets )和相關的資料結構

從這 20.5 小時的課程，你會學到

關聯陣列( Associative Arrays )
雜湊表( Hash Tables )和雜湊函式
Python 的雜湊表實現
字典和集合
為我們的自定義類別定義雜湊函式以及為什麼這是有用的
使用 UserDict 類別建立自定義的字典
預設字典 ( defaultdict )
OrderedDict 和 Python3.6 + 等價功能
計數器(多重集合 multi-sets )
ChainMap
序列化與反序列化
JSON 序列化 / 反序列化
介紹 JSONSchema，Marshmallow，PyYaml 和 Serpy 第三方程式庫

要求

這是一門高階課程，因此必須具備紮實的 Python 基礎
Jupyter Notebooks
函數程式設計(zip、 map、 sorted、 any、 all 等)
Lambdas、 closures 和 decorator
內建的 decorator，比如@lru_cache,@singledispatch 和 @wraps
iterables、迭代器、生成器和 context 管理器
變數範圍和命名空間(全域、區域變數等)
能夠安裝第三方程式庫(例如使用 pip 安裝)

課程說明

本課程是對 Python 字典( Dictionaries )的深入研究。

在 Python 中字典是無處不在的。類別基本上是字典，模組是字典，命名空間(namespaces)是字典，集合是字典等等。

在本課程中，我們將深入研究:

關聯陣列以及如何使用雜湊對映( hash maps )實現它們
雜湊函式(hash functions)以及如何將它們用於我們自己自定義的類別
Python 字典和集合以及我們可以使用它們執行的各種操作
專精字典結構，例如 OrderedDict 以及它與內建 Python3.6+ dict 的關係
Python 實現的多重集合( multi-sets )、計數器類別 ( Counter class )
Chainmap 類別
如何透過繼承 UserDict 類別來建立自定義字典
如何將字典序列化和反序列化為 JSON
在自定義 JSON 反序列化中使用基模( schemas )
簡要介紹一些有用的程式庫，如 JSONSchema、 Marshmallow、 PyYaml 和 Serpy

***** 先決條件 *****

請注意，這是一門相對高階的 Python 課程，需要對 Python 中的某些主題有深入的瞭解。

除了 Python 的基礎知識(迴圈、條件語句、異常處理、內建資料型別、建立類別等) ，你還應該對以下主題有深入的理解:

函式和函數程式設計(遞迴、 *args、 **kwargs、 zip、 map、 sorted、 any、 all 等)
Lambdas、 closures 和 decorator (包括標準的 decorator，如@singledispatch、@wraps 等)
iterables、迭代器(iterators)、生成器(generators)和 context 管理器
named tuples
變數範圍和命名空間(全域、區域變數等)

對於本課程，您還需要安裝一些第三方程式庫，因此您需要熟練地使用您選擇的工具(如 pip、 conda 等)進行安裝

最後，本課程的大部分程式碼都是用免費提供的 Jupyter Notebooks 來說明的，所以你也會需要它。

目標受眾

希望更深入理解 Python 字典和相關主題的 Python 開發人員

講師簡介

Fred Baptiste 專業開發人員和數學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

嗨，我叫 Fred Baptiste。

我從數學博士開始了自己的職業生涯，並且在多種技術和語言方面進行了 25 年以上的專業程式設計，包括 Python、.Net（C＃和 VB）、Java、C ++ 和 JavaScript 等，以及資料庫包括 MS SQL Server 和 Postgres 等關聯式 SQL 資料庫( relational SQL database )以及 MongoDB、Couchbase 和Neo4j 等非 SQL資料庫。

自 2011 年以來，我一直專注於 Python，主要用於 REST API 開發以及使用後端資料庫（如SQL Server、Postgres 和 MongoDB）進行資料管理和分析。

我花了很多時間和精力學習並深入了解 Python 並編寫了慣用的 Python，我想與大家分享一下。

我絕對是一個 Python 愛好者，原因很多，我也想和你分享這種熱情！