Contents
學習 Python、Tensorflow、深度學習、迴歸( Regression )、分類( Classification )、神經網路( Neural Networks )、人工智慧( Artificial Intelligence )等等
從這 41 小時的課程，你會學到
- 通過實際專案學會如何使用 Python 程式設計
- 使用資料科學演算法來分析實戰專案中的資料，如垃圾郵件分類和影像識別
- 建立一個資料科學專案履歷組合，到業界申請工作
- 瞭解如何使用最新的資料科學工具，包括 Tensorflow、 Matplotlib、 Numpy 等等
- 建立你自己的神經網路，並瞭解如何運用它們執行深度學習( deep learning )
- 理解並應用資料視覺化( data visualisation )技術來探索大型資料集
要求
- 不需要程式設計經驗! 我會教你所有你需要知道的東西
- 不需要統計學知識! 我會教你所有你需要知道的東西
- 不需要微積分知識！ 只要你在高中學過數學，我就會一步一步地教你解決困難的部分
- 而且，不需要付費軟體 – 所有的專案都使用免費的開源軟體
- 你所需要的只是可以上網的 Mac 或 PC 電腦
課程說明
歡迎來到完整資料科學和機器學習訓練營，你只需這課程就能學習 Python 和進入資料科學。
在超過 40 個小時，這個 Python 課程無疑是最全面的線上資料科學和機器學習課程。 即使你沒有任何程式設計經驗，本課程也將帶你從初學者到精通者。 原因如下:
- 該課程由 App Brewery 的首席講師講授，這是倫敦領先的面授程式設計訓練營。
- 在本課程中，你將學習到谷歌、亞馬遜或者 Netflix 的資料科學家所使用的最新工具和技術。
- 這個課程沒有偷工減料，有美麗的動畫解釋視訊和實戰的專案構成。
- 該課程是與業內專業人士、研究人員以及學生測試和反饋共同制定的，歷時三年。
- 到目前為止，我們已經教授了超過 20 萬名學生如何程式設計，其中許多人已經通過課程在這個行業找到工作或者開始自己的技術創業來改變他們的生活。
- 由註冊本課程，你可以為自己節省超過 12000 美元，卻又可以獲得相同的教學材料，並且可以像親身參與我們的程式設計訓練營一樣，跟著相同的教師和課程學習。
我們將通過視訊教程一步一步地教你如何成為一個成功的資料科學家和機器學習專家。
該課程包括超過 40 小時高解析度的視訊教學，並建立你的程式設計知識，同時解決現實世界的問題。
在課程中，我們涵蓋了大量重要的資料科學和機器學習主題，例如:
- 資料清理及預處理
- 資料探索與視覺化
- 線性迴歸( Linear Regression )
- 多元迴歸( Multivariable Regression )
- 優化演算法和梯度下降法
- 單純貝葉斯分類( Naive Bayes Classification )
- 描述統計學和機率論
- 神經網路與深度學習
- 模型評估與分析
- 運用 Tensorflow 模型服務
在整個課程中，我們涵蓋了資料科學家和機器學習專家使用的所有工具，包括:
- Python 3
- Tensorflow
- Pandas
- Numpy
- Scikit Learn
- Keras
- Matplotlib
- Seaborn
- SciPy
- SymPy
在本課程結束時，你將能夠流利地使用 Python 程式設計，並準備好處理任何資料科學專案。 我們將涵蓋所有這些 Python 程式設計概念:
- 資料型別和變數
- 字串( String )操作
- 函數( Functions )
- 物件( Objects )
- 列表( Lists )、元組( Tuples )和字典( Dictionaries )
- 迴圈( Loops )和迭代器( Iterators )
- 條件( Conditionals )和控制流( Control Flow )
- 生成器函數( Generator Functions )
- 背景管理器( Context Managers )和名稱範圍( Name Scoping )
- 錯誤處理
通過參與真實世界的專案，你將瞭解資料科學家的整個工作流程，這對潛在僱主來說是非常有價值的。
今天就註冊吧，你將獲得 :
- 178 + 高解析度的視訊講座
- 30+ 程式碼挑戰和練習
- 成熟的資料科學和機器學習專案
- 程式設計資源和備忘單( Cheatsheets )
- 我們最暢銷的 12 Rules to Learn to Code 電子書
- 價值$12000 + 美金的資料科學與機器學習訓練營教材和課程
不要只是相信我的話，看看現有的學生對我的課程有什麼看法:
“這是我學過的最好的課程之一。 所有都被很好地說明，毫無遺漏任何概念。 在挑戰中強化理解。 我只學到一半，就覺得這是我花過的最划算的課程。” – Robert Vance
“我已在大學上花了2.7萬英鎊… 。 真該省錢，買 Philipp 提供的任何課程！ 好東西! 夥計們！” -Terry Woodward
“這個課程是令人驚訝地享受其中，從頭到尾包羅所有地開發一個應用程式！ 也給予實用性能將課程所學直接應用，且充滿幽默感與樂趣，所以看完整個課程一點都不會無聊。 繼續給我們好作品吧，夥計們 ! ” – Marvin Septianus
“到目前為止，一切順利。 很喜歡用測驗在學習過程中給我們挑戰的好主意。 解釋得很清楚，也很容易理解” – Lenox James
“課程被非常好的闡釋。 任務和挑戰讓學習充滿趣味！ 我會無數次地推薦它。” – Andres Ariza
“我喜歡他們一步一步介紹主題的方式。 任何對程式設計感興趣的人都可以跟上並學會。” -Isaac Barnor
“這門課程棒極了。 謝謝你提供的資訊。 我一定會試著學以致用。 :)“ – Devanshika Ghosh
“很棒的敘述和解釋。 非常互動的講座，使我不斷期待下一個教學” – Bimal Becks
“英語不是我的母語，但在這個視訊中，Phillip 的發音很好，所以即使沒有字幕我也不會有問題:)” – Dreamerx85
“清晰、準確、易於遵循說明和解釋! ” – Andreea Andrei
“簡潔、深思熟慮、易於理解的課程，令人難以置信。 我真希望我先買了這門課程。” – Ian
記住… 我很自信你會喜歡這門課，我們提供全額退款保證30天！ 所以，這是一個完全不需思索，今天就可註冊且零風險，你將有所收穫。
那你還在等什麼？ 點選現在購買按鈕，加入世界上最好的資料科學和機器學習課程。
目標受眾
- 如果你想通過建構有趣和有用的專案來學習程式設計，那麼就選擇這門課程
- 如果你想使用資料解決現實生活中的問題
- 如果你想學習如何建立機器學習演算法，如深度學習和神經網路
- 如果你是一個經驗豐富的程式設計師，採取這門課程，以迅速瞭解資料科學家的工作流程
- 如果你想參加一門課程，學習所有你需要知道的關於資料科學和機器學習的知識，那麼就參加這門課程
講師簡介
Philipp Muellauer 資料科學家 | Android 開發者 | 老師 ( 更多講師主講課程介紹 )
我是 Philipp，我是一個資料科學家和行動開發者，熱愛教學。 我是倫敦 App Brewery 機器學習和 Android 開發的首席講師，精通 Python、 Java、 Swift、 Dart 和 VBA。 在我們倫敦的教室裡，我親自教過成千上萬的學生。 在谷歌、亞馬遜和 Twitter 等公司領導我們的企業培訓。 每天我都在思考如何讓難懂的概念變得容易理解，哪些專案可以成為一個好的教程，以及如何讓程式設計變得有趣，讓每個人都能接受！
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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