中文課程 – Python 3 資料科學入門與實戰

透過 Python 入門資料科學，機器學習，涵蓋 Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 資料處理，分析，視覺化。

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從這 6 小時的課程，你會學到

• 如何使用 Jupyter Notebook
• 如何使用 numpy 進行資料處理
• 如何使用 pandas 進行資料處理和分析
• 如何使用 matplotlib 進行資料視覺化
• 如何使用 Seaborn 進行資料視覺化
• 真實專案實戰

要求

• 熟悉Python的基本語法
• 有基本的數學基礎
• 電腦的基本操作

課程說明

本課程的學習需要有一定的 Python 基礎，建議您先學習一下我的 “Python3 物件導向程式設計” 課程。

本課程是 Python Data Science 的入門課程，是學習 Python 在 Text Mining，Machine learning，deep learning 中應用的基礎。

本課程主要包含以下內容：

1. anaconda 和 Jupyter 的安裝
2. numpy入門
3. pandas入門
4. 使用 pandas 進行資料分析處理
5. 資料視覺化之 Matplotlib
6. 資料視覺化之 Seaborn
7. 資料分析專案實戰

目標受眾

• 對 data science 感興趣並想從事相關職業
• 對使用 Python 進行資料處理分析感興趣

講師簡介

Peng Xiao 思科系統的網路和軟體工程師

大家好，我是肖鵬。是一位網絡開發工程師，目前在Cisco工作。

有超過8年的Python編程經驗，6年的網絡軟件開發經驗，主要方向為SDN。對於網絡技術，特別是三層路由技術有著深入的研究。

深愛開源，是GitHub上smartbgp組的創建者和維護者，另外也參與了其它幾個開源軟件GitHub ID：xiaopeng163

我擁有CCIE（#39317）認證和Scrum Master認證。

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