透過 Python 入門資料科學，機器學習，涵蓋 Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 資料處理，分析，視覺化。
Contents
從這 6 小時的課程，你會學到
- 如何使用 Jupyter Notebook
- 如何使用 numpy 進行資料處理
- 如何使用 pandas 進行資料處理和分析
- 如何使用 matplotlib 進行資料視覺化
- 如何使用 Seaborn 進行資料視覺化
- 真實專案實戰
要求
- 熟悉Python的基本語法
- 有基本的數學基礎
- 電腦的基本操作
課程說明
本課程的學習需要有一定的 Python 基礎，建議您先學習一下我的 “Python3 物件導向程式設計” 課程。
本課程是 Python Data Science 的入門課程，是學習 Python 在 Text Mining，Machine learning，deep learning 中應用的基礎。
本課程主要包含以下內容：
- anaconda 和 Jupyter 的安裝
- numpy入門
- pandas入門
- 使用 pandas 進行資料分析處理
- 資料視覺化之 Matplotlib
- 資料視覺化之 Seaborn
- 資料分析專案實戰
目標受眾
- 對 data science 感興趣並想從事相關職業
- 對使用 Python 進行資料處理分析感興趣
講師簡介
Peng Xiao 思科系統的網路和軟體工程師
大家好，我是肖鵬。是一位網絡開發工程師，目前在Cisco工作。
有超過8年的Python編程經驗，6年的網絡軟件開發經驗，主要方向為SDN。對於網絡技術，特別是三層路由技術有著深入的研究。
深愛開源，是GitHub上smartbgp組的創建者和維護者，另外也參與了其它幾個開源軟件GitHub ID：xiaopeng163
我擁有CCIE（#39317）認證和Scrum Master認證。
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