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中文課程 – Python 3 資料科學入門與實戰

課程簡介

透過 Python 入門資料科學,機器學習,涵蓋 Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 資料處理,分析,視覺化。

從這 6 小時的課程,你會學到

  • 如何使用 Jupyter Notebook
  • 如何使用 numpy 進行資料處理
  • 如何使用 pandas 進行資料處理和分析
  • 如何使用 matplotlib 進行資料視覺化
  • 如何使用 Seaborn 進行資料視覺化
  • 真實專案實戰

要求

  • 熟悉Python的基本語法
  • 有基本的數學基礎
  • 電腦的基本操作

課程說明

本課程的學習需要有一定的 Python 基礎,建議您先學習一下我的 “Python3 物件導向程式設計” 課程。

本課程是 Python Data Science 的入門課程,是學習 Python 在 Text Mining,Machine learning,deep learning 中應用的基礎。

本課程主要包含以下內容:

  1. anaconda 和 Jupyter 的安裝
  2. numpy入門
  3. pandas入門
  4. 使用 pandas 進行資料分析處理
  5. 資料視覺化之 Matplotlib
  6. 資料視覺化之 Seaborn
  7. 資料分析專案實戰

目標受眾

  • 對 data science 感興趣並想從事相關職業
  • 對使用 Python 進行資料處理分析感興趣

講師簡介

Peng Xiao 思科系統的網路和軟體工程師

大家好,我是肖鵬。是一位網絡開發工程師,目前在Cisco工作。

有超過8年的Python編程經驗,6年的網絡軟件開發經驗,主要方向為SDN。對於網絡技術,特別是三層路由技術有著深入的研究。

深愛開源,是GitHub上smartbgp組的創建者和維護者,另外也參與了其它幾個開源軟件GitHub ID:xiaopeng163

我擁有CCIE(#39317)認證和Scrum Master認證。

優惠資訊

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