容器( Containers )中的 Python

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給 Python 工程師所有關於 Containers、Docker 和 Kubernetes 的知識

課程介紹影片

從這 24 小時的課程，你會學到

使用 Python 應用程式建構容器映像檔(Container Image)
將容器映像檔案)傳送到 Docker Hub 和其他 Container Image Registries
在 Docker 上執行 Jupyter 筆記本
在 Windows Pro 和 MacOS 使用 Docker 桌面
在 Windows Home 中使用 Docker Toolbox (工具箱)
使用 Docker Machine 用 Docker 軟體建立虛擬機器( Virtual Machines )
精通 Docker 檔案( Dockerfile )自動化容器映像建置( Container Image Build )
從頭建立自訂 Container Images (容器眏像)
使用 Python 官方 Images
設計 Flask 和 Django 多容器部署( Multi-Container Deployments )
使用 Docker 組合( Compose )自動化多容器部署( Multi-Container Applications )
將 TensorFlow 模型容器化到 Microservices (為服務)中
在 Docker Swarm 中部署複雜的多容器應用程式( Multi-Container Applications )
在 Kubernetes 部署複雜的多容器應用程式( Multi-Container Application )
在開發主機( Development Host )上配合 Minikube 使用 Kubernetes
在公共雲端中使用 Kubernetes (使用 Google Kubernetes Engine 的例子)
Kubernetes 物件: Pods, Pod Controllers: ReplicaSet, Deployment, Job, CronJob, Services, Ingress, Persistent Volumes
編寫 Kubernetes 物件樣板檔案
監察及管理 Kubernetes 的應用系統
使用 NVIDIA GPU 加速執行 Containers (容器)

要求

基本的 Python 程式設計技巧
對 Linux 有基本的瞭解是一個優勢

課程說明

Docker 和 Kubernetes 是目前 Python 工程師必備的技能。

無論你的專業是機器學習和資料科學，還是使用 Python 作為一般的程式語言，你都必須理解 Docker 和 Kubernetes。兩者都構成了在 Microservices Architecture( 微服務架構 ) 建構的現代本地雲應用程式的基礎。

課程評論摘錄:

“它幾乎涵蓋了企業專案的所有內容” – abbi1680@gmail. com

“對於資料科學和機器學習的人來說，這門課程絕對是黃金，因為所有的 Docker 和 Kubernetes 課程都只關注網路應用。感謝講師從一個非常需要的不同角度處理虛擬化的概念。學習機器學習和資料科學的資源很多，但本課程所教授的技能會讓你脫穎而出。” – Mertkan Alacahan

“完全正中。程度很深卻又很簡潔。” – Toby Patterson

“這是對 Docker 用 python 非常深入、深入的探索。這是一個完整的課程。謝謝你把這些放在一起，這些已經足夠滿足我們的需要。我想從基本的講座和一些選定的主題已經讓我我得到我需要的，這成為我的 docker 參考指南，只要當我需要解決一個特定的狀況。謝謝你把這些放在一起。如果你是一名 python 開發人員，強烈推薦這門課程。” – Pedro

在本課程中，你將學習如何:

開發和探索機器學習和資料科學
用 Kubernetes 和 Docker Swarm 實現機器學習模型的生產執行
將 Python 程式碼打包到 Containers (容器)中
在 Image Registries ( 映像註冊 ) 發佈你的 Containers (容器)
在生產中部署 Containers (容器)
以 Micro-Services 樣式為基礎，建立高度模組化的以 Container 為基礎的服務
監視和維護容器化的應用程式

在使用 Docker Tools 建立頂級類別 Contianers 執行你的 Python 程式碼時，你將越來越熟稔且自信。你掌握了 Docker Runtime Tootls，比如用 Compose 和 Swarm 來執行它們。課程將給你 Kubernetes 作為應用平台健全的知識與深入的了解。你在設計能在 Kubernetes 上執行的應用程式，獲得了信心同時也獲得了編寫 Kubernetes 物件宣告( Object declarations )的深厚知識。

課程內容豐富，共有超過 40 個 GitHub repository(程式版本儲存庫)，有所有課程中的程式碼範本。

你可透過以下兩種方式使用該課程:

如果你使用 Python 進行機器學習和資料科學，請從上到下: 從第7章節開始快速獲得實用的 Docker 技能，並使用第2至6部分深入挖掘特定的 Congainer (容器)主題。

如果你想在 Web 應用程式和微服務( Microservices )中使用 Python，請嘗試自下而上: 以線性方式使用課程。

從今天開始學會 Containers 建置！