Python + SQL + Tableau: 整合 Python、SQL 和 Tableau

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查看完整圖片：了解如何結合資料科學中三個最重要的工具：Python、SQL 和 Tableau

課程介紹影片

從這 5 小時的課程，你會學到

如何同時使用 Python、 SQL 和 Tableau
軟體整合
資料預處理技術
應用機器學習
為以後使用機器學習模型建立一個模組
連線 Python 和 SQL 將資料從 Jupyter 傳輸到 Workbench
運用 Tableau 視覺化資料
Jupyter 和 Tableau 演習成果的分析和解釋

要求

基本的 Python 程式設計
基本的 SQL 知識
基本的 Tableau 資料視覺化

課程說明

Python、 SQL 和 Tableau 是資料科學領域中使用最廣泛的三種工具。

Python 是領先的程式語言; SQL 是最廣泛使用的與資料庫系統通訊的方式; Tableau 是資料視覺化的首選解決方案。

簡單地說，SQL 幫助我們儲存和操作正在使用的資料，Python 允許我們編寫程式碼和執行計算，然後 Tableau 支援漂亮的資料視覺化。對這三大支柱進行深思熟慮的整合，可以每年為企業節省數百萬美元的報告人員僱傭費用。

因此，不言而喻，僱主在張貼資料科學家和商業智慧分析師的職位描述時，會尋找 Python、 SQL 和 Tableau。不僅如此，他們還希望找到一個懂得如何同時使用這三種工具的候選人-瞭解如何將重複的資料分析任務自動化的人。

因此，在這門課程中，我們將教你如何整合 Python、 SQL 和 Tableau。這是一項基本技能，可以讓你比其他候選人更有優勢。事實上，突顯你的工作履歷和獲得面試機會最好方法就是獲得其他求職者所缺乏的相關技能。在這門課，我們已經準備了一個其他地方沒有涉及的主題，你將會學到一個真正有潛力、突顯你個人資歷的技能。許多人知道如何用 Python 編寫程式碼。其他人在一定程度上使用 SQL 和 Tableau。

然而，很少有人能夠看到全局，並且能夠整合 Python、 SQL 和 Tableau 來提供一個整體的解決方案。在不久的將來，大多數企業將通過實現你將在本課程中看到的技術來自動化它們的報告和業務分析任務。如果你最終成為能夠自動化這些任務的人，這對你未來在公司或者顧問的職業生涯上將是無價的。

我們在一家大型跨國公司的經驗告訴我們，擁有這些技能的顧問每小時可以收取四位數的費用。公司很樂意支付這筆錢，因為從長遠來看，最終產品帶來顯著的效率。

本課程首先介紹軟體整合的概念。我們將討論一些重要的術語，例如伺服器、客戶端、請求和響應。此外，你還將瞭解資料連線、 API 和端點。

然後，我們將繼續介紹現實生活中的案例練習，這個課程圍繞著”曠工”資料集展開。接下來的預處理部分將讓你瞭解 BI 和資料科學在實際工作環境中的樣子。這一點非常重要，因為大量資料科學家的工作包括預處理，但許多教學內容忽略了這一點。

接著我們將繼續在我們的資料應用一些機器學習。你將學習如何從機器學習的角度探索手頭的問題，如何建立目標，這部分練習需要什麼樣的統計預處理，如何訓練機器學習模型，以及如何測試它。一個真正全面的機器學習練習。

連線 Python 和 SQL 不是即時的。我們已經在課程中一整個章節展示這是如何運作的。在該章節結束時，你將能夠將資料從 Jupyter 傳輸到 Workbench。

最後，正如所承諾的，Tableau 將允許我們視覺化我們一直在使用的資料。我們將準備一些洞見的圖表，並一起解釋結果。

正如你所看到的，這是一個真正全面的資料科學練習。 沒有必要再三考慮。如果你現在學習這門課程，你將獲得寶貴的技能，這將幫助你從和你競爭的工作候選人中脫穎而出。

此外，我們很高興提供一個30天無條件不問你任何問題就能退款，保證你將享受這門課程。

所以，讓我們開始吧！你唯一的遺憾就是沒有早點找到這門課！

目標受眾

已有 Python、SQL、Tableau 基礎知識的人
渴望突顯個人履歷的人
對商業智慧與資料科學感興趣的人

講師簡介

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資料科學 – 統計，SQL，Python，商業智慧，R，機器學習和 TensorFlow、Tableau，整合 SQL 和 Tableau，整合 SQL、Python 和 Tableau
創業 – 企業戰略，管理和人力資源管理，行銷，決策，談判和說服
辦公效率 – Microsoft Excel，PowerPoint，Microsoft Word 和 Microsoft Outlook
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