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電子書 – REAL-WORLD Machine Learning

書籍簡介

這是許多老手期待的一本至關重要的書。

~From the Foreword by Beau Cronin, 21 Inc.

Real-World Machine Learning 是一本實用指南,目的在教授已經在從事機器學習專案的開發人員執行的藝術。 不要把學術理論和複雜的數學淹沒你,它介紹了機器學習的日常實踐,為成功建構和部署強大的機器學習系統做好準備。

關於這個技術

機器學習系統可以幫助你找到有價值的資料洞察力和模式,這是你從來不會用傳統方法識別的。 在真實世界中,機器學習技術為你提供了識別趨勢,預測行為並製定基於事實的建議方法。 這是一個熱門的和不斷發展的領域,並且機器學習開發者需求不斷高速成長。

關於這本書

Real-World Machine Learning 將教會你成為一名成功的機器學習開發者所需要的概念和技術,而不會使抽象理論和過量的複雜數學。 透過在 Python 中立即使用相關範例,你將獲得資料採集和建模,分類和回歸的技能。 你還將探索模型驗證,優化,可擴展性和即時串流等最重要的任務。 完成後,你將準備好成功建構,部署和維護你自己的強大機器學習系統。

書籍內容包含

  • 預測未來的行為
  • 性能評估和優化
  • 分析情緒並提出建議

目標讀者

  • 不需要以前的機器學習經驗。 讀者應該知道 Python。

關於作者

Henrik Brink,Joseph Richards和Mark Fetherolf 都是從事機器學習日常實踐的資深資料科學家。

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