Contents
書籍簡介
這是許多老手期待的一本至關重要的書。
~From the Foreword by Beau Cronin, 21 Inc.
Real-World Machine Learning 是一本實用指南，目的在教授已經在從事機器學習專案的開發人員執行的藝術。 不要把學術理論和複雜的數學淹沒你，它介紹了機器學習的日常實踐，為成功建構和部署強大的機器學習系統做好準備。
關於這個技術
機器學習系統可以幫助你找到有價值的資料洞察力和模式，這是你從來不會用傳統方法識別的。 在真實世界中，機器學習技術為你提供了識別趨勢，預測行為並製定基於事實的建議方法。 這是一個熱門的和不斷發展的領域，並且機器學習開發者需求不斷高速成長。
關於這本書
Real-World Machine Learning 將教會你成為一名成功的機器學習開發者所需要的概念和技術，而不會使抽象理論和過量的複雜數學。 透過在 Python 中立即使用相關範例，你將獲得資料採集和建模，分類和回歸的技能。 你還將探索模型驗證，優化，可擴展性和即時串流等最重要的任務。 完成後，你將準備好成功建構，部署和維護你自己的強大機器學習系統。
書籍內容包含
- 預測未來的行為
- 性能評估和優化
- 分析情緒並提出建議
目標讀者
- 不需要以前的機器學習經驗。 讀者應該知道 Python。
關於作者
Henrik Brink，Joseph Richards和Mark Fetherolf 都是從事機器學習日常實踐的資深資料科學家。
購買電子書
你可能會有興趣
- [線上課程] 完整的 Python 專業課程
- [線上課程] 機器學習 A-Z™：使用 Python & R 實踐資料科學
- 更多相關主題電子書介紹
- 更多相關主題線上課程介紹
- ★想要加強英文能力嗎？
- Soft & Share 特價課程與學習資訊分享 加入這個社團追蹤我們的特價課程與學習訊息
你必須登入才能發表留言。