建造你自己的自動駕駛汽車 | 深度學習,OpenCV,C++

學習 Raspberry Pi 3,Arduino UNO,影像處理和神經網路(機器學習),為任何嵌入式物聯網( IoT )專案

從這 5.5 小時的課程,你會學到

  • 如何為任何 IoT 專案設置 Raspberry Pi 3
  • 如何將 Arduino UNO 設置為任何 IoT 專案的從屬微控制器( Slave micro-controller )
  • 適用於任何平台的 OpenCV4 圖像處理
  • 機器學習並訓練自己的圖像分類器( Image Classifier )
  • 如何對任何硬體和軟體問題進行故障排除
  • 最重要的!從零開始學習設計嵌入式產品

要求

  • 對 C 或 C++ 的基本理解
  • 對數位邏輯的基本認識
  • 對焊接和麵包板原型的基本認識

課程說明

“機器學習將改變我們所有人的生活。 什麼是機器學習? 自動駕駛汽車之所以能實現背後的知識。”

這門獨特的課程帶你走過一個完整的設計、建造和程式設計嵌入式物聯網專案(自動駕駛汽車)的過程。 每件事都詳細地討論和清楚地解釋。 整個專案分為兩部分。

(課程 -1)

1. 學習設計完整自動駕駛汽車的硬體

   a. 學習為任何專案設定主裝置( 樹莓派 3 )

   b. 學習為任何專案設定從裝置( Arduino UNO )

  c. 學習在主裝置( mater device )和從裝置( slave device )之間建立通訊連結

2. 使用 OpenCV4 學習影像處理

3. 學習在道路上駕駛機器人

(課程 -2)

1. 學習機器學習的要領

2. 學習訓練自己的級聯分類器來檢測停車標誌、交通訊號燈和任何物體

3. 學習設計 LED 動態轉向指示器

4. 建立你的 GitHub 程式碼貯存庫( repository )

更多資訊,請不要遲疑傳送郵件到 : rajandhanju9430@gmail.com

目標受眾

  • 電子 / 電機或計算機工程或相關專業大專或大學以上學歷
  • 對機器學習和影像處理感興趣的愛好者
  • 任何想要建立嵌入式物聯網專案的人

講師簡介

Rajandeep Singh    嵌入式系統工程師   ( 更多講師主講課程介紹 )

Rajandeep Singh 是一名嵌入式系統工程師。 他精通 PCB 電路設計,熱愛教學。 此外,他有天賦和技能,可以很容易地解釋複雜的概念。

專業知識:

  • PCB  電路設計
  • 類比和數位電路
  • 影像處理
  • 機器學習
  • C / C++ 程式設計

在過去的 5 年裡,我教過很多學生嵌入式硬體設計。 我設計了許多印刷電路板和編寫了許多嵌入式專案。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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