Contents
學習 Raspberry Pi 3，Arduino UNO，影像處理和神經網路(機器學習)，為任何嵌入式物聯網( IoT )專案
從這 5.5 小時的課程，你會學到
- 如何為任何 IoT 專案設置 Raspberry Pi 3
- 如何將 Arduino UNO 設置為任何 IoT 專案的從屬微控制器( Slave micro-controller )
- 適用於任何平台的 OpenCV4 圖像處理
- 機器學習並訓練自己的圖像分類器( Image Classifier )
- 如何對任何硬體和軟體問題進行故障排除
- 最重要的!從零開始學習設計嵌入式產品
要求
- 對 C 或 C++ 的基本理解
- 對數位邏輯的基本認識
- 對焊接和麵包板原型的基本認識
課程說明
“機器學習將改變我們所有人的生活。 什麼是機器學習？ 自動駕駛汽車之所以能實現背後的知識。”
這門獨特的課程帶你走過一個完整的設計、建造和程式設計嵌入式物聯網專案(自動駕駛汽車)的過程。 每件事都詳細地討論和清楚地解釋。 整個專案分為兩部分。
(課程 -1)
1. 學習設計完整自動駕駛汽車的硬體
a. 學習為任何專案設定主裝置( 樹莓派 3 )
b. 學習為任何專案設定從裝置( Arduino UNO )
c. 學習在主裝置( mater device )和從裝置( slave device )之間建立通訊連結
2. 使用 OpenCV4 學習影像處理
3. 學習在道路上駕駛機器人
(課程 -2)
1. 學習機器學習的要領
2. 學習訓練自己的級聯分類器來檢測停車標誌、交通訊號燈和任何物體
3. 學習設計 LED 動態轉向指示器
4. 建立你的 GitHub 程式碼貯存庫( repository )
機器學習很重要，因為它可以讓企業了解客戶行為和業務運營模式的趨勢，並支持新產品的開發。當今許多領先的公司，如 Facebook、Google 和 Uber，都將機器學習作為其運營的核心部分。機器學習已成為許多公司的重要競爭優勢
目標受眾
- 電子 / 電機或計算機工程或相關專業大專或大學以上學歷
- 對機器學習和影像處理感興趣的愛好者
- 任何想要建立嵌入式物聯網( IoT )專案的人
講師簡介
Rajandeep Singh 嵌入式系統工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
Rajandeep Singh 是一名嵌入式系統工程師。 他精通 PCB 電路設計，熱愛教學。 此外，他有天賦和技能，可以很容易地解釋複雜的概念。
專業知識:
- PCB 電路設計
- 類比和數位電路
- 影像處理
- 機器學習
- C / C++ 程式設計
在過去的 5 年裡，我教過很多學生嵌入式硬體設計。 我設計了許多印刷電路板和編寫了許多嵌入式專案。
英文字幕：有
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