Soft & Share 開源報報 071

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這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（中午 12 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用中午休息時間快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

學習資源

如何建立互動式的網站服務展示

https://github.com/tagspace/trevor-demo

這是 Trevor.io 網路服務公司將他們製作互動式產品說明的方法做了一個完整的說明，還寫了一篇教學 blog https://app.trevor.io/public/blog/demo

如果你在做網頁服務的產品，需要在網頁中教客戶如何使用產品，這是一個不錯的教學示範

機器學習模型的建立，培訓和除錯，並使用亞馬遜 SageMaker 部署和監控

https://github.com/aws-samples/reinvent2019-aim362-sagemaker-debugger-model-monitor

Amazon SageMaker 是一個完整的管理的服務，它可以從機器學習工作流程的每個步驟中去除繁重的工作，並為每個開發人員和資料科學家提供快速建構、訓練和部署機器學習(ML)模型的能力。在這個互動式工作坊中，我們將致力於機器學習工作流程的不同方面，使用 Amazon SageMaker 的所有功能來構建、培訓和部署一個模型，包括我們在 re: Invent 2019上宣佈的功能。我們將使用 Amazon SageMaker 使用 Amazon SageMaker Debugger 構建、訓練和除錯模型，並使用 Amazon SageMaker Model Monitor 部署和監視模型。

使用 SageMaker 做 Turbocharging 強化學習

https://github.com/aws-john/SageMakerRL-SML-Summit-2019

這個實驗室是 AWS Innovate Online Conference 的一部分。這個工作坊向你展示了如何使用 AWS，你可以平行化你的強化學習演算法的訓練，以獲得瘋狂快速的週轉時間和你的強化學習實驗的結果。

開源專案指南

https://github.com/github/opensource.guide

開源指南(Open Source Guides，Open Source Guides)是一個文件網站，提供給希望學習如何執行並為開源專案做出貢獻的個人、社群和公司。

工具

Gods – 自己架設 Git 服務

https://github.com/gogs/gogs

整體功能看起來很類似 GitHub ，使用 Go 語言開發

使用者數位看板，使用者配置檔案和活動時間表
透過 SSH、 HTTP 和 HTTPS 通訊協定訪問儲存庫
使用者、組織和儲存庫管理
儲存庫和組織 webhooks，包括 Slack，Discord 和 Dingtalk
儲存 Git hooks 和部署的 key
儲存庫 issues、pull request、 wiki、受保護的分支和協同作業
從其他程式碼主機遷移和做為鏡像儲存庫( 當做備份主機 ) 包含 wiki
用於快速編輯儲存庫檔案和 wiki 的 Web 編輯器
Jupyter Notebook 和 PDF 渲染
透過 SMTP，LDAP，reverse proxy，GitHub.com 和 GitHub Enterprise 2FA 做認證
客製化的 HTML 模板，靜態檔案和更多功能
豐富的資料庫後端，包括 PostgreSQL、 MySQL、 SQLite3、 MSSQL 和TiDB
支援30種以上的語言 ( 也有繁體中文 )

compressed-size-action- 一個可以為你的 Pull Request 加上已壓縮大小變更資訊的 GitHub Action

https://github.com/preactjs/compressed-size-action

一個 GitHub 動作，報告你的 Pull Request 上壓縮檔案大小的變化。

Kibi – 一個使用 Rust 程式語言開發的文字編輯器 ( 小於 1024 行)

https://github.com/ilai-deutel/kibi

Web 應用程式開發

unform – 簡單易用的高擴充性的 ReactJS & React Native 表單程式庫

https://github.com/Rocketseat/unform

Unform 是一個以效能為中心的程式庫，它可以幫助你在 ReactJS & React Native 中建立漂亮的表單，並具有不受限的元件效能和 React Hooks 的能力。

容易建立的微前端 ( Microfrontends )

https://github.com/single-spa/single-spa

建立可以共存並且可以(但不需要)使用自己的框架編寫的微前端。這樣你就可以:

在一個網頁中使用多個框架( React、Vue、Angular ) 並且不用 refresh 網頁
編寫新的程式碼，可能使用新的框架，而無需重寫現有的應用程式
延遲載入程式碼，以改進初始載入時間

資料科學

pg_flame – 一個用於 PostgreSQL 分析輸出結果的火焰圖產生器

https://github.com/mgartner/pg_flame

pg_flame 程式從標準輸入讀取 JSON 查詢，並將火焰圖形 HTML 寫入標準輸出。因此，你可以隨心所欲地管理和引導輸入和輸出。

DataHub – 一個通用的元資料( metadata )搜尋和發現工具

https://github.com/linkedin/datahub

DataHub 是 LinkedIn 的通用元資料搜尋和發現工具。要了解更多關於 DataHub 的資訊，請檢視 LinkedIn 部落格文章和 Strata 簡報。你還應該訪問 DataHub 架構，以更好地瞭解 DataHub 是如何實現的，以及 DataHub 上線指南，以瞭解如何為你自己的用例擴充套件 DataHub。