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Soft & Share 開源報報 087

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這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務,小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 (早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ,讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

學習資源

個人的資訊安全檢查列表

2020年精選的100多個保護數位安全和隱私的技巧清單

工具

Netgraph – 有 Web UI 介面跨平台的 Http sniffer

可以將這個程式安裝在 Linux 伺服器,透過 Web UI 來觀察 http 請求/回應


Pyprotect – 一個輕量級的 python 程式碼保護器,使你的 python 專案更難逆向工程

工作原理


從命令列上的文字中找到相關的表情符號

Web 應用程式開發

spectro – 針對 web 的即時音訊頻譜圖生成器

可以視覺化從你的麥克風或音訊檔案的視覺化頻譜圖形

資料科學

libfacedetection – 臉部偵測 C++ 程式庫,偵測速度可達 1000FPS

這是一個基於 CNN 的影像人臉檢測的開源程式庫。 CNN 模型在 C 原始檔中被轉換為靜態變數。 原始碼不相依於任何其他程式庫。 你需要的只是一個 C++ 編譯器。 你可以用 C++ 編譯器在 Windows,Linux,ARM 和任何平台下編譯原始碼。

SIMD 指令用於加速偵測,如果你使用 Intel CPU 或是 NEON for ARM 可以將 AVX2 打開

這個程式庫是由 libfacedetection.train 訓練出來的



利用深度學習生成武漢病毒蛋白酶結合候選分子

這是由 Sage Health 舉辦的武漢病毒深度學習比賽的原創作品。 我們的目標是利用深度學習技術來產生分子,並利用  PyRx 來評估結合親和性,從而創造出一種能與冠狀病毒結合的新型小分子。

現有主要藥物(愛滋病毒抑制劑)的結合分數大約在 -10到 -11之間(分數越負越好) ,最近進入臨床試驗的藥物雷德西韋的結合分數大約在 -13之間。

通過將生成 RNN 模型與遷移學習和遺傳演算法的技術和原理相結合,我能夠建立幾個小分子候選者,它們的結合得分接近 -18。

行動應用程式設計

使用 SwiftUI 建立武漢病毒追蹤和建議的 iOS App


AnimatedBottomBar – 一個可客製化,易於使用的 navigation view 與圓滑的動畫 Android UI 元件

程式設計語言/程式庫

Dque 是一個快速、嵌入式、耐用的 Go 佇列

Dqueue 是

  • 永續性——在程式重啟後生存
  • 可延展性——不受 RAM 的限制,而是受磁碟空間的限制
  • FIFO — 先進先出
  • 可被嵌入——編譯到您的 Golang 程式中
  • 同步,可以同時( concurrent )使用
  • 快速或安全,你選擇– turbo 模式讓作業系統決定何時寫入磁碟
  • 有自由授權,允許任何用途,商業用途或個人用途

喜歡今天小編整理的開源報報嗎?歡迎給小編意見與回饋

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