電子書 - 解決任何資料分析問題八個專案展示方法

完成八個資料科學專案，鎖定重要的現實世界技能，以及可用於快速有效學習任何新技術的實用流程。

MEAP 於 2023 年 11 月開始 2024 年夏季出版（預計）

解決任何資料分析問題將引導你完成作為資料科學家或分析師會遇到的八種常見場景。在探索每個專案時，你還將掌握由作家兼 Half Stack 資料科學播客主持人 David Asboth 開發的經過驗證的快速學習新技能的流程。

在解決任何資料分析問題中，你將學到：

解決特定分析問題的高價值技能
解構問題以獲得更快、實用的解決方案
資料建模、PDF 資料擷取與分類資料操作
處理模糊的指標，破解繼承的專案，並定義客戶記錄

在解決任何資料分析問題中，你將學習如何將你對資料的思考方式從課堂、書籍或訓練營中遇到的結構化乾淨問題轉變為工作場所中混亂的開放式挑戰。當你解決工作中會反覆遇到的八個問題時，你會發現一種專注於獲得結果的解決方案驅動的方法。你將學習如何為利害關係人確定最低可行的答案，識別和獲取你需要提供的資料，以及可靠地呈現和迭代你的發現。

關於這本書

解決任何資料分析問題提出了你在資料科學職業生涯中肯定會遇到的八個行業場景。這本書可以從頭到尾閱讀，也可以打開與你目前挑戰最相關的章節。你將透過識別零售交易中的客戶記錄來探索資料建模，瀏覽定義不明確的指標，並在分析 COVID-19 如何改變電影產業時了解如何從 PDF 中提取資料。

親自動手處理違反傳統統計分析的分類資料，並在看似簡單的時間序列資料中挖掘隱藏的模式。此外，你還將學習當你將別人的工作交給你進行擴展時該怎麼做，以及如何透過你的簡報讓你的利害關係人驚嘆不已。當你完成閱讀和工作時，你將擁有通常需要數年時間才能學習的在職技能，以及可以在面試中炫耀的令人驚嘆的專案組合。

內容包含

目標讀者

對於職業生涯早期的資料科學家。你了解技術基礎知識—本書將教你如何在工作中成功應用它們。

關於作者

David Asboth 是一位“資料通才”，擁有自由顧問、教育家、軟體架構師等經驗。他是關於現實世界中的資料科學的 Half Stack Data Science 播客的聯合主持人，並在多個會議上發表演講，包括倫敦的 Data Science Festival，並向包括大型銀行和顧問公司在內的企業學生教授各種資料科學課程。