LLM 彙整 - 第 6 頁，總計 10 頁

跟上前沿的AI應用開發課，動畫滿滿、直觀易懂，5個專案手把手實戰，輕鬆掌握全流程

從初學者到專家：ChatGPT、OpenAI API、Midjourney 和 LangChain 整合綜合指南

使用 Python、Pinecone、LangChain、Open AI、Hugging Face 學習向量資料庫並建立 AI、ML、聊天應用程式。

掌握 Google Cloud Vertex AI：利用 LLM 和文字嵌入 API 建立高級 AI 解決方案並推動洞察力

解鎖未來：掌握生成式 AI、MLOps、AIOps – 具有開放 AI 和 Hugging Face 模型的 LLMOps 部署到產品

使用 LangChain 和 LangGraph 掌握 LLM Agents ( LLM 代理)的強大功能：建立 AI 工作流程、自動化任務並改造您的 Apps

使用 ViT( Vision Transformers )、元資料( Metadata )、進階分塊( Advanced Chunking )、混合搜尋( Hybrid Search )和 RAG 技術掌握非結構化資料

使用 Python 和 PyTorch 從頭開始編寫 LLM 並進行調整。並使用摺紙( Origami )探索生成式 AI 和深度學習

在軟體開發工作流程中利用人工智慧( AI )。提高您作為軟體開發人員的技能，發展您的職業生涯，並在這個快節奏的行業中保持競爭力。

關於 ScrapeGraphAI、Jina Reader API與FireCrawl，LLM Agent，Tool Call,AgentQL 新

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