中文課程 - AI 大模型應用開發：從小白到高手

跟上前沿的AI應用開發課，動畫滿滿、直觀易懂，5個專案手把手實戰，輕鬆掌握全流程

從這 9 小時的課程，你會學到

AI 基礎理論科普
Python 基礎入門全覆蓋
OpenAI API 的計費方式與常用參數解析
OpenAI API 用法範例
提示詞工程最佳實踐
LangChain Model I/O | AI 模型與輸入/輸出
LangChain Memory | 為 AI 模型加入記憶
LangChain RAG | 給 AI 模型讀文件的能力
LangChain Agent | 給 AI 模型用工具的能力
OpenAI Assistant API 的用法
Streamlit 前端框架入門
AI 應用部署

要求

不要求任何程式設計基礎
不要求任何 AI 背景

課程說明

關於講師的資訊？

我畢業於加拿大排名第一的大學，電腦科學（Computer Science）科班出身，曾以軟體工程師身分就職於Amazon。

為什麼要學習 AI 大模型應用開發？

自從生成式AI熱度爆發後，這句話就被反覆提及，「取代你的不是AI，而是會使用AI的人」。

我們都開始迫於壓力，著手了解這項對社會能產生重大影響的技術。

但你有沒有想過，在會使用AI的人之上是什麼呢？

那就是－「會打造 AI 的人」。

學會打造 AI，可以讓你適應新時代人才需求，提升薪資和競爭力。也可以助你成為AI大模型領域程式設計師、產品經理等，不落後於時代。也能讓你運用AIGC應用開發能力，實現副業變現。亦或是建構出無數人使用的AI產品，站在創業浪潮之巔。

AI 大模型相關知識是不是很深奧很難掌握？

確實在幾年前，要獨立開發AI應用，我們首先要具備機器學習的相關知識，這意味著要苦讀N年枯燥燒腦的數學及演算法。

AI模型的訓練呢也是又燒錢又耗時間。我們不僅要確保硬體配置達標，還得花時間準備資料、訓練模型和調整模型。

但大模型的出現，讓這一切都沒有你想像中難了。

由於它們在理解及生成自然語言上有了極大提升，即使你完全沒有 AI 經驗，現在也可以上手即用。

除了不需要從頭訓練之外，我們和模型的互動方式也變得更容易。傳統機器學習要求我們用程式碼調整模型，但大模型允許我們直接用自然語言給它要求，它就能理解並做出相應的回應。

我的 AI 大模型課程有什麼不一樣？

第一是，你能看到非常多我精心製作的動畫演示，講解中我也會利用很多貼近生活的例子，來幫助你理解。

第二是精煉。我的課程影片每個長度在5～10分鐘左右，直擊重點的精煉，知識密集，杜絕長篇大論，幫你高效掌握技能。

課程使用什麼程式語言？

課程使用的程式語言，是 AI 領域最熱門的 Python。

但如果你不會 Python 也完全不必擔心，因為預習篇就是為沒有Python基礎的同學準備的。

課程有沒有其它亮點？

除了 AI 大模型的必備開發技能，課程配備的五個實戰項目，每個都能產出一個獨立 AI 應用。你不僅能親自動手鞏固知識，還能在專案基礎上做更多客製化，實現副業變現。你也可以把專案放在履歷上，提升求職吸睛度。有時話說再多，都不如直接拿出自己的成果。

我們課上再見。

目標受眾

大學生：掌握當下前沿AI技術，順應智能時代的人才需求
求職者：履歷增加熱門AI相關項目，增加求職吸睛度
轉行者：轉行AI大模型應用程式設計師/產品經理等，了解必備AI技能
在職者：把握企業的AI應用開發需求，增強競爭力與薪資待遇
創業家：開發自己的AI產品，站在時代浪潮之巔

講師簡介

粒粒林北美科技大廠程式設計師，曾任電腦系課程輔導講師

更多關於我的資訊？

我畢業於北美排名前30的大學，電腦科學（Computer Science）科班出身，現擔任軟體工程師就職於FAANG。

我的課程有什麼不一樣？

第一是，會利用插圖、動畫，以及生活中的例子來幫助理解。

有時候我們不理解，不一定是因為知識本身難，而是沒能和我們已經知道的事情在腦內建立聯繫，或是被過於抽象的文字描述給迷惑了。所以我的課程希望給你更生動與直覺的講解，大大減輕理解痛苦。

第二是精煉。我的每個教學影片會盡量控制在5～10分鐘，直擊重點，知識密集，杜絕長篇大論，幫你高效掌握技能。

很多教學影片時長偏長，因為會講解很多細枝末節，包括一些「不常用但是因為可以這麼做所以還是講一下」的知識。但在入門階段，我認為花時間學習和記憶細枝末節，反而分散新手去理解核心邏輯的精力，而且不常用的知識也容易被遺忘。真實世界裡的程式設計不是閉卷考試，不需要把語言細節全記住，因為隨時可以上網搜尋和查閱技術文件。寫多程式碼的人最後都會意識到，更重要的是具備搜尋問題、發現答案和高效解決的能力，而不是成為記憶大師。

希望我們在課堂上相見。