在你的系統上私下執行自訂 Ollama LLM — 使用類似 ChatGPT 的 UI — 動手做專案 — 無需雲端或額外費用
Continue reading “掌握 Ollama:使用 Python 建立私人本地的 LLM 應用程式”Python 中的 AI 代理和 Agentic AI:由 Generative AI 提供支援 專業課程
從頭開始學習 AI 代理基礎。了解如何使用 Python 建立有彈性的 AI 代理並開發 Agentic AI 技能,儘管 AI 格局快速發展,但這些技能仍將保持相關性。
Continue reading “Python 中的 AI 代理和 Agentic AI:由 Generative AI 提供支援 專業課程”透過 LLMWare 學習 RAG ( 2024 )
檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation ,RAG) 的分步初級教程
Continue reading “透過 LLMWare 學習 RAG ( 2024 )”生成式 AI 自動化專案課程
生成式 AI 精通:使用 ChatGPT 實現自動化。學習利用生成式 AI 的力量輕鬆執行複雜任務
Continue reading “生成式 AI 自動化專案課程”Haystack – 建構和評估 Agentic 生成式 AI 管道
使用 Haystack 元件學習文件搜尋、RAG、內容產生、評估、資料科學技術
Continue reading “Haystack – 建構和評估 Agentic 生成式 AI 管道”原文書 – 實踐大型語言模式:語言理解與生成 ( Kindle | Paperback )
僅在過去幾年中,人工智慧就獲得了令人驚訝的全新語言能力。在深度學習快速發展的推動下,語言人工智慧系統能夠比以往更好地編寫和理解文字。這一趨勢正在推動新功能、新產品和整個產業的發展。透過本書的視覺教育性質,讀者將學習當今使用這些功能所需的實用工具和概念。
您將了解如何使用預先訓練的大型語言模型來進行文案撰寫和總結等用例;創建超越關鍵字匹配的語義搜尋系統;並使用現有的程式庫( libraries )和預訓練模型( models )進行文字分類、搜尋和聚類( clustering )。
Continue reading “原文書 – 實踐大型語言模式:語言理解與生成 ( Kindle | Paperback )”AI 工程師核心賽道:LLM工程、RAG、QLoRA、Agents
8 週內成為 LLM 工程師:建置和部署 8 個 LLM 應用程式,掌握生成式 AI 、RAG、LoRa 和 AI 代理。
Continue reading “AI 工程師核心賽道:LLM工程、RAG、QLoRA、Agents”基礎到進階:檢索增強生成 (RAG)
多模式 RAG 堆疊:向量儲存、LLM 整合和進階檢索方法的實踐之旅
Continue reading “基礎到進階:檢索增強生成 (RAG)”中文課程 – AI 大模型應用開發:從小白到高手
跟上前沿的AI應用開發課,動畫滿滿、直觀易懂,5個專案手把手實戰,輕鬆掌握全流程
Continue reading “中文課程 – AI 大模型應用開發:從小白到高手”ChatGPT 和 OpenAI API:綜合指南
從初學者到專家:ChatGPT、OpenAI API、Midjourney 和 LangChain 整合綜合指南
Continue reading “ChatGPT 和 OpenAI API:綜合指南”