AutoGen、ChatGPT API、Streamlit、Google Cloud、建置和部署基於 LLM AI 代理程式的應用程式（本地或大規模）
從這 9.5 小時的課程，你會學到
- 建立能夠完成複雜任務的 AI 代理團隊
- 建立基於 LLM 代理的應用程式
- 使用 ChatGPT 的 API
- 使用 AutoGen 使 AI 代理能夠相互通信
- 建立一個前端來與你的 AI 代理團隊進行溝通（可選）
- 使用 Google Cloud 大規模運行 AI 代理應用程式（可選）
- 設定支付系統，向使用者收取使用基於 AI 代理的應用程式的費用（可選）
要求
- 基本程式設計知識（我們逐步解釋所提供的所有程式碼）
- 無需任何先驗知識，一切都會逐步展示。
課程說明
在本課程中，你將了解使用 LLM 代理程式的新方法：部署多個代理程式以團隊形式協同工作，為您完成更複雜的任務！
所有內容都是循序漸進地教授的，課程完全實用，包含多個範例和一個我們共同建立的完整的基於 AI 代理的應用程式。
我們用來實現這一點的工具之一是 ChatGPT 的 API，因此我們可以透過 Python 使用 ChatGPT。
我們還使用 AutoGen 使我們的代理能夠協同工作並相互溝通（無需人工幹預即可完成任務）。
我們還提供一些可選部分。其中一個部分教你使用 Streamlit 創建前端，以便更輕鬆地與 AI 代理進行互動。
另一個可選部分適合想要大規模運行 AI 代理的人！在這裡，我們向你展示如何在 Google Cloud 上部署你的 LLM 代理，以便任何人都可以使用你的產品。
最後，還有一個可選部分可供使用，向想要透過基於 AI 代理的應用程式獲利的人展示如何使用 Stripe 設定支付系統/訂閱模型！
一切都以簡單且循序漸進的方式進行解釋。也提供課程中顯示的所有代碼。
請注意，OpenAI API 不是免費的，你需要向你的 OpenAI 開發者帳戶存入大約 5-10 美元才能完成課程並建立你自己的應用程式。我們將在課程中清楚地展示並解釋如何做到這一點，並盡量減少你的 OpenAI 成本。
目標受眾
每個人都準備好了解這種使用 LLM 代理的全新方式
講師簡介
Mohsen Hassan 金融與程式教育
Mohsen 對金融和電腦科學有著深厚的熱情。透過在該領域的學習和工作，他對金融業的許多方面有了深刻的了解：長期投資、短期交易和自動化。
Mohsen 創立了 Bloom Trading，因為他熱愛金融領域並願意向他人傳授金融市場和程式設計知識。
Ilyass Tabiai, PhD 教授（高等技術學院）
lyass 擁有機械工程碩士和博士學位，目前擔任工程導向先進材料學院的教授。 Ilyass 是一名 Python 開發人員，專注於機器學習、自然語言處理和深度學習領域。他也是一家小型新創公司的聯合創始人，並擔任該公司的首席執行官，該公司致力於探索將分散式技術應用於資訊市場。
Ilyass 對比特幣這項科技革命非常著迷。為了分享他的知識並跟上這個領域的最新動態，Ilyass 共同創立了「La Bulle Crypto」並成為其活躍成員，這是一個關於加密貨幣的法語播客，現已停播。
字幕：英文
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