軟體開發的 Generative AI 技能證書

在軟體開發工作流程中利用人工智慧( AI )。提高您作為軟體開發人員的技能，發展您的職業生涯，並在這個快節奏的行業中保持競爭力。

關於此專業課程

Generative AI (生成式人工智慧)正在透過增強和增強傳統編碼實踐來改變軟體開發。

在 DeepLearning.AI 的這份技能證書中，您將向 Google 前 AI 主管 Laurence Moroney 學習，他將引導您透過全面的途徑來理解生成式 AI 技術並將其應用到現實世界的軟體開發中。

由於 AI 驅動的程式設計工具將改變整個行業，Gartner 預測到 2027 年平台工程團隊將採用 70%，因此本課程將支援您在職業生涯的各個階段學習這些技術。它將向您展示如何利用 LLMs (Large Language Models，大型語言模型) 來利用您自己的經驗和知識，成為更快、更有生產力的工程師。您將了解一種新的軟體開發範例，其中 LLMs 透過充當合作編輯程式的夥伴、軟體測試人員、安全專家和知識淵博的同事，成為您開發團隊中寶貴的成員。

超越理論，將您的新技能應用到現實世界的專案中。這種實踐方法可確保您在畢業時獲得實用的專業知識，以利用 Generative AI (生成式人工智慧）並增強您的開發工作流程。

完成該計劃後，您將獲得 DeepLearning.AI 頒發的技能證書，證明您擁有最新 GenAI 技能和工具的能力，以幫助您在職業生涯中取得進步。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

與 LLM 結對編寫程式，有效修改資料結構以用於生產和大數據規模
與 LLM 作為熟練的軟體測試人員合作，識別錯誤、創建邊緣案例測試並更新程式碼以糾正錯誤
從頭開始實施一個功能正常的本地資料庫，並與 LLM 合作思考軟體設計問題以及如何優化以實現高效、安全的資料存取。

你將學到的內容有

了解 LLMs 如何運作。透過了解機器學習系統的工作原理，您將能夠更有效地使用它們來支援您作為開發人員的工作。
快速實驗。使用 LLMs 可以加快您設計原型和測試新功能的能力，使您能夠快速迭代和發布程式碼。
優化您的程式碼品質。透過與 LLM 合作尋找和修復錯誤，更快獲得可投入生產的程式碼。
與人工智慧合作完成工程任務。利用 LLM 關於開發角色和任務的知識，與您的團隊一起突破障礙。

你將獲得的技能：

軟體工程	大型語言模型(LLM)	軟體開發
生成式人工智慧( Generative AI )	機器學習

字幕

英文

製作方

DeepLearning.AI

DeepLearning.AI 是一家教育科技公司，致力於開發全球人工智慧人才社群。 DeepLearning.AI 專家主導的教育體驗為人工智慧從業者和非技術專業人士提供了從基礎知識到高級應用的必要工具，使他們能夠建立人工智慧驅動的未來。

第 1 門課程軟體生成式 AI 簡介

你將學到什麼：

將生成式 AI 融入開發中。學習使用生成式 AI 工具，從初始設計到部署，提高您的效率和創造力。
優化您的程式碼品質。如果您剛開始並需要協助修復錯誤或需要經驗豐富的開發人員開闢新天地，請改進您的編碼。
快速實驗。使用 LLMs 可以加快您設計原型和測試新功能的能力，使您能夠快速迭代和發布程式碼。
了解 LLMs 如何運作。透過了解機器學習系統的工作原理，您將能夠更有效地使用它們來支援您作為開發人員的工作。

你將獲得的技能：

促進軟體開發的最佳實踐	為 LLM 分配角色或角色	設計用於大規模現實世界部署的資料結構
使用 LLM 分析程式碼	與 LLM 結對編寫程式

第 2 門課程團隊軟體工程與 AI

你將學到什麼：

利用 LLMs 加強軟體開發專案中的團隊協作
使用 AI 為您的程式碼產生全面的測試和清晰的文檔
利用 AI 協助管理和 debug(偵錯)複雜的軟體依賴項

你將獲得的技能：

使用 LLMs 偵錯依賴衝突	與 LLMs 一起編寫全面的軟體測試	在 LLMs 的幫助下產生清晰、有效的文檔
實施自動化測試框架	利用 AI 輔助管理軟體依賴項

第 3 門課程 AI 驅動的軟體和系統設計

你將學到什麼：

透過 AI 洞見的指引來設計和實施軟體架構
使用 LLM 輔助技術從頭開始建立和優化資料庫
應用先進的設計模式來提高程式碼品質和可維護性

你將獲得的技能：

在 AI 指導下設計軟體應用程式	資料序列化和配置驅動開發	利用人工智慧輔助優化資料庫查詢
使用 LLMs 從頭開始實施資料庫	使用 LLMs 應用 GoF (Gang of Four)設計模式