史丹佛大學的“統計學導論”教你統計思維概念,這些概念對於從資料中學習和交流見解至關重要。 在課程結束時,你將能夠進行探索性資料分析,理解抽樣的關鍵原則,並為多種環境選擇適當的顯著性測試。 你將獲得基礎技能,為攻讀統計思維和機器學習方面的更高級主題做好準備。
Continue reading “統計學導論”機器學習的數學基礎
基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
Continue reading “機器學習的數學基礎”掌握統計學和機器學習: 直覺,數學,程式碼
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
Continue reading “掌握統計學和機器學習: 直覺,數學,程式碼”離散數學
精通離散數學( Discrete Math ),數學和電腦科學的骨幹
Continue reading “離散數學”從寫 Python 程式精通數學
這門課程提供了一個使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多數學主題的機會,並且無需先前的 Python 程式設計經驗。 學習的內容包括算術、代數、繪圖、三角函數、微積分、線性代數、Python 程式設計、LaTeX 格式、資料視覺化和整合 Python、Markdown 和 LaTeX。 這門課程適合中學、高中、大學生,以及想要溫習數學和 Python 技能的資料專業人士,完全 Python 的初學者,以及想要將數學公式和概念轉譯成電腦程式碼的人士。
Continue reading “從寫 Python 程式精通數學”成為機率與統計學專家
學習機率與統計學的一切,通過 600 多個練習題來測試你的知識
Continue reading “成為機率與統計學專家”商業和資料科學的機率和統計課程
學習如何將機率和統計應用到真實的資料科學和商業中
Continue reading “商業和資料科學的機率和統計課程”使用 MATLAB 做資料視覺化 – 專案及範例
學習如何使用 MATLAB 在 2D、3D、4D、5D 中視覺化資料,並且使用數十個專案和範例建立動畫繪圖( plots )
Continue reading “使用 MATLAB 做資料視覺化 – 專案及範例”商業分析統計學課程 A-Z™
了解資料科學職業的核心統計數據。掌握統計顯著性、信賴區間等等!
Continue reading “商業分析統計學課程 A-Z™”