2026 年 OpenAI Codex 完整大師班

掌握 OpenAI Codex、技能和外掛，建立 AI 應用、自動化知識工作並部署自主代理

從這 11.5 小時的課程，你會學到

掌握 OpenAI 的 Codex，建構用於日常知識工作和自動化的 Agentic AI 工作流程。
掌握 Codex 內建技能和外掛，建立自訂 Codex 技能和可重複使用的工作流程。
將 Codex 與 Gmail、雲端硬碟、行事曆和 Canva 等工具連接。
使用 Codex 在 Canva 中建立簡報、報告、儀表板、行銷素材和業務交付物。
設計和編排多代理( multi-agent )系統，並透過手機操作和控制它們，實現即時委派。
使用 Codex 建立實際應用、遊戲和 AI 驅動的解決方案。
自動化研究和基於瀏覽器的工作流程。使用 Codex 分析資料並建立預測模型。
編寫有效的 Agent 提示，並掌握「元提示」(Meta Prompting) 以獲得高品質的 AI 輸出。
掌握 Codex Agents (代理)，實現金融、法律、行銷、資料分析和研究等領域的任務自動化。
使用 Codex 及其自主代理功能建置、偵錯和部署全端應用程式和網站。
利用專用外掛程式清理資料、執行統計分析，並自動建立視覺化儀表板和綜合報告。
直接從原始數據和深度研究自動建立品牌化的 PowerPoint 簡報和專業高階主管報告。
掌握提示工程和情境工程技術，優化 Codex 的輸出，以實現高階程式碼產生、創意內容和問題解決。
理解「子代理」和「代理團隊」的概念，以處理多步驟的複雜高階專案。
精通 Codex，透過基於終端的代理編排和即時預覽，自主搭建、設計和部署全端網站。
利用 Codex 進行資料分析，並掌握如何將 Anthropic 技能匯入 Codex。

要求

無需任何程式設計經驗，只要擁有筆記型電腦和網路連線即可參加本課程！

課程說明

在本 OpenAI Codex 大師班中，您將超越傳統的 AI 聊天機器人，掌握新一代Agentic AI 工作流程。您將學習如何利用 Codex 進行研究、瀏覽網路、生成圖像、建立遊戲、建立簡報、建立網站、分析電子表格，並使用專業的 AI 代理程式實現複雜知識工作的自動化。透過超越簡單的提示，您將獲得協調 AI 系統的技能，從而以驚人的速度和效率執行整個專案。

本課程提供全面的實務經驗，專為技術和非技術專業人士設計。您將學習如何使用 Codex 自動化業務、財務、行銷、營運和內容創作等各個領域的任務，同時將多個 AI Agents 組合起來，組成一個協調的數位團隊。從建立品牌識別和高階主管簡報，到建立儀表板、遊戲、網站和分析報告，您將探索如何將 Codex 轉變為能夠處理現實世界專業工作流程的強大 AI 助理。

在整個課程中，您將掌握高級提示策略、代理程式編排、基於瀏覽器的研究、影像生成和工作流程自動化技術。您將學習如何創建可重複使用的技能和自訂工作流程，從而顯著加快重複性任務的執行速度並提高生產力。無論您是分析財務數據、準備商務簡報、建立內部工具或產生行銷素材，您都將學習如何將 AI 轉化為一支完全整合的數位化勞動力隊伍。

在本大師班結束時，您將能夠設計和管理您自己的 AI 驅動的工作流程，並部署多代理系統以實現端到端的專案執行。無論您是追求「一人獨角獸」願景的創業者、尋求數位化勞動自動化的知識工作者、致力於擴展內容生產的創作者，還是希望在人工智慧經濟中保持領先的專業人士，本課程都將為您提供切實可行的藍圖。您將帶著一系列真實專案作品集以及在 AI 智慧時代蓬勃發展所需的技能畢業。

目標受眾

AI 愛好者和「活力程式設計師」：從簡單的提示操作過渡到管理多步驟自主代理，這些代理可以直接在本地系統上執行任務。
新創公司創辦人及獨立創業家：利用 Codex 協調多代理團隊，在幾天內建立最小可行產品 (MVP)、自動化投資者報告，並經營「一人獨角獸」企業。
資料科學家與分析師：掌握代理工作流程，無需手動編寫腳本即可清理資料集、產生預測模型並建立自動化儀表板。
軟體開發人員和工程師：學習使用 Codex 進行自主調試、全庫重構以及構建 AI 驅動的全端應用程式。
科學研究人員和學者：利用 Codex 整合大量文獻、管理研究文件並自動化科學發現的「數位化勞動」。
行銷與創意總監：透過將 Codex 連接到您本地的設計和媒體資源，實現 SEO 審核、內容飛輪和「氛圍行銷」活動的自動化。
財務與法律專業人士：使用 Codex 的原生桌面代理，實現複雜文件審核、合規性檢查和財務報告的自動化。

講師簡介

Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA | 1M+ 學生 | #1最暢銷 AI 課程 教授 Agentic AI、LLM、Claude Code、雲端運算和資料科學

我是瑞安‧艾哈邁德博士，教授、工程師，也是 Stemplicity 的創辦人。在 Stemplicity，我們致力於幫助人們擺脫炒作，並真正運用人工智慧、Agentic AI、雲端運算和資料科學建構產品。

過去十年間，我已為來自160個國家的100萬名學員授課 — 其中超過70萬人報名參加了我的 Udemy 課程，我的YouTube 頻道「Prof. Ryan Ahmed」擁有超過26萬訂閱者，Coursera平台也擁有超過12萬學員。此外，我也為匯豐銀行、加拿大皇家銀行、Discover銀行和巴克萊銀行等機構的團隊提供企業人工智慧培訓，培訓地點遍及美國、加拿大和英國。我曾在通用汽車、三星和Stellantis等公司擔任領導職務，負責加拿大和美國的電動車和自動駕駛汽車技術研發。

我擁有麥克馬斯特大學( McMaster University )的碩士、博士和工商管理碩士學位。我是一名註冊專業工程師，也是一位史丹佛認證的專案經理，在人工智慧和電池系統領域發表過 60 多篇研究論文。

但資歷並非最重要的。我真正相信的是：“人工智慧是我們這個時代最大的機會”，而大多數人卻因為認為自己需要會編程或擁有博士學位而望而卻步。其實不然。只要你願意嘗試，我就能幫你精通這項技術。

字幕：英文

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