Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習
從這 6.5 小時的課程，你會學到
- 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
- 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
- 學習利用資料科學解決現實問題
要求
- 曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎
課程說明
課程目標/學習目標：
1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
3. 學習利用資料科學解決現實問題
課程特色：
1. 使用線上Colab程式撰寫與資料分析平台
2. 以實際資料為案例說明與練習
3. 以口頭敘述情境和問題為導向之教學
教材影音時數：
至少6小時
適用對象：
1. 對資料科學感興趣的人
2. 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
3. 對資料科學有興趣的自主學習者
先備知識：
曾使用任一程式語言寫過程式者 或 具備程式概念和基礎
教學設計：
使用專題導向學習方式設計
維基百科認為的資料科學：
資料科學（英語：data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。 資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，資料科學也對商業競爭有極大的幫助。
目標受眾
- 對資料科學感興趣的人
- 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
- 對資料科學有興趣的自主學習者
講師簡介
Cheng-Yuan Ho Professor, Consultant, Lecturer, Engineer (教授、顧問、講師、工程師)
何博士從2022年8月起任職臺灣大學資訊管理學系的副教授。他在人工智慧、資料科學和程式撰寫方面具有多年豐富的專業講師和培訓師經驗。例如，他曾/現為國際遊戲開發公司、玻璃製造公司、太陽能產品開發公司、傳統製造業公司、多媒體芯片解決方案製造公司、通訊產品設計開發公司、半導體IC設計公司和一些大學的講師和顧問。此外，何博士還是一名工程師，自己開發一些研究相關的解決方案和日常生活應用程式和APP。他希望利用自己的教學經驗幫助其他人獲取程式撰寫能力，未來這些人可善用這能力達成他們想做的事情。在何博士的Udemy課程裡，您將透過一步一步的教學導引學習如何撰寫程式。若您想進一步獲得更多他在台灣針對資料科學和Python程式的課程訊息，無論是一對一個人或一對多的小組培訓，請隨時使用電子郵件跟他聯繫。喔，對了，在他的網站上有時會出現價格最低的最新優惠券。
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