[中文課程] 六小時學會資料科學

Contents

Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習

從這 6.5 小時的課程，你會學到

學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
學習利用資料科學解決現實問題

要求

曾使用任一程式語言寫過程式者或具備程式概念和基礎

課程說明

課程目標/學習目標：

1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能

2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等

3. 學習利用資料科學解決現實問題

課程特色：

1. 使用線上Colab程式撰寫與資料分析平台

2. 以實際資料為案例說明與練習

3. 以口頭敘述情境和問題為導向之教學

教材影音時數：

至少6小時

適用對象：

1. 對資料科學感興趣的人

2. 對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者

3. 對資料科學有興趣的自主學習者

先備知識：

曾使用任一程式語言寫過程式者或具備程式概念和基礎

教學設計：

使用專題導向學習方式設計

維基百科認為的資料科學：

資料科學（英語：data science）是一門利用資料學習知識的學科，其目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外，資料科學也對商業競爭有極大的幫助。

目標受眾

對資料科學感興趣的人
對Python、爬蟲、資料分析、機器學習和深度學習感興趣的學習者
對資料科學有興趣的自主學習者

講師簡介

Cheng-Yuan Ho Udemy課程講師

亞洲大學計算機科學與資訊工程系副教授。
臺灣前端設計協會理事
供應鏈金融籌備辦公室研究員。
亞洲大學專利和技術諮詢委員會成員。
亞洲大學大資料研究中心發展處處長。
LOFT技術公司業務運營部經理。
資訊產業研究院先進研究所研發經理
國立交通大學微電子與資訊系統研究中心資訊與通訊技術實驗室助理研究員。
國立交通大學網路基準實驗室助理研究員、專案經理。
國立交通大學D-Link NCTU聯合研究中心助理研究員、顧問。
國立交通大學D-Link NCTU聯合研究中心博士後。
微軟亞洲研究院無線和網路組研究實習生。

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