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核心地理資訊系統:QGIS中的土地利用、土地覆蓋與變化檢測

成為QGIS地理資料分析專家(即遙感和GIS),學習土地利用和土地覆蓋物製圖。

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從這 4.5 小時的課程,你會學到

  • 充分理解土地利用和土地覆蓋(LULC)測繪和變化檢測的基礎知識
  • 介紹並充分了解與 LULC 測繪相關的遙感技術
  • 學習最流行的開源 GIS 和遙感軟體工具(QGIS、SCP)
  • 在 QGIS 中對遙感影像進行預處理和分析
  • 瞭解遙感中的監督和非監督學習及其在GIS中的應用
  • 學習如何在 QGIS 中獲取衛星資料、應用影像預處理、建立訓練和驗證資料
  • 在 SCP 和 QGIS 中應用基於機器學習的遙感影像分類
  • 在 QGIS 中應用變化檢測
  • 在 QGIS 中為你的報告建立第一個基於衛星影像的 LULC 地圖
  • 您還將獲得大量方便的提示和技巧,同時提供GIS和遙感分析的指令碼
  • 你會有一份課程中使用的實踐步驟手冊供你參考

要求

  • 對地理空間資料的工作有興趣
  • 一台可工作的電腦
  • 本課程將使用 QGIS版的Windows PC進行演示。Mac和Linux使用者將必須根據其作業系統調整說明

課程說明

你是否需要為你的專案設計一個土地利用/土地覆蓋圖,但你不知道如何做?

你是否覺得GIS書籍和手冊太不實用,正在尋找一門課程,手把手教你所有的概念,並讓你開始一個真實的LULC繪圖專案?

我很高興你能找到我的 QGIS 和核心遙感課程。我的課程為你提供了所有必要的知識和技能,讓你在流行的和免費的GIS軟體工具中實現實用的、現實生活中基於空間遙感的 LULC 製圖和變化檢測任務,這就是QGIS。與 Udemy 上的其他課程不同,我的課程是用新的 QGIS 版本進行的,這對你的分析非常重要。

這個4.5小時的課程旨在指導你透過和裝備你的 QGIS(LULC)製圖理論和實踐知識,這是任何地理資訊系統(GIS)和遙感分析師的核心技能之一。在課程結束時,你將有信心並完全理解 LULC 製圖和 GIS 和遙感變化檢測的所有理論和實踐背景,您將能夠在最流行的GIS和遙感軟體之一 QGIS 中對真實資料進行檢測。

在課程中,您將能夠學習如何進行 LULC 繪圖的所有階段,從獲取遙感(衛星)資料到評估地圖的準確性,並在QGIS中設計一個漂亮的變化圖,隨時可以嵌入到您的文件或報告中。

本課程是地理學家、程式設計師、社會科學家、地質學家、遙感和GIS專家等專業人士的理想選擇,也是所有其他需要在其領域使用LULC地圖並希望學習GIS中LULC和變化檢測基礎知識的專家的理想選擇。如果你計劃承擔一項任務,需要使用GIS與遙感中最先進的分類演算法來建立,例如,土地覆蓋和土地利用地圖,本課程將為你提供理解和解決此類地理空間問題所需的信心。

本課程的一個重要部分是 QGIS 的實踐練習。你將會得到一些精確的指導和資料集,來使用 QGIS 軟體建立 LULC 地圖和改變地圖。

在本課程中,我包含了可下載的實踐材料,將教你:

  • 如何在電腦上安裝開源的遙感與GIS軟體QGIS,並進行正確配置
  • QGIS軟體介面,包括其主要元件和外掛
  • 學習如何在 QGIS 中使用不同的機器學習演算法對遙感(衛星)影像進行分類
  • 學習如何在 QGIS 中進行培訓、驗證資料收集和準確性評估
  • 學習如何在 QGIS 中使用半自動分類外掛進行變化檢測
  • 學習如何在 QGIS 中為您的報告準備第一張土地覆蓋變化圖

目標受眾

  • 地理學家、程式設計師、地質學家、生物學家、社會科學家或其他所有在其領域內處理GIS地圖的專家。

講師簡介

Kate Alison 遙感/地理資訊系統( GIS )專家和資料科學家 更多講師主講課程介紹 )  

我是一個充滿激情的資料科學家、地球觀測(EO,Earth Observation) 、地理資訊系統( GIS )專家和教育家。獲得了理學碩士學位。我是南安普敦大學( University of Southampton )地球觀測和應用資料科學專業的學生,也獲得德國 EO 博士學位。我定期在世界各地進行教學和培訓,並定期就上述主題進行諮詢。我在全世界有成千上萬的滿意客戶!現在,我將非常高興如果我也能教你們這些有趣的、高度應用的、令人興奮的課題!

地理資訊系統( GIS )與遙感( Remote Sensing )專業學生:

如果你想學習全面的地理空間資料分析( geospatial data analysis ),這裡是一個如何採用我的課程的首選順序:

選擇 1: 按以下順序選擇所有具有特定主題更多細節的單獨課程、更多講座和更多實驗:

  1. QGIS #初學者 開始學 GIS 和遙感
  2. QGIS 的遙感: 2020 年影像分析基礎
  3. 核心 GIS: QGIS 中的土地利用和土地覆蓋與變化檢測
  4. GIS 的機器學習: 理解理論和實踐
  5. GIS 的機器學習: 土地利用/土地覆蓋影像分析
  6. ArcGIS 的機器學習: GIS 的土地利用/土地覆蓋地圖
  7. QGIS/ArcGIS 中基於物件的影像分析與分類
  8. ArcGIS: 瞭解 ArcGIS 的深度學習以提高 GIS 技能
  9. 用於大地理資料分析( Big GeoData Analysis ) 的 Google Earth Engine: 三課程合一
  10. 用於機器學習和變化檢測的 Google Earth Engine

選擇 2: 參加我的“聯合”課程,其中包含上述課程的摘要資訊,儘管細節較少(實驗,影片) :

  1. 地理空間資料分析( Geospatial Data Analyse )與遙感( Remote Sensing ) : 一課程四節課
  2. 地理資訊系統和遙感中的機器學習: 5 合 1 課程
  3. 用於大地理資料分析( Big GeoData Analysis )的 Google Earth Engine : 三合一課程
  4. 用於機器學習和變化檢測的 Google Earth Engine

資料科學與機器學習學生:

  1. R 速成班 – R / RStudio / R-programming 入門
  2. 開始學習 R – R-programming 入門 #初學者(免費)
  3. R- R 的資料叢集和非監督式學習

Georg Müller 資料科學專家  ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一位經驗豐富的數據科學顧問和專家。我在THKöln獲得了計算機科學碩士學位,獲得了英國杜倫大學的MBA學位,並在慕尼黑工業大學獲得了計算機科學博士學位。作為一名經驗豐富的培訓師,擁有超過15年的專業經驗,我想與他人分享我在大數據、資料科學、資料分析和 IT 管理方面的熱情、實踐經驗和知識,並將我的學生的實踐技能提升到一個很高的水平。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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