核心地理資訊系統( Core GIS )：QGIS 中的土地利用、土地覆蓋與變化檢測

Contents

成為 QGIS 地理資料分析專家（即遙感和GIS），學習土地利用和土地覆蓋物製圖。

從這 5 小時的課程，你會學到

充分理解土地利用和土地覆蓋(LULC)測繪和變化檢測的基礎知識
介紹並充分了解與 LULC 測繪相關的遙感技術
學習最流行的開源 GIS 和遙感軟體工具（QGIS、SCP）
在 QGIS 中對遙感影像進行預處理和分析
瞭解遙感中的監督和非監督學習及其在GIS中的應用
學習如何在 QGIS 中獲取衛星資料、應用影像預處理、建立訓練和驗證資料
在 SCP 和 QGIS 中應用基於機器學習的遙感影像分類
在 QGIS 中應用變化檢測
在 QGIS 中為你的報告建立第一個基於衛星影像的 LULC 地圖
您還將獲得大量方便的提示和技巧，同時提供 GIS 和遙感分析的指令碼
你會有一份課程中使用的實踐步驟手冊供你參考

要求

對地理空間資料的工作有興趣
一台可工作的電腦
本課程將使用 QGIS版的Windows PC進行演示。Mac和Linux使用者將必須根據其作業系統調整說明

課程說明

你是否需要為你的專案設計一個土地利用/土地覆蓋圖，但你不知道如何做？

你是否覺得 GIS 書籍和手冊太不實用，正在尋找一門課程，手把手教你所有的概念，並讓你開始一個真實的 LULC 繪圖專案？

我很高興你能找到我的 QGIS 和核心遙感課程。我的課程為你提供了所有必要的知識和技能，讓你在流行的和免費的 GIS 軟體工具中實現實用的、現實生活中基於空間遙感的 LULC 製圖和變化檢測任務，這就是QGIS。與 Udemy 上的其他課程不同，我的課程是用新的 QGIS 版本進行的，這對你的分析非常重要。

這個4.5小時的課程旨在指導你透過和裝備你的 QGIS（LULC）製圖理論和實踐知識，這是任何地理資訊系統（GIS）和遙感分析師的核心技能之一。在課程結束時，你將有信心並完全理解 LULC 製圖和 GIS 和遙感變化檢測的所有理論和實踐背景，您將能夠在最流行的GIS和遙感軟體之一 QGIS 中對真實資料進行檢測。

在課程中，您將能夠學習如何進行 LULC 繪圖的所有階段，從獲取遙感（衛星）資料到評估地圖的準確性，並在 QGIS 中設計一個漂亮的變化圖，隨時可以嵌入到您的文件或報告中。

本課程是地理學家、程式設計師、社會科學家、地質學家、遙感和GIS專家等專業人士的理想選擇，也是所有其他需要在其領域使用LULC地圖並希望學習 GIS 中 LULC 和變化檢測基礎知識的專家的理想選擇。如果你計劃承擔一項任務，需要使用GIS與遙感中最先進的分類演算法來建立，例如，土地覆蓋和土地利用地圖，本課程將為你提供理解和解決此類地理空間問題所需的信心。

本課程的一個重要部分是 QGIS 的實踐練習。你將會得到一些精確的指導和資料集，來使用 QGIS 軟體建立 LULC 地圖和改變地圖。

在本課程中，我包含了可下載的實踐材料，將教你：

如何在電腦上安裝開源的遙感與 GIS 軟體 QGIS，並進行正確配置
QGIS 軟體介面，包括其主要元件和外掛
學習如何在 QGIS 中使用不同的機器學習演算法對遙感（衛星）影像進行分類
學習如何在 QGIS 中進行培訓、驗證資料收集和準確性評估
學習如何在 QGIS 中使用半自動分類外掛進行變化檢測
學習如何在 QGIS 中為您的報告準備第一張土地覆蓋變化圖

目標受眾

地理學家、程式設計師、地質學家、生物學家、社會科學家或其他所有在其領域內處理GIS地圖的專家。

講師簡介

Kate Alison 遙感/地理資訊系統( GIS )專家和資料科學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一個充滿激情的資料科學家、地球觀測(EO，Earth Observation) 、地理資訊系統( GIS )專家和教育家。獲得了理學碩士學位。我是南安普敦大學( University of Southampton )地球觀測和應用資料科學專業的學生，也獲得德國 EO 博士學位。我定期在世界各地進行教學和培訓，並定期就上述主題進行諮詢。我在全世界有成千上萬的滿意客戶！現在，我將非常高興如果我也能教你們這些有趣的、高度應用的、令人興奮的課題！

地理資訊系統( GIS )與遙感( Remote Sensing )專業學生:

如果你想學習全面的地理空間資料分析( geospatial data analysis )，這裡是一個如何採用我的課程的首選順序:

選擇 1: 按以下順序選擇所有具有特定主題更多細節的單獨課程、更多講座和更多實驗:

QGIS #初學者開始學 GIS 和遙感
QGIS 的遙感: 2020 年影像分析基礎
核心 GIS: QGIS 中的土地利用和土地覆蓋與變化檢測
GIS 的機器學習: 理解理論和實踐
GIS 的機器學習: 土地利用/土地覆蓋影像分析
ArcGIS 的機器學習: GIS 的土地利用/土地覆蓋地圖
QGIS/ArcGIS 中基於物件的影像分析與分類
ArcGIS: 瞭解 ArcGIS 的深度學習以提高 GIS 技能
用於大地理資料分析( Big GeoData Analysis ) 的 Google Earth Engine: 三課程合一
用於機器學習和變化檢測的 Google Earth Engine

選擇 2: 參加我的“聯合”課程，其中包含上述課程的摘要資訊，儘管細節較少(實驗，影片) :

地理空間資料分析( Geospatial Data Analyse )與遙感( Remote Sensing ) : 一課程四節課
地理資訊系統和遙感中的機器學習: 5 合 1 課程
用於大地理資料分析( Big GeoData Analysis )的 Google Earth Engine : 三合一課程
用於機器學習和變化檢測的 Google Earth Engine

資料科學與機器學習學生:

R 速成班 – R / RStudio / R-programming 入門
開始學習 R – R-programming 入門 #初學者(免費)
R- R 的資料叢集和非監督式學習

Georg Müller 資料科學專家 ( 更多講師主講課程介紹 )

我是一位經驗豐富的數據科學顧問和專家。我在THKöln獲得了計算機科學碩士學位，獲得了英國杜倫大學的MBA學位，並在慕尼黑工業大學獲得了計算機科學博士學位。作為一名經驗豐富的培訓師，擁有超過15年的專業經驗，我想與他人分享我在大數據、資料科學、資料分析和 IT 管理方面的熱情、實踐經驗和知識，並將我的學生的實踐技能提升到一個很高的水平。