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100 個以上的Python NumPy 練習 – 2023

Contents

提高你的 Python 程式設計和資料科學技能,並在 NumPy 中解決超過100個練習!

從這 30 分鐘的課程,你會學到

  • 使用 NumPy 解決超過 100 個練習
  • 處理資料科學中的實際程式設計問題
  • 與文件和 Stack Overflow 一起合作
  • 教師保證支援

要求

課程說明

100 多個練習 – Python 程式 – 資料科學 – NumPy

歡迎來到 100+ Exercises – Python Programming – Data Science – NumPy 課程,在這裡你可以測試你在資料科學方面的 Python 程式技能,特別是在 NumPy 中。

你將在練習中找到以下一些主題:

  • 使用 numpy 陣列
  • 生成 numpy 陣列
  • 用隨機值生成 numpy 陣列
  • 遍歷陣列
  • 處理丟失值
  • 使用矩陣
  • 讀/寫 檔
  • joining 陣列
  • reshaping 陣列
  • 計算基本陣列統計資訊
  • 排序陣列
  • 過濾陣列
  • 圖像作為陣列
  • 線性代數
  • 矩陣乘法
  • 矩陣的行列式
  • 特徵值和特徵向量
  • 逆矩陣
  • 洗牌陣列
  • 使用多項式
  • 使用日期
  • 使用陣列中的字串
  • 求解方程組

本課程專為具有 Python 和 NumPy 套件基礎知識的人設計。 它由 100 個練習和解決方案組成。 這對於正在學習Python語言和資料科學並正在尋找新挑戰的人來說是一個很好的考驗。 練習也是面試前的一個很好的測試。 本課程涵蓋了許多熱門話題。

如果你想知道是否值得向 Python 邁出一步,請不要再猶豫,立即接受挑戰。

Stack Overflow 開發者調查

根據 2021 年 Stack Overflow 開發人員調查,Python 是最受歡迎的編程語言,NumPy 是“其他框架和程式庫”類別中使用第二多的工具。 Python 超過 SQL 成為我們第三大最受歡迎的技術。 Python 是開發人員最想使用的語言。

目標受眾

  • 想要做中學的人
  • 每個想提高 Python 程式設計技能的人
  • 每一個想提高自己資料科學技能的人
  • 所有想準備面試的人
  • 資料科學家/資料分析/機器學習工程師

講師簡介

Paweł Krakowiak 資料科學家,證券經紀人

資料科學家/Python開發者/證券經紀人

e-smartdata[.]org的創始人。

是新技術的忠實粉絲,特別是在人工智慧、大資料和雲解決方案領域。

畢業於波蘭-日本資訊科技學院大資料專業電腦科學領域的研究生課程。

羅茲大學數學與計算機科學學院金融與精算數學專業碩士畢業。

持有股票經紀人執照,有大學教學經驗。

在 GPW 基金會擔任講師(技術分析、行為金融和投資組合管理)。

主要興趣領域是人工智慧、機器學習、深度學習和金融市場。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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