Contents
提高你的 Python 程式設計和資料科學技能，並在 NumPy 中解決超過100個練習!
從這 30 分鐘的課程，你會學到
- 使用 NumPy 解決超過 100 個練習
- 處理資料科學中的實際程式設計問題
- 與文件和 Stack Overflow 一起合作
- 教師保證支援
要求
- 已完成課程 “200+練習–Python程式設計–從A到Z“
- 已完成課程 “210+練習 – Python標準程式庫 – 從A到Z“
- 完成了 “150+練習–Python中的物件導向程式設計–OOP “課程
- NumPy 程式庫的基礎知識
課程說明
100 多個練習 – Python 程式 – 資料科學 – NumPy
歡迎來到 100+ Exercises – Python Programming – Data Science – NumPy 課程，在這裡你可以測試你在資料科學方面的 Python 程式技能，特別是在 NumPy 中。
你將在練習中找到以下一些主題：
- 使用 numpy 陣列
- 生成 numpy 陣列
- 用隨機值生成 numpy 陣列
- 遍歷陣列
- 處理丟失值
- 使用矩陣
- 讀/寫 檔
- joining 陣列
- reshaping 陣列
- 計算基本陣列統計資訊
- 排序陣列
- 過濾陣列
- 圖像作為陣列
- 線性代數
- 矩陣乘法
- 矩陣的行列式
- 特徵值和特徵向量
- 逆矩陣
- 洗牌陣列
- 使用多項式
- 使用日期
- 使用陣列中的字串
- 求解方程組
本課程專為具有 Python 和 NumPy 套件基礎知識的人設計。 它由 100 個練習和解決方案組成。 這對於正在學習Python語言和資料科學並正在尋找新挑戰的人來說是一個很好的考驗。 練習也是面試前的一個很好的測試。 本課程涵蓋了許多熱門話題。
如果你想知道是否值得向 Python 邁出一步，請不要再猶豫，立即接受挑戰。
Stack Overflow 開發者調查
根據 2021 年 Stack Overflow 開發人員調查，Python 是最受歡迎的編程語言，NumPy 是“其他框架和程式庫”類別中使用第二多的工具。 Python 超過 SQL 成為我們第三大最受歡迎的技術。 Python 是開發人員最想使用的語言。
目標受眾
- 想要做中學的人
- 每個想提高 Python 程式設計技能的人
- 每一個想提高自己資料科學技能的人
- 所有想準備面試的人
- 資料科學家/資料分析/機器學習工程師
講師簡介
Paweł Krakowiak 資料科學家，證券經紀人
資料科學家/Python開發者/證券經紀人
e-smartdata[.]org的創始人。
是新技術的忠實粉絲，特別是在人工智慧、大資料和雲解決方案領域。
畢業於波蘭-日本資訊科技學院大資料專業電腦科學領域的研究生課程。
羅茲大學數學與計算機科學學院金融與精算數學專業碩士畢業。
持有股票經紀人執照，有大學教學經驗。
在 GPW 基金會擔任講師（技術分析、行為金融和投資組合管理）。
主要興趣領域是人工智慧、機器學習、深度學習和金融市場。
英文字幕：有
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