Contents
提高你的 Python 程式設計和資料科學技能，並在 NumPy 中解決超過100個練習!
從這 30 分鐘的課程，你會學到
- 使用 NumPy 解決超過 100 個練習
- 處理資料科學中的實際程式設計問題
- 與文件和 Stack Overflow 一起合作
- 教師保證支援
要求
- 已完成課程 “200+練習–Python程式設計–從A到Z”
- 已完成課程 “210+練習 – Python標準程式庫 – 從A到Z”
- 完成了 “150+練習–Python中的物件導向程式設計–OOP “課程
- NumPy 程式庫的基礎知識
課程說明
100個以上的練習 – Python程式設計 – 資料科學 – NumPy.
歡迎來到《100+習題-Python程式設計-資料科學-NumPy》課程，在這裡，你可以測試你的Python程式設計技能在資料科學方面的應用，特別是在NumPy方面。
本課程是為有 Python 和NumPy 程式庫基礎知識的人設計的。它包括 100 個附有解決方案的練習。
這對於正在學習 Python 語言和資料科學並正在尋找新的挑戰的人來說是一個很好的測試。練習也是面試前的一個很好的測試。
如果你想知道是否值得向Python邁出一步，不要再猶豫了，今天就來挑戰一下吧。
目標受眾
- 想要做中學的人
- 每個想提高 Python 程式設計技能的人
- 每一個想提高自己資料科學技能的人
- 所有想準備面試的人
講師簡介
Paweł Krakowiak 資料科學家，證券經紀人
資料科學家/Python開發者/證券經紀人
e-smartdata[.]org的創始人。
是新技術的忠實粉絲，特別是在人工智慧、大資料和雲解決方案領域。
畢業於波蘭-日本資訊科技學院大資料專業電腦科學領域的研究生課程。
羅茲大學數學與計算機科學學院金融與精算數學專業碩士畢業。
持有股票經紀人執照，有大學教學經驗。
在 GPW 基金會擔任講師（技術分析、行為金融和投資組合管理）。
主要興趣領域是人工智慧、機器學習、深度學習和金融市場。
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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