學會像電腦科學家一樣思考。 掌握演算法設計和分析的基礎知識。
演算法是電腦科學的核心，其主題有無數的實際應用和智力深度。 這專業課程是對具有一些程式設計經驗的學習者設計的演算法介紹。 專業課程是嚴謹的，但強調對低階實施和數學細節的全面了解和概念性理解。 在完成這個專業課程後，你將很好地應對你的技術面試，並能跟其他程式設計師和計算機科學家流暢地討論演算法。
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應用的學習專案
學習者將透過多種評估來練習和掌握演算法的基礎知識。每週都會有一次選擇題測驗，以測試你對最重要概念的理解。此外，每週還會有程式設計作業，你需要使用自己選擇的程式語言來實現課堂上講解的演算法之一。每門課程都以選擇題型的期末考結束。
你將獲得的技能：
| 圖論 | 運籌學 | 生物資訊學 |
| 數學理論與分析 | 可能性 | 運算思維 |
| 資料結構 | 演算法 | 網路分析 |
| 設計策略 | 網路模型 | 分析 |
製作方
Stanford University 史丹佛大學
史丹佛大學是世界領先的教學和研究型大學之一。 自從1891年開放以來，史丹佛一直致力於尋找應對重大挑戰的解決方案，並為學生在復雜世界中的領導力做好準備。
Tim Roughgarden 自 2004 年起擔任史丹佛大學電腦科學系教授。他在演算法及其應用方面做了廣泛的教學也出版許多作品。
字幕
簡中、英文 ( 28 種語言可選)
第 1 門課程 分治法、排序和搜索以及隨機演算法
您將學到什麼
本部分專業化的主要主題是：漸近（「大哦」）符號、排序和搜尋、分而治之（主方法、整數和矩陣乘法、最近對）和隨機演算法（快速排序、最小割的收縮演算法）。
你將獲得的技能：
| 演算法 | 分析 | 可能性 |
| 圖論 | 設計策略 | 理論計算機科學 |
| 數學理論與分析 | 資料結構 | 運算思維 |
第 2 門課程 圖搜索、最短路徑和資料結構
您將學到什麼
本專業部分的主要主題是：資料結構（堆疊、平衡搜尋樹、雜湊表、bloom 過濾器）、圖形原語（廣度優先和深度優先搜尋的應用、連結性、最短路徑）及其應用（從重複資料刪除到社交網路分析）。
你將獲得的技能：
| 資料結構 | 圖論 | 演算法 |
| 網路模型 | 網路分析 | 網路路由 |
| 理論計算機科學 | 運算思維 |
第 3 門課程 貪婪演算法、最小延伸樹和動態規劃
您將學到什麼
本專業部分的主要主題是：貪婪演算法（調度、最小生成樹、聚類、Huffman 碼）和動態規劃（背包、序列比對、最佳搜尋樹）。
你將獲得的技能：
| 演算法 | 圖論 | 資料結構 |
| 生物資訊學 | 運算思維 | 理論計算機科學 |
第 4 門課程 最短路徑重訪、NP-完整問題以及如何處理它們
您將學到什麼
本專業部分的主要主題是：最短路徑（Bellman-Ford、Floyd-Warshall、Johnson）、NP 完全性及其對演算法設計者的意義，以及解決計算上難以解決的問題的策略（啟發式分析、局部搜尋）。
你將獲得的技能：
| 演算法 | 圖論 | 理論計算機科學 |
| 資料結構 | 運籌學 | 運算思維 |
| 設計策略/td> |
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