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演算法分析

成為分析演算法專家和成長你的軟體開發職涯

從這 4 小時的課程,你會學到

  • 本課程將為你在演算法發展和分析上奠定堅實的基礎
  • 你將學會根據業界中使用的標準符號來衡量演算法的性能
  • 參加本課程將幫助你獲得即將到來的程式設計面試

課程說明

本課程架構良好,涵蓋20多個視訊講座,各種練習範例,測驗和練習題,以測試你的理解。

課程重點關注以下主題:

  1. 演算法基礎:在學習分析它們之前,你只需要了解的演算法
  2. 時間和空間複雜度:這些是演算法效率依賴的主要因素。
  3. 分析的類型:分析最差情況,平均情況和最佳情況的演算法時出現不同情況。
  4. 漸近符號(Asymptotic Notations:):全球通用的業界標準用於報告演算法,主要有 Big-O Notation,Omega Notation 和 Theta Notation。
  5. 重要的演算法典範,例如遞迴,分而治之(Divide & Conquer),當你在學術課程或面試中解決程式設計問題時,你會遇到的很多問題。
  6. 循環關係以及所有遞迴問題中遇到的所有類型的循環關係。
  7. 解決循環關係:使用替換,遞迴樹和主定理方法。

參加這門課程也將有助於你在即將到來的程式設計面試。


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