演算法分析

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成為分析演算法專家和成長你的軟體開發職涯

從這 4 小時的課程，你會學到

本課程架構良好，涵蓋20多個視訊講座，各種練習範例，測驗和練習題，以測試你的理解。

課程重點關注以下主題：

演算法基礎：在學習分析它們之前，你只需要了解的演算法
時間和空間複雜度：這些是演算法效率依賴的主要因素。
分析的類型：分析最差情況，平均情況和最佳情況的演算法時出現不同情況。
漸近符號(Asymptotic Notations:)：全球通用的業界標準用於報告演算法，主要有 Big-O Notation，Omega Notation 和 Theta Notation。
重要的演算法典範，例如遞迴，分而治之(Divide & Conquer)，當你在學術課程或面試中解決程式設計問題時，你會遇到的很多問題。
循環關係以及所有遞迴問題中遇到的所有類型的循環關係。
解決循環關係：使用替換，遞迴樹和主定理方法。

參加這門課程也將有助於你在即將到來的程式設計面試。

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