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Apache Beam | Google 資料流 (Python)

Contents

完整的 Apache Beam 實踐 | 批次和流處理管道 | Beam SQL 和 Google Cloud 資料流( data flow )。

從這 3 小時的課程,你會學到

  • Apache Beam

要求

  • 基礎 Python

課程說明

Apache Beam 是大數據技術的未來,用於建立大數據管道。 本課程專為想要學習如何使用 python 語言使用 Apache Beam 的初學者而設計。 它還涵蓋了谷歌雲端資料流,這是當今使用 Google Cloud (谷歌雲端)建立大數據管道的最熱門方式。

本課程包括各種實踐,讓你熟悉 Apache Beam 中的各種主題。本課程將介紹各種主題:

  • 架構
  • 轉換
  • 側邊輸入/輸出
  • 使用 Google PubSub 進行串流傳輸
  • 串流媒體中的 Windows
  • 處理遲到的元素
  • 使用觸發器
  • Google雲端資料流
  • Beam SQL / GCP 上的 Beam SQL

在本課程結束時,你將發現自己已準備好在實際工作環境中開始使用 Apache Beam。

這門課程的獨特之處在於——它簡潔明了,只需 3 小時即可完成,涵蓋所有相關主題,幻燈片和簡報非常令人興奮且易於理解。

為什麼 Apache Beam 是大數據的未來?

  • 它運行在 Spark、Flink、Google Data Flow 等流行的大數據引擎之上。
  • 它被像谷歌這樣的巨頭使用。
  • 它解決了從一個處理引擎到另一個處理引擎的遷移( migration )和統一(unification)的行業最大問題。

因此,如果你想學習未來技術,那麼你來對地方了。

目標受眾

  • 大數據學習者

講師簡介

Navdeep Kaur 高級講師 | TechnoAvengers.com(創始人)

Navdeep 是 Udemy 著名的高級講師之一。 Navdeep 在不同技術和領域擁有 12 年的行業經驗。 她擁有 9 多門課程和 40,000 多名學生,評分為 4.5*,是大數據和雲端領域的領先講師之一。

快樂學習!

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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