Contents
如何在 python 中使用 AutoML AutoML 在實踐中 什麼是自動化機器學習
從這 2.5 小時的課程，你會學到
- 免費 Python AutoML 套件的概述以及如何使用它們
- 什麼是 AutoML
- 如何在 Python 中使用 AutoML
- 自動化機器學習實踐
要求
- 我們只使用免費的 AutoML 程式庫( libraries )
- Python 知識很有幫助——這不是“學習 Python”的課程
- AutoML 要求我們編寫一些 python 程式碼，但不是很多
課程說明
- 什麼是自動機器學習 (AutoML)
- 自動化機器學習會取代資料科學家嗎？
- 如何在 Python 中使用 AutoML
- 有哪些可用且免費使用的 AutoML 選項？
如果您是初學者並且想要這些問題的答案並親自嘗試 AutoML，那麼本課程適合您。
在這裡，我們將介紹目前可用的各種自動機器學習（和深度學習）框架（當然還有更多）。
主要目標是概述什麼是 AutoML 以及如何在 Python 中使用它。 我們專注於免費的 AutoML 程式庫而不是商業庫，因此您可以繼續學習並親自嘗試。 該課程有用於迴歸和分類任務的演示資料集，因此我們將看到我們將要涵蓋的每個 AutoML 程式庫的監督學習任務。
也可以使用您自己的資料隨意嘗試自動機器學習
對於本課程，您之前應該使用過 Python（即使是 AutoML 也需要我們編寫一點點程式碼）
也請理解這門課程不是什麼
本課程不提供：
- 什麼是 ML/DL 的基本介紹或 Python 的介紹
- 對每個可以調整/微調的超參數進行深入的理論研究
- 適用於您未來要進行的每個專案的一體化解決方案
本課程提供：
- 親身體驗如何將這些庫應用於演示資料集的程式碼示例
- 您在使用時需要了解的每個程式庫的特定相關資訊
- 對於想要減少冗餘和重複性任務並騰出一些時間專注於資料科學生命週期中的主要步驟的業務人員的任何資料科學家的有用工具
目標受眾
- 您想了解 AutoML 的概況
- 您想免費使用 AutoML
- 親身體驗如何將這些程式庫應用於演示資料集的程式碼示例
- 本課程不是對什麼是 ML/DL 的基本介紹或對 Python 的介紹
- 本課程不是資料科學理論課程
- 本課程不是深入探討每個可以調整/微調的超參數
講師簡介
Dan We 教練
Dan 是一位 33 歲的企業家、數據愛好者顧問和培訓師。 他擁有碩士學位，並獲得 Power BI、Tableau、Alteryx（核心和高級）和 KNIME（L1-L3）認證。
他目前在商業智慧領域工作，幫助公司和個人從他們的數據中獲得關鍵見解，以實現長期增長並超越競爭對手。
他對學習和教學充滿熱情，並致力於通過為他們提供教育服務來支持他人，幫助他們實現目標並成為他們職業中的佼佼者或探索新的職業道路。
“點與點將會連接”
去做就對了！
英文字幕：有
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