2026 年 AWS 認證資料工程師助理 - 動手實作！

AWS DEA-C01 認證準備課程，包含練習和完整的模擬考試。 Redshift、Glue、Athena 等

從這 24.5 小時的課程，你會學到

最大限度地提高您通過 AWS 認證資料工程師 – 助理 (DEA-C01) 考試的幾率
使用 AWS 設計和實作資料管道以提取、儲存和轉換資料
選擇和設計資料儲存、資料模型、資料模式和資料生命週期。
使用 EventBridge、Airflow、AWS Step Functions 等維護、營運和編排資料管道
將安全、治理和隱私最佳實踐應用於您的 AWS 資料管道。
使用 S3、Glue、Redshift 等創建資料湖
使用 Kinesis、EMR、容器、Lambda 等處理批量和串流資料

要求

您必須擁有一個 AWS 帳戶才能參與實務活動。使用的服務將花費幾美元的 AWS 費用。
AWS 建議擁有 2-3 年的資料工程經驗，以及 1-2 年的 AWS 服務實務經驗。

課程說明

新增：已更新至考試版本 1.1（2026 年），並新增一份練習題。

AWS 認證資料工程師助理考試（DEA-C01 或 DE1-C01）是您可以從 Amazon Web Services 參加的最具挑戰性的助理級認證考試之一，甚至是整體上最具挑戰性的考試之一。透過考試可以明確地告訴雇主，您對資料管道的了解廣泛而深入。但是，即使是經驗豐富的技術人員也需要為這項考試做大量準備。本課程涵蓋考試中的所有資料攝取、轉換和編排技術以及它們如何組合在一起，為您的成功奠定基礎。

暢銷的 Udemy 講師 Frank Kane 和 Stéphane Maarek 聯手提供了我們所見過的最全面、最實用的準備課程。他們共同為世界各地超過 200 萬人提供了教育。本課程結合了 Stéphane 對 AWS 的深入了解和 Frank 在 Amazon 9 年職業生涯中累積的處理大量資料集的經驗。

AWS 上的資料工程世界包含一系列令人眼花撩亂的技術和服務。我們深入討論的主題示例如下：

使用 Amazon Kinesis 和 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 串流和轉換數據
使用簡單佇列服務 (Simple Queue Service，SQS) 對訊息進行排隊
使用 Amazon AppFlow、Amazon EventBridge、AWS Step Functions 和 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 編排資料管道
使用 AWS Database Migration Service (DMS)、AWS DataSync、Snow Family、Transfer Family 等從小數據過渡到大數據
使用簡單儲存服務 (S3) 儲存海量資料湖並管理資料生命週期
使用 DynamoDB、DocumentDB、Keyspaces 和 MemoryDB 最佳化交易查詢
將您的大數據系統與 AWS Lambda 結合在一起
使用 AWS Glue、Glue DataBrew 和 Lake Formation 查詢非結構化數據
使用 Elastic MapReduce（包括 Apache Spark）處理無限規模的數據
透過 Amazon SageMaker 大規模應用先進的機器學習演算法
使用 Amazon Opensearch（以前稱為 Elasticsearch）服務搜尋和分析 PB 級數據
使用 Amazon Athena 查詢 S3 資料湖
使用 Redshift 和 Redshift Spectrum 託管大規模資料倉儲
使用關聯式資料庫服務 (Relational Database Service，RDS) 將較小的資料與大數據整合
透過加密、KMS、Macie、Secrets Manager、IAM 等確保您的資料安全
使用 CloudFormation、CloudTrail、CloudWatch、AWS Config 等管理和治理您的系統

在整個課程中，您將有很多機會透過動手演示、完整的練習考試和其他練習題來強化您的學習。我們還將為您提供一些有價值的考試技巧和策略。

雖然這是副學士學位考試，但它是更具挑戰性的考試之一。 AWS 建議在解決這個問題之前先具備幾年的資料工程經驗和 AWS 經驗。本考試不適合 AWS 初學者。

您希望充滿信心地參加 AWS 認證資料工程師助理考試，這就是本課程所提供的內容。點擊註冊按鈕，我們很高興在課程中見到您……並最終看到您獲得認證！

本課程還附帶：

終身訪問所有未來更新
問答部分的講師反應靈敏
Udemy 結業證書可供下載
30 天「無條件退款」保證！

如果您想通過 AWS 認證資料工程師 – 助理考試 DEA-C01 並掌握 AWS 平台，請加入我們的本課程！

目標受眾

技術人員在 Amazon Web Services 上尋求資料工程技術認證

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane 為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是讓世界上的每個人都能獲得資料工程、資料科學、生成式 AI、AWS 和機器學習方面非常有價值的職業技能。我們的專家講師聯盟以任何人都能負擔的價格與您分享我們在這些新興領域的知識。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。 Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理自動向數億客戶提供產品和電影推薦的技術。作為亞馬遜的“抬槓者”，他對整個公司的招聘決策擁有否決權，面試了 1,000 多名候選人，並僱用和管理了數百名候選人。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 26 項已授權專利。 2012 年，Frank 離開並創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已向世界各地超過 100 萬名學生教授機器學習、資料工程和管理工程師知識。

Frank Kane 創辦人, Sundog Education ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank 在 Amazon 和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理自動向數億客戶提供產品和電影推薦的技術。作為亞馬遜的“抬槓者”，他對整個公司的招聘決策擁有否決權，面試了 1,000 多名候選人，並僱用和管理了數百名候選人。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 17 項已授權專利。 2012 年，Frank 離開並創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已向世界各地超過 100 萬名學生教授機器學習、資料工程和管理工程師知識。

由於我們學生人數較多，無法回覆私訊；請在課程的問答中發布您的問題。感謝您的體諒。

Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer 最暢銷的講師、11+ 個 AWS 認證、Kafka 大師 ( 更多講師課程介紹 )

Stephane 是一位解決方案架構師、顧問和軟體開發者，對雲端和大數據相關的所有領域都特別感興趣。他也是 Udemy 平台上 AWS 和 Apache Kafka 課程的暢銷講師，課程多次榮登暢銷榜。

[請參閱下方常見問題解答，了解您可以按哪個順序學習我的課程]

Stéphane 是公認的 AWS 菁英，並且是 AWS 認證解決方案架構師專家和 AWS 認證 DevOps 專家。他熱愛教導人們如何正確使用 AWS，幫助他們為 AWS 認證做好準備，最重要的是，讓他們能夠勝任實際工作。

他也愛 Apache Kafka。他曾參與組織紐約、倫敦和舊金山 Kafka 峰會的專案委員會。他也是 Apache Kafka 社群的活躍成員，並在 Medium 和 Confluent 的客座部落格上撰寫部落格文章。他也共同創立了 Kafka 生態系統中的知名公司 Conduktor。

閒暇時，他喜歡烹飪、練瑜伽、衝浪、看電視節目以及前往精彩的目的地旅行！

常見問題：學習順序該如何？ ……

AWS 雲端：先從 AWS Certified Cloud Practitioner 或 AWS Certified Solutions Architect Associate 開始，然後是 AWS Certified Developer Associate，最後是 AWS Certified CloudOps Administrator。之後，您可以選擇 AWS Certified Solutions Architect Professional 或 AWS Certified DevOps Professional，或選擇您選擇的專業認證。您也可以透過 AWS Certified AI Practitioner 課程學習 AI！

Apache Kafka：先從 Apache Kafka 入門課程開始，如果您是開發人員，可以學習 Connect、Streams 和 Schema Registry 課程；如果您是管理員，可以學習 Setup 和 Monitoring 課程。通過 Confluent Kafka 認證需要學習這兩個方向。

字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
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