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用 Python 建構機器學習 Web 應用程式

超越機器學習模型

報名參加課程

從這 24.5 小時的課程,你會學到

  • 用 Python 建構機器學習( ML )模型
  • 建立機器學習 Web 應用程式
  • 如何將機器學習模型轉換為簡單有用的產品
  • 如何將機器學習( ML )模型用作軟體套件
  • 將 ML 模型嵌入到 Web 應用程式中[ Flask,Streamlit 等]
  • 如何使用 Streamlit 建構機器學習( ML )應用程式
  • 如何使用 Flask 建構 Web 應用程式
  • 生產 ML 模型

要求

  • 瞭解 python 和機器學習的基礎知識
  • 基本的 HTML、CSS 知識
  • 能夠在電腦和終端機上工作
  • 決心

課程說明

人工智慧和機器學習正在影響我們生活和社會的各個領域。谷歌、亞馬遜、 Netflix、 Uber、 Facebook 等許多行業都在他們的產品中使用人工智慧和機器學習模型。

運用機器學習將為個人與組織帶來許多機會和優勢。

如果你也可以建立自己的機器學習模型會怎麼樣?

如果你可以投入時間到機器學習模型做出有用的東西並盈利,同時幫助別人和改變世界,是否很棒呢?

在這門精彩的課程中,我們將探索將機器學習模型轉化為有用的 Web 應用程式和產品的各種方法。

我們將不只建立我們的機器學習模型,還會將模型應用到產品開發中。

產品 – 你可以提供給你的客戶和其他使用者並從中受益。我們將為 AI 和 ML 模型添加簡單的使用者介面。

跟著課程的每一部分,你將發展新的技能,並提高你對這一具有挑戰性但重要的子領域的資料科學和機器學習的理解。

本課程是無指令碼的,有趣且令人興奮的,但同時我們深入到建構機器學習 Web 應用程式。

你將從本課程獲得什麼 ?

在這門課程中,你將在學習過程中發展新的技能:

  1. 如何設定你在本地的資料科學和機器學習工作空間。
  2. 如何建立機器學習模型。
  3. 如何用 Eli5 解釋機器學習模型。
  4. 如何序列化和儲存機器學習模型。
  5. 如何使用我們建立的模型來建構機器學習 Web 應用程式。
  6. 如何從機器學習模型中建構軟體套件。
  7. 如何部署你的產品。

等等

加入我們一起探索開發機器學習應用程式和工具的世界吧。

目標受眾

  • 程式設計師和開發人員
  • 任何有興趣開發 Web 應用程式的人
  • 機器學習工程師和資料科學家
  • 對機器學習和資料科學感興趣的 Python 初學者
  • 對如何建立和生產他們的機器學習模型感到好奇的人

講師簡介

Jesse E. Agbe 開發者  ( 更多講師主講課程介紹 )

大家好,我是 Jesse,一個開發者和研究者,痴迷於通過建立簡單有用的工具和教別人如何以最好的方式來優化現有的技術。

我的目標是幫助人們優化和利用技術來解決某些類型的問題,並在生活、信仰和事業上成長。

資料的運用與分析改變了我的生活,我期待著分享我們如何利用資料來改變人類。

和我一起學習,一起建設。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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