財務分析：建構 ChatGPT 對交易機器人

Contents

使用 ChatGPT 進行演算法交易、外匯、股票投資、在線賺錢以及更多 Python

從這 7 小時的課程，你會學到

使用 ChatGPT 在 Python 中建構配對交易機器人
使用 ChatGPT 編寫程式碼時的常見錯誤
配對交易、演算法交易、演算法交易、股票交易策略
計算 z 分數、回報和對數回報、累積回報、投資組合回報
將資料科學應用於財務分析
股票、外匯、加密貨幣、比特幣、以太幣、山寨幣的交易策略

要求

正確理解 Python 和資料科學程式庫（Numpy、Matplotlib、Pandas）
對金融的基本了解（股票價格、收益、對數收益、累積收益）

課程說明

大家好！

作為這個平台最初的人工智慧和機器學習導師之一，我怎麼能不在 ChatGPT 上創建課程呢？

ChatGPT 及其繼任者 GPT-4 已經開始改變世界。人們對新的機會感到興奮，但也擔憂其對我們社會的潛在影響。

本課程結合了我最喜歡的兩個主題：人工智慧和金融（演算法交易）。

本課程的前提很簡單：使用 ChatGPT 建構一個交易機器人（具體來說，使用我當時感興趣的配對交易）。

在整個課程中，我們將了解 ChatGPT 和一般 GPT 模型的驚人功能，例如 GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等。我們將了解這些模型的許多缺陷，以及您為什麼需要保持警惕。這些模型確實會犯錯誤，但我們將學習如何處理它們。我們將學習利用 ChatGPT 來幫助我們提高效率和生產力的最佳方法。

重要考慮：為什麼不自己問 ChatGPT 參加這門課程呢？當然，如果遇到錯誤，您可以告訴 ChatGPT，也許它會修復它，但這只適用於語法錯誤（違反 Python 語言規則的錯誤）。如果您沒有 Python、金融和統計方面的基礎知識，您會錯過的是語義錯誤（邏輯和推理中的錯誤），因為您甚至不會一開始就注意到它們。這就是“保持警惕”的意思，這是本課程的主要課題之一，我已經看到人們很容易錯過它！

你還在等什麼？現在就和我一起踏上這個激動人心的旅程吧！（或許還能學習如何在這個過程中賺錢 🙂 ）

目標受眾

任何想學習如何使用 ChatGPT 建構配對交易機器人的人
對財務分析感興趣的資料科學和機器學習領域的學生和專業人士

講師簡介

Lazy Programmer Team 人工智慧與機器學習工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

今天，我把大部分時間花在了人工智慧和機器學習工程師身上，專注於深度學習，儘管我也以資料科學家、大數據工程師和全端軟體工程師而聞名。

我獲得了計算機工程碩士學位，主修機器學習( machine learning )和模式識別( pattern recognition )。

經驗包括作為資料科學家(優化點選率和轉換率)和大數據工程師(建立資料處理管道)的線上廣告和數位媒體。我經常使用的一些大數據技術有 Hadoop、 Pig、 Hive、 MapReduce 和 Spark。

我建立了深度學習模型來預測點進率和使用者行為，以及影像和訊號處理和文字建模。

我在推薦系統方面的工作應用了強化學習和協同過濾，我們使用 A/B 測試驗證了結果。

我曾經為哥倫比亞大學、紐約大學、杭特學院( Hunter College)和新學院( The New School )的大學和研究所教授資料科學、統計學、機器學習、演演算法、微積分、計算機圖形學和物理學。

很多企業都從我的網路程式設計經驗中受益匪淺。我負責所有的後端(伺服器)、前端(HTML/JS/CSS)和操作/部署工作。我使用的一些技術有: Python、 Ruby/Rails、 PHP、 Bootstrap、 jQuery (Javascript)、 Backbone 和 Angular。對於儲存/資料庫，我使用了 MySQL、 Postgres、 Redis、 MongoDB 等等。